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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 29 min
Chef(fe) d'équipe Procédé - Automatisation, Backend, Test et SPCM
Excelitas Technologies
Vaudreuil-Dorion, QC
ENGAGEZ-VOUS avec nous dès aujourd'hui et apportez votre contribution à l'avenir ! Rejoignez l'équipe vers laquelle les grandes entreprises technologiques se tournent pour des innovations…
Ajouté il y a 1 heure
A
Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform
Autodesk
Vancouver, BC · Toronto, ON · Montreal, QC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in…
Ajouté il y a 1 heure
TM
Assembleur / Assembler
Taiga Motors
Montreal, QC
- Temps plein
…électriques tout-terrain et recherche actuellement des membres de l'équipe de production qualifiés pour soutenir cette croissance. Nous recherchons des personnes très motivées ayant un…
Ajouté il y a 2 heures
N
Lead Character Artist | Chef.fe d’équipe Artiste Personnage
NBCUniversal
Montreal, QC
- Temps plein
Lead and mentor a team of character artists while fostering collaboration, growth, and artistic excellence.
Ajouté il y a 3 heures
JR
Directeur de la maintenance/Directrice de la maintenance
Jump! Recruiters
QC · South Shore, QC
- Temps plein
Vous cherchez une opportunité où votre influence dépassera largement la maintenance quotidienne pour contribuer directement à la performance globale d'une usine majeure?
Ajouté il y a 3 heures
N
Lead Character Artist | Chef.fe d’équipe Artiste Personnage
NBCUniversal
Montreal, QC
- Temps plein
Lead and mentor a team of character artists while fostering collaboration, growth, and artistic excellence.
Ajouté il y a 4 heures
D-
Chef d'Équipe DevOps
DELAN - IT Talent Solutions
Ottawa, ON
- Temps plein
Automatiser et optimiser les déploiements et processus avec l’équipe d’ingénierie
Ajouté il y a 4 heures
DT
Senior Analyst, Network Service Delivery - Canada Only
Dell Technologies
Quebec, QC
- Temps plein
…principal, Prestation de services réseau, au sein de notre équipe de déploiement à Québec, QC,…
Ajouté il y a 5 heures
A
Spécialiste ingénierie matériaux et procédés // engineering specialist, materials & processes
Airbus
Mirabel, QC · Montreal, QC
- Temps plein
Le programme d'avions commerciaux A220 recherche un(e) Spécialiste ingénierie matériaux et procédés pour rejoindre notre équipe d'ingénierie des matériaux et procédés basée à Mirabel…
Ajouté il y a 5 heures
DevOps Developer, AI Automation
Stay22
Montreal, QC
We are searching for a Platform Engineer with strong Devops and SRE experience to join our growing Platform team. You will also drive the adoption of agentic AI across the platform,…
Ajouté il y a 5 heures
QM
Spécialiste des méthodes / Methods Specialist
Quantum Management Services Ltd.
Montreal, QC
- 80 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Un environnement de travail collaboratif au sein d'une équipe de professionnels expérimentés, passionnés par l'ingénierie et l'excellence opérationnelle
Ajouté il y a 5 heures
QM
Inspecteur du contrôle de la qualité - domaine manufacturier / Quality Control Inspector
Quantum Management Services Ltd.
Montreal, QC
- Temps plein
…vérifier la conformité aux exigences techniques et de soutenir la performance de la fabrication. Le titulaire de ce poste travaillera en étroite collaboration avec les équipes de…
Ajouté il y a 6 heures
PG
Responsable qualité et amélioration continue
Plastiques Gagnon
Saint-Jean-Port-Joli, QC
- Temps plein
Travailler en étroite collaboration avec la production, l'ingénierie et les autres départements afin d'améliorer continuellement nos processus.
Ajouté il y a 7 heures
AA
Intégrateur.trice Avion en Avionique / Aircraft Avionics Integrator
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
…un produit global optimal, et s'assurer que les solutions d'ingénierie sont conformes à ces exigences tout au long du processus de…
Ajouté il y a 15 heures
BS
R&D Systems III / Systèmes R-D III
Boston Scientific
Montreal, QC
- Temps plein
The R&D Systems III works with the R&D team to translate user needs into detailed design requirements and manage system specifications throughout the product development lifecycle. This…
Ajouté il y a 15 heures
C
Engagement Manager - Aerospace Sector
Capgemini
Montreal, QC
- 76 336 $ à 166 552 $ CAD / an
At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies…
Ajouté il y a 16 heures
V
Software Reliability Team Lead / Chef(fe) d'équipe, Fiabilité logicielle
Vention
Montreal, QC
- Temps plein
Raise engineering practice inside your own team: manual review, architecture of the platform-qa project, and disciplined use of AI-assisted development. A growing volume of generated code…
Ajouté il y a 17 heures
S
Product Development Engineer
Septodont
Bromont, QC
- Temps plein
…testing, and transfer to production. This role involves hands-on engineering work including CAD design, performance testing, data analysis, and preparation of technical documentation, while…
Ajouté il y a 18 heures
U
Dir. Software Development
UKG
Montreal, QC
- Temps plein
Le candidat idéal est un leader d'équipe solide possédant une expérience technique approfondie, une expérience avérée dans la direction d'équipes d'ingénierie et une passion pour la…
Ajouté il y a 18 heures
E
Professionnel des services
Ericsson
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) support Transport & IP compétent(e) et collaboratif(ve) pour rejoindre notre équipe à Montréal. Dans ce rôle, vous fournirez un support technique et des…
Ajouté il y a 18 heures
E
Professionnel des services
Ericsson
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) support Transport & IP compétent(e) et collaboratif(ve) pour rejoindre notre équipe à Montréal. Dans ce rôle, vous fournirez un support technique et des…
Ajouté il y a 18 heures
Directrice, Directeur BIM
BPA
Montreal, QC
Sous la Vice-Présidente Excellence Opérationnelle, vous agissez comme pont stratégique entre les équipes d’ingénierie, les technologies de l’information (TI) et le développement logiciel…
Ajouté il y a 18 heures
V
Product Line Manager, Hardware & Robotics / Gestionnaire de produits mécaniques et robotiques
Vention
Montreal, QC
- Temps plein
Professional development: Continuous training in performance management, inclusive leadership, leadership operating model, team building, and giving/receiving feedback
Ajouté il y a 20 heures
TI
2027 BrainBox AI Intern
Trane Italia
Montreal, QC
- Temps plein
automatisation des flux de travail et optimisation des processus internes
Ajouté il y a 21 heures
K
Senior Product Manager, Growth
KOHO
Télétravail, Canada
- 160 000 $ à 200 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
Lead a cross-functional pod. Work with engineering, design, data, and marketing to ship growth initiatives. Align your team around a single mission and keep execution tight.

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform

Vancouver, BC, Canada
Toronto, ON, Canada
Montreal, QC, Canada
AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 8 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

26WD100499, Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique : plateforme IA/ML

Aperçu du Poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d’ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique et l’efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et services d’Autodesk.

Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation afin de suivre les performances des modèles, l’état de santé du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques solides de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global du MLOps
Jouer un rôle clé dans l’identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques « Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systèmes et des modèles
Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité en MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées dans le MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD100499, Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform security
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational process
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

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26WD100499, Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique : plateforme IA/ML

Aperçu du Poste

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation afin de suivre les performances des modèles, l’état de santé du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques solides de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global du MLOps
Jouer un rôle clé dans l’identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques « Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systèmes et des modèles
Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité en MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées dans le MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.

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