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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 12 min
C
Gestionnaire principal-e en structure hydroélectricité et barrages (Banque de candidatures)
CIMA+
Montreal, QC
- Temps plein
Vous aurez sous votre responsabilité les équipes en charge d’études, d’ingénierie et d’exécution de travaux pour la discipline du génie civil et des structures pour nos clients en…
Ajouté il y a 12 min
A
Chargé·e de projet – Infrastructures urbaines
Artelia
Gatineau, QC
- Temps plein
Au sein de l’équipe Infrastructures urbaines, à titre de Chargé·e de projet :
Ajouté il y a 12 min
GE
Préposé à la balance / Scalehouse Operator
GFL Environmental Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
…préposé ou la préposée à la balance est responsable de prendre en charge les opérations liées au poste de la…
Ajouté il y a 41 min
M
Gestionnaire, contenu marketing
MEDFAR
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 52 min
Chef de tri
Purolator
Sherbrooke, QC
…des employés et une atmosphère d'équipe. Le responsable est chargé d'atteindre les objectifs définis dans le tableau de bord opérationnel et de gérer la performance des employés selon les…
Ajouté il y a 54 min
HS
Mechanical Field Engineer / Project Engineer - Construction
HUB Services inc.
ON · Ontario, Canada
- Temps plein
…pâtes et papiers, ainsi qu’à la fabrication, en prenant en charge des projets de petite à moyenne envergure, de l’ingénierie à la conception et au développement de prototypes. Grâce à un…
Ajouté il y a 54 min
A
Chargé·e de projet – Infrastructures urbaines
Artelia
Gatineau, QC
- Temps plein
Au sein de l’équipe Infrastructures urbaines, à titre de Chargé·e de projet :
Ajouté il y a 54 min
FC
CAN Driver
FedEx Canada
Bas-Saint-Laurent, QC
- Temps partiel
Peut être appelé·e à charger ou à décharger des avions, des conteneurs ou les deux, peut aussi devoir trier et scanner des colis, selon les besoins et la charge de travail de la succursale.
Ajouté il y a 54 min
BS
Senior Design Quality Engineer / Ingénieur principal en qualité de la conception
Boston Scientific
Montreal, QC
- Temps plein
Excellent communication skills, capable of influencing stakeholders at all levels and leading cross-functional initiatives.
Ajouté il y a 54 min
G
CHARGÉ·E DE PROJET PRODUIT
Genium360
Authier-Nord, QC
- Temps plein
…recherche un professionnel passionné pour occuper le poste de chargé de projet…
Ajouté il y a 54 min
P
Chargé·e des opérations réseau
Papillons
Montreal, QC
- Temps plein
Papillons veut promouvoir le poste de Chargé·e des opérations réseau afin de l’appuyer dans les opérations relatives à son réseau de bornes, RechargÉco.
Ajouté il y a 54 min
C
Gestionnaire principal-e en structure hydroélectricité et barrages (Banque de candidatures)
CIMA+
Montreal, QC
- Temps plein
Vous aurez sous votre responsabilité les équipes en charge d’études, d’ingénierie et d’exécution de travaux pour la discipline du génie civil et des structures pour nos clients en…
Ajouté il y a 54 min
BS
Senior Design Quality Engineer / Ingénieur principal en qualité de la conception
Boston Scientific
Montreal, QC
- Temps plein
Excellent communication skills, capable of influencing stakeholders at all levels and leading cross-functional initiatives.
Ajouté il y a 54 min
TC
Chargé(e) de projets affaires senior
Transition Consulting Services
Quebec, QC
- Temps plein
Transition Services Conseils est présentement à la recherche d’un(e) chargé(e) de projets affaires senior pour se joindre à notre équipe. Si vous êtes une personne autonome et qui se…
Ajouté il y a 1 heure
M
Gestionnaire, contenu marketing
Medfar
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
H
Directeur.trice du département de microbiologie | Sainte-Agathe des Monts
H2Lab
Sainte-Agathe-des-Monts, QC
- Temps plein
Assurer le suivi de la capacité opérationnelle, de la charge de travail, des priorités analytiques et de la performance du laboratoire.
Ajouté il y a 1 heure
MA
Expert en sinistres
McLarens Aviation
Saint-Lambert, QC · St-Lambert, QC
- Temps plein
Description du poste En tant qu’Expert.e en sinistres chez McLarens Aviation, vous prenez en charge l’analyse, l’évaluation et le suivi des sinistres liés au domaine aéronautique, de la…
Ajouté il y a 1 heure
RH
Chargé(e) de projets
Racines Humaines Inc.
Saint-Jérôme, QC · St-Jérôme, QC
- Temps plein
Nous sommes à la recherche d’un(e) chargé(e) de projet qui assurera la coordination de projets techniques, de leur lancement jusqu’à leur réalisation. À titre de principal point de contact…
Ajouté il y a 1 heure
Agent chargé de la gestion des piéces à conviction
CityofOttawa
Ottawa, ON
Ajouté il y a 1 heure
A
Analyste Réglementaire Assurance Qualité / Regulatory Analyst Quality Assurance
Airbus
Montreal, QC · Mirabel, QC
- Temps plein
…équipe ABQA basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous serez en charge de la…
Ajouté il y a 1 heure
A
Responsable d’Acceptation Client / Customer Acceptance Manager
Airbus
Montreal, QC · Mirabel, QC
- Temps plein
…équipe ABQL basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous serez en charge du processus d'acceptation…
Ajouté il y a 1 heure
SQ
Physiothérapeute - Maison Alternative Dorval - 85898
Santé Québec Ouest-de-l’Île-de-Montréal – Universitaire
Dorval, QC
- Temps plein
Votre mandat sera d’assurer la meilleure prise en charge de cette clientèle, notamment pour des problèmes musculo-squelettiques, maladies dégénératives, post-opératoires, déconditionnement,…
Ajouté il y a 1 heure
PC
Ingénieur(e) en maintien de la circulation
Parsons Corporation
Montreal, QC
- Temps plein
Prise en charge de différents projets en conception en maintien de la circulation;
Ajouté il y a 2 heures
AT
Contrôleur financier/Contrôleuse financière
Alevo Talents
Portneuf, QC
- 100 000 $ à 120 000 $ CAD / an
- Temps plein
Tu prendras en charge la fonction comptable et financière, tout en faisant évoluer les outils et les façons de faire. Concrètement, tu seras appelé·e à :
Ajouté il y a 2 heures
MU
Chargé(e) de cours - SOCI 309: Santé et maladie
McGill University
Montreal, QC
- Temps partiel
Expérience antérieure d’assistant enseignant ou de chargé de cours pour le ou les cours pour lesquels vous postulez

