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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 5 mois
Chargé(e) de projets en construction
Groupe Evoludev
Repentigny, Quebec
Temps plein
Travaillant aux côtés du Directeur de construction, le ou la chargé(e) de projets en construction aura la responsabilité de planifier, organiser, contrôler et évaluer les projets de…
Ajouté il y a 5 mois
Chargé(e) de projet mécanique
Kruger Inc.
Montreal, Quebec
Temps plein
Relevant du directeur des opérations, le chargé de projet mécanique est responsable de la gestion et de l’exécution des différents projets en capitaux de l’usine. De plus, il offre…
Ajouté il y a 5 mois
Ingénieur(e) - chargé(e) de projets
Ville de Laval
Laval, Quebec
Temps plein
Ajouté il y a 5 mois
Senior / Staff Engineer, Data Platform
Mistplay
Montreal, Quebec
Temps plein
…composants au sein de systèmes à grande échelle prenant en charge l'accès aux données en temps réel ou quasi réel et les charges de travail…
Ajouté il y a 1 mois
Associé(e) aux ventes à temps partiel
Pandora
Toronto, Ontario · Scarborough, ON
Temps partiel
Le vendeur à temps partiel sera le fan ultime de Pandora. Vous serez chargé d'offrir une expérience de classe mondiale, de dépasser les objectifs de vente et de trouver continuellement des…
Ajouté il y a 2 mois
Chargé(e) des communications internes
Cameleon RH
Montreal, Quebec · Downtown Montreal Southeast, Quebec
Temps plein
Aujourd’hui, nous recrutons un(e) Chargé(e) des
Ajouté il y a 2 mois
Gestionnaire marketing de produit / Product Marketing Manager - Narratives
Genetec
Télétravail, Canada
Contrat · Télétravail
Sous la responsabilité du responsable du marketing produit et sectoriel, vous serez en charge de l’évolution des récits relatifs à nos produits et à notre portefeuille, ainsi que de notre…
Ajouté il y a 13 jours
Directeur(trice) – Équipe Structures hydroélectriques
AECOM
Montreal, QC
150 000 $ à 180 000 $ CAD / an
Temps plein
Assurer la planification des ressources, l’allocation efficace des mandats et la gestion de la charge de travail
Ajouté il y a 3 mois
Chargé·e de compte | Account Manager
Keurig Dr Pepper
Mississauga, Ontario · Montreal, Quebec
Temps plein
Le ou la chargé·e de compte sera responsable du développement d’une variété de projets internes et externes dans le but de maximiser les objectifs commerciaux des activités liées aux…
Ajouté il y a 1 mois
Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI
Autodesk
Toronto, Ontario · Ontario · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
Autre
Excellent written and verbal communication skills
Ajouté il y a 11 jours
Designer web
Crakmedia
Quebec, QC
Temps plein
…travail favorisant la collaboration, la reconnaissance, la communication transparente et le partage de connaissances afin que chacun.e puisse grandir, personnellement et…
Ajouté il y a 11 jours
Agent(e) crédit collection
Cascades
Longueuil, QC · Saint-Hubert, QC
Temps plein
Assurer la prise en charge des réclamations et plaintes clients
Ajouté il y a 11 jours
Agent.e Méthodes FTC
Bombardier
Dorval, QC
Temps plein
Prendre en charge la résolution et le dépannage de problèmes techniques lié aux essaies fonctionnel des systèmes d’avions.
Ajouté il y a 11 jours
Diététiste nutritionniste – Centre hospitalier - 90313
Santé Québec Ouest-de-l’Île-de-Montréal – Universitaire
Montréal-Ouest, QC
Temporaire
…multidisciplinaires, votre objectif sera d’assurer la meilleure prise en charge nutritionnelle d’une clientèle adulte hospitalisée sur les unités de médecine-chirurgie. Vous pourriez être…
Ajouté il y a 11 jours
Diététiste professionel(le)
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
37,34 $ CAD / heure
Temps plein
…population de l’Ouest d’Ottawa. Elle prendra progressivement en charge 6 725 patient·e·s, en priorisant d’abord les personnes francophones sans fournisseur de soins primaires inscrites au…
Ajouté il y a 11 jours
Gestionnaire de cas / Intervenant(e) pivot
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
77 643 $ à 77 673 $ CAD / an
Temps plein
…population de l’Ouest d’Ottawa. Elle prendra progressivement en charge 6 725 patient·e·s, en priorisant d’abord les personnes francophones sans fournisseur de soins primaires inscrites au…
Ajouté il y a 11 jours
Coordonnateur(trice) de programmes
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
77 643 $ à 77 673 $ CAD / an
Temps plein
…population de l’Ouest d’Ottawa. Elle prendra progressivement en charge 6 725 patient·e·s, en priorisant d’abord les personnes francophones sans fournisseur de soins primaires inscrites au…
Ajouté il y a 11 jours
Travailleur(euse) social(e)
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
77 643 $ à 77 673 $ CAD / an
Temps plein
…population de l’Ouest d’Ottawa. Elle prendra progressivement en charge 6 725 patient·e·s, en priorisant d’abord les personnes francophones sans fournisseur de soins primaires inscrites au…
Ajouté il y a 11 jours
Infirmier(ère) Autorisé(e)
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
77 643 $ à 77 673 $ CAD / an
Temps plein
…population de l’Ouest d’Ottawa. Elle prendra progressivement en charge 6 725 patient·e·s, en priorisant d’abord les personnes francophones sans fournisseur de soins primaires inscrites au…
Ajouté il y a 11 jours
Psychologue
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
73,06 $ CAD / heure
Temps plein
…population de l’Ouest d’Ottawa. Elle prendra progressivement en charge 6 725 patient·e·s, en priorisant d’abord les personnes francophones sans fournisseur de soins primaires inscrites au…
Ajouté il y a 11 jours
Agent(e) en développement professionnel continu
Institut du Savoir Montfort
Ottawa, ON
30,82 $ à 38,56 $ CAD / heure
Temps plein
…Toute décision finale d’embauche est prise par une personne en charge du…
Ajouté il y a 11 jours
Pharmacien
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
48,99 $ CAD / heure
Temps plein
…population de l’Ouest d’Ottawa. Elle prendra progressivement en charge 6 725 patient·e·s, en priorisant d’abord les personnes francophones sans fournisseur de soins primaires inscrites au…
Ajouté il y a 11 jours
Prompt Engineer
Genpact
Montreal, QC
70 000 $ à 75 000 $ CAD / an
Temps plein
…innovation are redefining industries, and we’re leading the charge. Genpact’s AI Gigafactory, our industry-first accelerator, is an example of how we’re scaling advanced technology…
Ajouté il y a 1 mois
Analyste sénior, systèmes quantitatifs
iA Financial Group (Industrial Alliance)
Quebec, QC
Temps plein
S’assurer que les solutions déployées sont faciles à maintenir, évolutives et prises en charge.
Ajouté il y a 14 jours
Chargé(e) de projets – Développement de programme industriel
Waterville TG
Waterville, QC
Temps plein
Compétences en communication (être ouvert aux remises en question, savoir expliquer clairement) ;

