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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 22 heures
H
Coordonnateur(trice) de projets – Fabrication et opération / Project Coordinator – Manufacturing & Operations
Hitachi
Montreal, QC · (HE)Office_QC, Saint-Laurent
- Temps plein
…You will also maintain the operations schedule, coordinate production readiness, monitor material availability and inventory in SAP, follow up on critical purchases, and support the…
Ajouté il y a 22 heures
ME
Logistics Coordinator
Mark Edwards Apparel
Montreal, QC
- Temps plein
Reporting to the Logistics Manager, the Logistics Coordinator will support the day-to-day activities across both Logistics and Traffic, including shipments, receiving, invoicing, order…
Ajouté il y a 23 heures
P&
Ingenieur(e) de projets / Project Engineer
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Ce rôle consiste principalement à la gestion de projets techniques et de développement de turbomoteurs, incluant l'homologation et le soutien à l'entrée en production et en service.
Ajouté il y a 23 heures
SC
Spécialiste Conformité Electronique & Tests (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…interne des équipements de soutien au sol (Electrical Ground Support Equipment – EGSE) et des équipements de test utilisés dans le développement, la validation et la production de produits…
Ajouté il y a 23 heures
SC
Ingénieur de Projet Electronique (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…impliquant des projets de développement, de qualification et de…
Ajouté il y a 23 heures
PF
Full Stack Engineer
PEOPLE FORCE CONSULTING INC
Quebec, QC
- Contrat
…analysis and technical design to implementation, testing, and production…
Ajouté il y a 23 heures
AC
Senior Accountant
Aston Carter
Brossard, QC
- 45 $ à 53 $ CAD / heure
- Contrat
Participer aux activités de clôture de période et à la production des états financiers mensuels pour différentes entités du groupe.
Ajouté il y a 23 heures
SL
Partenaire, développement des affaires/Business Development Partner
Sun Life Québec
Sherbrooke, QC
- Temps plein
When you join Sun Life, you'll work with passionate colleagues and empowering leaders who support your growth and celebrate your contributions, so you can make a meaningful difference in…
Ajouté il y a 23 heures
AG
Analyste de marché - Market Analystcan you rewrite t
Altus Group
Montreal, QC
- Temps plein
…professionnels de l’immobilier commercial responsable de la production et du maintien de données immobilières de premier plan pour Altus…
Ajouté il y a 23 heures
BC
Chef.fe de service et responsable technique régional.e, Lignes de transport et de distribution
BBA Consultants
Boisbriand, QC
- Temps plein
Prendre les décisions d’arbitrage nécessaires entre les besoins de production, les occasions d’affaires, les capacités disponibles et les objectifs à moyen terme du groupe
Ajouté il y a 23 heures
BC
Chef.fe de service et responsable technique régional.e, Lignes de transport et de distribution
BBA Consultants
Montreal, QC
- Temps plein
Prendre les décisions d’arbitrage nécessaires entre les besoins de production, les occasions d’affaires, les capacités disponibles et les objectifs à moyen terme du groupe
Ajouté il y a 23 heures
BC
Chef.fe de service et responsable technique régional.e, Lignes de transport et de distribution
BBA Consultants
Mont-Saint-Hilaire, QC · Mont-St-Hilaire, QC
- Temps plein
Prendre les décisions d’arbitrage nécessaires entre les besoins de production, les occasions d’affaires, les capacités disponibles et les objectifs à moyen terme du groupe
Ajouté il y a 23 heures
C
Virtual Infrastructure Specialist
CGI
Mississauga, ON
- Temps plein
…join our infrastructure team. In this role, you will learn and support our transition toward modern Infrastructure-as-Code (IaC) and automated workflows while getting hands-on experience…
Ajouté il y a 1 jour
Spécialiste en Ingénierie Mécanique - Centre de Données, Mechanical Engineering Specialist – Data Centers, Data Center Field Engineering
Amazon
Varennes, QC
En tant que Spécialiste en ingénierie mécanique chez Amazon, vous fournirez un support complet du cycle de vie aux centres de données AWS, de la conception initiale à l'amélioration et la…
Ajouté il y a 1 jour
A
Mechanical Designer
Actalent
Ottawa, ON
- 40 $ à 60 $ CAD / heure
- Temps plein
Produce layouts and design concepts that support functional, manufacturable, and cost-effective solutions.
Ajouté il y a 1 jour
C-
Senior Electrical Designer
CRWS - Canadian Railway Services
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborate with Engineering, Manufacturing, Production, Installation, Commissioning, suppliers, subcontractors, and customers to support safe and successful project delivery.
Ajouté il y a 1 jour
C
Analyste, formation et développement de talents
CIMA+
Quebec, QC · Montreal, Quebec
- Temps plein
Assurer l’administration de la plateforme de formation (LMS), incluant la gestion des contenus, des inscriptions, des complétions et la production de rapports.
Ajouté il y a 1 jour
M
Co-Op, Supply Chain Planning
Moderna
Laval, QC
- Temps plein
Support production planning and scheduling, including preparation and review of planning information, production orders and short-term manufacturing requirements.
Ajouté il y a 1 jour
A
Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform
Autodesk
Vancouver, BC · Toronto, ON · Montreal, QC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
…manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine…
Ajouté il y a 1 jour
RT
Structural Engineer
Rio Tinto
Labrador City, NL
- Temps plein
Respond to critical structural issues and emerging operational risks, providing timely engineering expertise to minimize business interruptions and support safe production.
Ajouté il y a 1 jour
PB
Directeur·rice technique CG
Pitch Black Creative
Montreal, QC
- Temps plein
…et en apportant une meilleure visibilité sur les enjeux de production à travers plusieurs projets. En étroite collaboration avec la direction CG, les superviseur·euse·s de département et…
Ajouté il y a 1 jour
C
Analyste, formation et développement de talents
CIMA+
Laval, QC · Montreal, Quebec
- Temps plein
Assurer l’administration de la plateforme de formation (LMS), incluant la gestion des contenus, des inscriptions, des complétions et la production de rapports.
Ajouté il y a 1 jour
TM
Assembleur / Assembler
Taiga Motors
Montreal, QC
- Temps plein
…tout-terrain et recherche actuellement des membres de l'équipe de production qualifiés pour soutenir cette croissance. Nous recherchons des personnes très motivées ayant un grand souci du…
Ajouté il y a 1 jour
S
Responsable de la qualité des fournisseurs / Supplier Quality Leader
Smardt
Dorval, QC
- Temps plein
Être capable d'améliorer la qualité et la capacité de production des fournisseurs
Ajouté il y a 1 jour
C
Stagiaire développeur de matériel de formation (simulateur de vol) / Training Material Developer (Flight Simulator)
CAE
Montreal, QC
- Temps plein
Using your knowledge, you will support the training material developer in expanding the online training offering by module. You will have the autonomy to develop modules independently based…