Autodesk

Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI

Montreal, QC, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. · Temps plein

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Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 24 oct. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 24 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d’IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d’apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD99904

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD99904, Machine Learning Developer 3D Geometry & Multimodal AI

Position Overview

We are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal candidate has expertise across the machine learning lifecycle, including research, experimentation, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment.

You will work closely with researchers and developers to develop innovative AI solutions involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI, helping transform research into production-ready product capabilities. You enjoy solving complex technical problems, exploring new ideas, and collaborating across teams to deliver scalable, high-quality machine learning solutions.

Responsibilities

Design, develop, and optimize machine learning models for AI-powered product features involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI
Build and maintain scalable data pipelines and machine learning workflows for data preparation, model training, evaluation, and inference
Work with complex datasets and representations for model training, evaluation, and analysis
Design and implement evaluation methodologies, benchmarks, and experiments to measure model performance, robustness, and quality
Collaborate with researchers and developers to transform experimental ideas into scalable, production-ready product capabilities
Build and maintain MLOps workflows supporting model versioning, deployment, monitoring, and continuous improvement
Analyze model performance, identify failure modes, and implement improvements to enhance model accuracy, reliability, and efficiency
Document and present technical designs, experimental results, and findings to collaborators and leadership

Minimum Qualifications

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or equivalent industry experience
5+ years of professional experience developing machine learning solutions
Experience working across the machine learning lifecycle, including research, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment
Experience working in research or experimental environments with evolving requirements
Proficiency with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Hugging Face)
Experience with computational geometry and 3D data (e.g., meshes, B-Rep models)
Experience working with complex data representations, including 2D and 3D geometry
Experience with version control, reproducibility, and deploying machine learning models
Hands-on experience using modern AI/GenAI tools to improve software development, experimentation, or machine learning workflows
Excellent written and verbal communication skills

Preferred Qualifications

Advanced degree (MSc/PhD) in Machine Learning, Computer Science, or a related field
Experience with LLMs or generative AI systems (e.g., fine-tuning, prompting, evaluation, or agentic workflows)
Experience scaling machine learning training and data pipelines (e.g., using Ray or similar frameworks)
Experience with cloud platforms and services (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries
Experience with Autodesk or similar products (e.g., CAD, CAE, CAM)

26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

Aperçu du Poste

Nous recherchons un développeur senior en apprentissage automatique chargé de concevoir, développer et déployer des solutions d’apprentissage automatique pour les fonctionnalités de nouvelle génération basées sur l’IA au sein des produits Autodesk. Le candidat idéal possède une expertise couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, notamment la recherche, l’expérimentation, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d’IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d’apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

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About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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