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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 29 min
AA
Responsable des communications et culture d'entreprise
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
Vos missions chez nous : Le/la Responsable des Communication travaille au quotidien en lien direct et étroit avec le Comité de Direction afin de supporter ses besoins opérationnels au plus…
Ajouté il y a 29 min
D
Agent-conseil ou agente-conseil, Expérience membre et client-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
…votre accueil bienveillant, par votre écoute, par la prise en charge de leurs besoins et par votre accompagnement dans la gestion de leur autonomie financière. À travers cet accompagnement,…
Ajouté il y a 29 min
HM
Travailleur(euse) social(e), MSS
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
- 52,18 $ à 60,97 $ CAD / heure
- Temps plein
Entrer les mesures de charge de travail quotidiennement (statistiques);
Ajouté il y a 29 min
HM
Travailleur(euse) social(e), MSS
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
- 52,18 $ à 60,97 $ CAD / heure
- Temps plein
Entrer les mesures de charge de travail quotidiennement (statistiques);
Ajouté il y a 29 min
HM
Travailleur(euse) social(e), MSS
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
- 52,18 $ à 60,97 $ CAD / heure
- Temps plein
Entrer les mesures de charge de travail quotidiennement (statistiques);
Ajouté il y a 30 min
Associé(e) en magasin
Sherwin-Williams
Vaudreuil-Dorion, QC
…des produits et du magasin. Les associé(e)s en magasin sont chargé(e)s d’offrir un excellent service clientèle, tout en atteignant constamment les objectifs de vente du…
Ajouté il y a 30 min
A
Responsable de l'améioration continue Cabine / Cabin Business improver
Airbus
Montreal, QC · Mirabel, QC
- Temps plein
…Cabine) basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous serez en charge des processus de suivi des équipes achat opérationnel cabine sur les sites d’assemblage de l’A220 en menant des projets…
Ajouté il y a 44 min
NP
Kinésiologue nautilus plus québec
Nautilus Plus
Quebec, QC
- Temps partiel
Prendre en charge une clientèle établie en intervention personnalisée ou en groupe, que ce soit en personne ou en virtuel
Ajouté il y a 44 min
NP
Kinésiologue nautilus plus québec
Nautilus Plus
Quebec, QC
- Temps partiel
Prendre en charge une clientèle établie en intervention personnalisée ou en groupe, que ce soit en personne ou en virtuel
Ajouté il y a 44 min
A
Chargé·e de projet senior – Infrastructures urbaines – Corridor Ligne Bleue - Jean-Talon
Artelia
Montreal, QC
- Temps plein
Au sein de l’équipe Infrastructures urbaines, à titre de Chargé·e de projet :
Ajouté il y a 44 min
D
Directeur ou directrice, Développement de marché-FR
Desjardins
Quebec, QC
- Temps plein
Assurer la qualité des services et des relations d’affaires ainsi que la prise en charge de l’expérience membre et client
Ajouté il y a 44 min
C
Chargée ou chargé de projet (intermédiaire) - Caractérisation et réhabilitation des sols
CIMA+
Levis, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 45 min
E
Analyste BOM / BOM Analyst
Expleo
Montreal, QC
- Contrat
Capacité à travailler de façon autonome et à prendre en charge les dossiers qui lui sont confiés.
Ajouté il y a 45 min
C
Professionnelle ou Professionnel en géo-environnement - Caractérisation & réhabilitation des sols
CIMA+
Quebec, QC
- Temps plein
Effectuer les demandes d’analyses chimiques, sous la supervision du chargé de projet
Ajouté il y a 59 min
QM
Spécialiste en approvisionnement stratégique
Quantum Management Services Ltd.
Drummondville, QC
- 40 $ à 45 $ CAD / heure
- Contrat
…aux opérations d'approvisionnement. Dans ce poste, vous serez chargé(e) de négocier le coût des pièces stratégiques, de collaborer étroitement avec le département R et D et de garantir le…
Ajouté il y a 59 min
PC
Senior Technical Support Analyst / Analyste principal(e) du soutien technique
Parkland Corporation
Calgary, AB
- Temps plein
Ajouté il y a 59 min
QM
Commis comptable / Accounting Clerk
Quantum Management Services Ltd.
Pointe-Claire, QC
- 65 000 $ CAD / an
- Temps plein
…factures, des paiements et des créances, tout en maintenant une communication solide avec les clients et les intervenants…
Ajouté il y a 59 min
C
Stagiaire en développement d’applications frontales (équipe ingénierie des solutions), hiver 2027
Coveo
Montreal, QC
- Temps plein
L’équipe centrale soutient les équipes commerciales tout au long du cycle de vente en prenant en charge la réalisation technique de leurs démonstrations. Tu travailleras en étroite…
Ajouté il y a 59 min
S
Conseiller sénior en tests d’intrusion (Pentesting)
Systematix
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Capacité à travailler de manière autonome et à prendre en charge des mandats de pentesting de bout en bout;
Ajouté il y a 59 min
EZ
Spécialiste de la performance des terminaux
Egon Zehnder
Montreal, QC
- Temps plein
…de TI numérique. Dans ce poste au rythme soutenu, vous serez chargé de concevoir, de mettre en œuvre et d’optimiser des solutions de gestion des terminaux, d’automatisation et d’ingénierie…
Ajouté il y a 59 min
KL
Adjoint(e) administratif
Kativik llisarniliriniq
Montreal, QC
- Temps plein
Le titulaire de ce poste est chargé de la gestion des activités techniques et administratives du service des Ressources humaines.
Ajouté il y a 59 min
OS
Assistant·e de service social- H/F
Oc Santé
Notre-Dame, NB
- Temps plein
L’établissement propose un projet de soins basé sur un accompagnement médical couplé à une prise en charge paramédicale grâce à une grande pluridisciplinarité de tous les acteurs du…
Ajouté il y a 59 min
C
Stagiaire en développement d’applications frontales (équipe ingénierie des solutions), hiver 2027
Coveo
Quebec, QC
- Temps plein
L’équipe centrale soutient les équipes commerciales tout au long du cycle de vente en prenant en charge la réalisation technique de leurs démonstrations. Tu travailleras en étroite…
Ajouté il y a 59 min
C
Chargée ou chargé de projet (intermédiaire) - Caractérisation et réhabilitation des sols
CIMA+
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
AR
Paie Maître - CCQ
Aleanza Recrutement Durable
Cap-Santé, QC
- Temps plein
Construction Carbo souhaite accueillir un(e) Responsable de paie CCQ qui prendra en charge le traitement complet de la paie pour les différentes entreprises du groupe.