Autodesk

Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform

Vancouver, BC, Canada
Toronto, ON, Canada
Montreal, QC, Canada
AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 8 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

26WD100499, Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique : plateforme IA/ML

Aperçu du Poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception 3D, d’ingénierie, de fabrication et de divertissement, recherche un développeur MLOps expérimenté pour rejoindre notre équipe chargée de la plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour garantir la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique et l’efficacité globale de notre plateforme IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et services d’Autodesk.

Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation afin de suivre les performances des modèles, l’état de santé du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques solides de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global du MLOps
Jouer un rôle clé dans l’identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques « Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systèmes et des modèles
Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité en MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées dans le MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD100499, Senior Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform security
Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational process
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

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26WD100499, Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique : plateforme IA/ML

Aperçu du Poste

Responsabilités

Assurer l’excellence opérationnelle de notre plateforme IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, en garantissant des transitions fluides du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Développer et maintenir des systèmes robustes de surveillance et de journalisation afin de suivre les performances des modèles, l’état de santé du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques solides de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Respecter la confidentialité des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA/ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer le cycle de vie global du MLOps
Jouer un rôle clé dans l’identification et la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise du système

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins 5 ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec une spécialisation dans le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Maîtrise de la mise en œuvre des pratiques « Infrastructure as Code » à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Solide expertise en technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience avérée dans la mise en place et la gestion de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Solides compétences en script en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systèmes et des modèles
Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité en MLOps, notamment le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes compétences en matière de collaboration et de communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires comprenant des développeurs de données, des développeurs logiciels et des chercheurs
Capacité avérée à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes opérationnels complexes

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées dans le MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

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