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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 min
G
Développeur(se) Backend Senior - Spectra
GHGSat
Montreal, QC
- Temps plein
GHGSat offre des services de détection, de mesure et de surveillance des gaz à effet de serre à des clients industriels et gouvernementaux partout dans le monde. Grâce à nos propres…
Ajouté il y a 14 min
PI
Chef de projet senior/Cheffe de projet senior
Phoenix intervention après sinistre
Sherbrooke, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 14 min
CS
Analyste financier/Analyste financière sénior - Planification et analyse financière
Colabor services alimentaires d'ici
Montreal, QC
- Temps plein
Sous la supervision du Directeur Planification et Analyse Financière, l’analyste senior Planification et analyse financière travaillera en étroite collaboration avec les partenaires des…
Ajouté il y a 14 min
E
Développeur Java Senior
Extia
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
On cherche un Développeur Java Senior, avec une solide expérience en développement backend Java, capable d’intervenir sur des projets de build et des environnements modernes intégrant…
Ajouté il y a 1 heure
M
Spécialiste principal(e), Services médicaux / Senior Specialist, Medical Services
MSD
Kirkland, QC
- Temps plein
Sous la responsabilité du directeur associé des services médicaux, le spécialiste principal fait partie intégrante de l’équipe des services médicaux en tant qu’expert en la matière dans…
Ajouté il y a 1 heure
GS
Administrateur Stockage (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
…cybersécurité et du cloud computing. Nous fournissons également des services d'ingénierie, notamment pour les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition est de…
Ajouté il y a 1 heure
GS
Spécialiste DevOps (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
…mécanismes de déploiement d’infrastructure multiplateformes liés aux services de bases de données et de…
Ajouté il y a 2 heures
Directeur de comptes, agriculture
National Bank of Canada
Drummondville, QC
Domaine(s) d'intérêt: Conseils et services aux entreprises
Ajouté il y a 2 heures
M
Stagiaire développeur(se) en distribution pharmaceutique - Developper Pharmaceutical Distirbution - Winter Intern
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
McKesson Corporation is seeking a motivated and enthusiastic Pharmaceutical Distribution Developer Intern to contribute to the development and enhancement of our pharmaceutical distribution…
Ajouté il y a 2 heures
CC
Senior Legal Counsel
Canadian Commercial Corporation | Corporation commerciale canadienne
Ottawa, ON
- Temps plein
The Sr Legal Counsel, Nuclear and Infrastructure is responsible to provide a wide range of legal advice and services to the international prime contract (IPC) business lines to promote…
Ajouté il y a 2 heures
RT
Operational Excellence Business Partner
Rio Tinto
Labrador City, NL
- Temps plein
…Tinto Safe Production System (RTSPS) deployment, capability development, value realization and continuous improvement across Mining, Processing, Rail, Port, Operational Technical Support,…
Ajouté il y a 3 heures
B
Sr. IT System & Network Administrator/Administrateur principal ou Administratrice principale, systèmes et réseaux TI
Bluberi
Drummondville, QC
- Temps plein
Reporting to the Infrastructure Manager, the Sr. IT System & Network Administrator is a senior technical and delivery-focused role responsible for architecting, implementing, and evolving…
Ajouté il y a 3 heures
M-
Développeur Logiciel Principal.e, Plan de Contrôle - Laboratoire d'IA Souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
…govern, and understand the assembled stack. Reporting to the Senior Director of Engineering, you will lead the architecture and hands-on implementation of the control-plane APIs, services,…
Ajouté il y a 3 heures
PF
Senior AI Full Stack Developer
PEOPLE FORCE CONSULTING INC
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Contrat
We are looking for a Senior AI Full Stack Developer to contribute to the development and operation of AI-powered applications within a large organization. The role covers the entire…
Ajouté il y a 3 heures
B
Sr. PMO Project Manager/Chef de projet senior, PMO
Bluberi
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
…special projects, process improvement activities, creative services coordination, documentation or operational readiness efforts, or other business priorities based on organizational needs.…
Ajouté il y a 4 heures
T
Junior Sales Trader – Origination & Business Development
Targray
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 4 heures
CO
Consultant(e) senior, planification et analyse financières (FP&A)
CFO ON DEMAND.AI
Terrebonne, QC
- Temps plein
Livrer des mandats de planification financière chez nos clients et vous développerez ces services auprès d'eux. Vous décèlerez leurs besoins, proposerez des solutions et transformerez leurs…
Ajouté il y a 4 heures
Services-conseils en fiscalité internationale Gestionnaire principal - Pilier Deux
EY
Montreal, QC · Quebec, QC
…– Pilier Deux à titre de chef d’équipe ou de chef d’équipe senior. Dans ce rôle, vous aurez la possibilité de participer aux mandats de grande envergure, en vous concentrant sur la Loi sur…
Ajouté il y a 4 heures
SC
Directeur.trice de la conception de jeu
Sony Computer Entertainment France SA
Montreal, QC
- Temps plein
Diriger et accompagner Encadrer une équipe de concepteur.trice.s de jeux, du niveau junior au niveau senior, en réalisant des rencontres individuelles régulières, en fournissant une…
Ajouté il y a 4 heures
A
Developpeur Java
Astek
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Offre d'emploi : Développeur Senior Java / API REST
Ajouté il y a 5 heures
TI
Développeur Java sénior
Tecsys Inc.
Télétravail, Canada
- Télétravail
Vous concevrez et ferez évoluer des services sécuritaires et performants qui ont une incidence directe sur la fiabilité et l'agilité des opérations de nos clients, des salles d'opération…
Ajouté il y a 6 heures
LC
Fiscaliste sénior
LJV CPA
Saint-Jean-sur-Richelieu, QC · St-Jean-Sur-Richelieu, QC
- Temps plein
Fiscaliste sénior | Une opportunité de leadership et de relève chez LJV
Ajouté il y a 7 heures
E
Regional Director – Quebec & Eastern Ontario / Directeur Régional – Québec et Est de l'Ontario
Everguard
Ottawa, ON
- Temps plein
Everguard Fire Safety is a multi-industry fire and life safety services and solutions company offering comprehensive products and solutions, globally recognized partners, installation,…
Ajouté il y a 14 heures
A
Senior Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled Senior MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role is…
Ajouté il y a 14 heures
T
Développeur Front-End senior Angular
TEHORA
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
TEHORA est présentement à la recherche d’un développeur Front-End senior possédant une expertise approfondie en Angular et dans le développement d’interfaces Web modernes, performantes et…