Autodesk

Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI

Toronto, ON, Canada
ON, Canada
AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave, Canada

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 28 juill. 2026

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Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

Aperçu du Poste

Nous recherchons un développeur senior en apprentissage automatique chargé de concevoir, développer et déployer des solutions d’apprentissage automatique pour les fonctionnalités de nouvelle génération basées sur l’IA au sein des produits Autodesk. Le candidat idéal possède une expertise couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, notamment la recherche, l’expérimentation, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d’IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d’apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

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Job Requisition ID #

26WD99904

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD99904, Machine Learning Developer 3D Geometry & Multimodal AI

Position Overview

We are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal candidate has expertise across the machine learning lifecycle, including research, experimentation, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment.

You will work closely with researchers and developers to develop innovative AI solutions involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI, helping transform research into production-ready product capabilities. You enjoy solving complex technical problems, exploring new ideas, and collaborating across teams to deliver scalable, high-quality machine learning solutions.

Responsibilities

Design, develop, and optimize machine learning models for AI-powered product features involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI
Build and maintain scalable data pipelines and machine learning workflows for data preparation, model training, evaluation, and inference
Work with complex datasets and representations for model training, evaluation, and analysis
Design and implement evaluation methodologies, benchmarks, and experiments to measure model performance, robustness, and quality
Collaborate with researchers and developers to transform experimental ideas into scalable, production-ready product capabilities
Build and maintain MLOps workflows supporting model versioning, deployment, monitoring, and continuous improvement
Analyze model performance, identify failure modes, and implement improvements to enhance model accuracy, reliability, and efficiency
Document and present technical designs, experimental results, and findings to collaborators and leadership

Minimum Qualifications

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or equivalent industry experience
5+ years of professional experience developing machine learning solutions
Experience working across the machine learning lifecycle, including research, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment
Experience working in research or experimental environments with evolving requirements
Proficiency with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Hugging Face)
Experience with computational geometry and 3D data (e.g., meshes, B-Rep models)
Experience working with complex data representations, including 2D and 3D geometry
Experience with version control, reproducibility, and deploying machine learning models
Hands-on experience using modern AI/GenAI tools to improve software development, experimentation, or machine learning workflows
Excellent written and verbal communication skills

Preferred Qualifications

Advanced degree (MSc/PhD) in Machine Learning, Computer Science, or a related field
Experience with LLMs or generative AI systems (e.g., fine-tuning, prompting, evaluation, or agentic workflows)
Experience scaling machine learning training and data pipelines (e.g., using Ray or similar frameworks)
Experience with cloud platforms and services (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries
Experience with Autodesk or similar products (e.g., CAD, CAE, CAM)

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26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

Aperçu du Poste

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

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About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?

Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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Mots-clés

Fabrication

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