Autodesk

Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI

Toronto, ON, Canada
Montreal, QC, Canada
ON, Canada
AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.

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Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 5 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

Aperçu du Poste

Nous recherchons un développeur senior en apprentissage automatique chargé de concevoir, développer et déployer des solutions d’apprentissage automatique pour les fonctionnalités de nouvelle génération basées sur l’IA au sein des produits Autodesk. Le candidat idéal possède une expertise couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, notamment la recherche, l’expérimentation, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d’IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d’apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

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Job Requisition ID #

26WD99904

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD99904, Machine Learning Developer 3D Geometry & Multimodal AI

Position Overview

We are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal candidate has expertise across the machine learning lifecycle, including research, experimentation, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment.

You will work closely with researchers and developers to develop innovative AI solutions involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI, helping transform research into production-ready product capabilities. You enjoy solving complex technical problems, exploring new ideas, and collaborating across teams to deliver scalable, high-quality machine learning solutions.

Responsibilities

Design, develop, and optimize machine learning models for AI-powered product features involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI
Build and maintain scalable data pipelines and machine learning workflows for data preparation, model training, evaluation, and inference
Work with complex datasets and representations for model training, evaluation, and analysis
Design and implement evaluation methodologies, benchmarks, and experiments to measure model performance, robustness, and quality
Collaborate with researchers and developers to transform experimental ideas into scalable, production-ready product capabilities
Build and maintain MLOps workflows supporting model versioning, deployment, monitoring, and continuous improvement
Analyze model performance, identify failure modes, and implement improvements to enhance model accuracy, reliability, and efficiency
Document and present technical designs, experimental results, and findings to collaborators and leadership

Minimum Qualifications

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or equivalent industry experience
5+ years of professional experience developing machine learning solutions
Experience working across the machine learning lifecycle, including research, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment
Experience working in research or experimental environments with evolving requirements
Proficiency with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Hugging Face)
Experience with computational geometry and 3D data (e.g., meshes, B-Rep models)
Experience working with complex data representations, including 2D and 3D geometry
Experience with version control, reproducibility, and deploying machine learning models
Hands-on experience using modern AI/GenAI tools to improve software development, experimentation, or machine learning workflows
Excellent written and verbal communication skills

Preferred Qualifications

Advanced degree (MSc/PhD) in Machine Learning, Computer Science, or a related field
Experience with LLMs or generative AI systems (e.g., fine-tuning, prompting, evaluation, or agentic workflows)
Experience scaling machine learning training and data pipelines (e.g., using Ray or similar frameworks)
Experience with cloud platforms and services (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries
Experience with Autodesk or similar products (e.g., CAD, CAE, CAM)

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26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

Aperçu du Poste

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

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About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive benefits package

Parrainage de visa

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Mots-clés

Développement logiciel

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