Autodesk

Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI

Toronto, ON, Canada
Montreal, QC, Canada
ON, Canada
AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.

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Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 5 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

Aperçu du Poste

Nous recherchons un développeur senior en apprentissage automatique chargé de concevoir, développer et déployer des solutions d’apprentissage automatique pour les fonctionnalités de nouvelle génération basées sur l’IA au sein des produits Autodesk. Le candidat idéal possède une expertise couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, notamment la recherche, l’expérimentation, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d’IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d’apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

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Job Requisition ID #

26WD99904

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD99904, Machine Learning Developer 3D Geometry & Multimodal AI

Position Overview

We are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal candidate has expertise across the machine learning lifecycle, including research, experimentation, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment.

You will work closely with researchers and developers to develop innovative AI solutions involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI, helping transform research into production-ready product capabilities. You enjoy solving complex technical problems, exploring new ideas, and collaborating across teams to deliver scalable, high-quality machine learning solutions.

Responsibilities

Design, develop, and optimize machine learning models for AI-powered product features involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI
Build and maintain scalable data pipelines and machine learning workflows for data preparation, model training, evaluation, and inference
Work with complex datasets and representations for model training, evaluation, and analysis
Design and implement evaluation methodologies, benchmarks, and experiments to measure model performance, robustness, and quality
Collaborate with researchers and developers to transform experimental ideas into scalable, production-ready product capabilities
Build and maintain MLOps workflows supporting model versioning, deployment, monitoring, and continuous improvement
Analyze model performance, identify failure modes, and implement improvements to enhance model accuracy, reliability, and efficiency
Document and present technical designs, experimental results, and findings to collaborators and leadership

Minimum Qualifications

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or equivalent industry experience
5+ years of professional experience developing machine learning solutions
Experience working across the machine learning lifecycle, including research, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment
Experience working in research or experimental environments with evolving requirements
Proficiency with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Hugging Face)
Experience with computational geometry and 3D data (e.g., meshes, B-Rep models)
Experience working with complex data representations, including 2D and 3D geometry
Experience with version control, reproducibility, and deploying machine learning models
Hands-on experience using modern AI/GenAI tools to improve software development, experimentation, or machine learning workflows
Excellent written and verbal communication skills

Preferred Qualifications

Advanced degree (MSc/PhD) in Machine Learning, Computer Science, or a related field
Experience with LLMs or generative AI systems (e.g., fine-tuning, prompting, evaluation, or agentic workflows)
Experience scaling machine learning training and data pipelines (e.g., using Ray or similar frameworks)
Experience with cloud platforms and services (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries
Experience with Autodesk or similar products (e.g., CAD, CAE, CAM)

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26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

Aperçu du Poste

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

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About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive benefits package

Parrainage de visa

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Mots-clés

Développement logiciel

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