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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 9 min
Premier(-ère) conseiller(-ère), Gestion des risques opérationnels
Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)
Montreal, QC
…confiance avec les parties prenantes afin de favoriser une prise en charge efficace des risques par les unités…
Ajouté il y a 37 min
Planificateur(trice) financier(ère) principal(e) / Senior Financial Planner
HeritageMD
Montreal, QC
Temps plein
…planification. La personne retenue sera appelée à prendre en charge des dossiers clients, à modéliser différents scénarios à l’aide de logiciels de planification financière et à transformer…
Ajouté il y a 37 min
Agent(e) chargé de la réglementation/Regulatory Officer
McGill University
Montreal, QC
Temps plein
Crédit pour frais de scolarité pour le personnel régulier (100%) et leurs personnes à charge (66%)
Ajouté il y a 37 min
chargé de projet d'approvisionnement
Rheinmetall
Saint-Jean-sur-Richelieu, QC · St-Jean-Sur-Richelieu, QC
Temps plein
Rheinmetall Canada recherche présentement un(e) chargé(e) de projet d’approvisionnement dont le principal défi sera d'élaborer les stratégies et de fournir l'ensemble des services relatifs…
Ajouté il y a 37 min
Assistant (e) – Gestion de portefeuille et service à la clientèle
Gestion de portefeuille stratégique Medici
Saint-Bruno-de-Montarville, QC · St-Bruno-de-Montarville, QC
Temps plein
Vous aimez créer des relations de confiance, trouver des solutions et vous assurer que chaque détail est pris en charge? À titre d’assistant(e) aux gestionnaires de portefeuille, vous…
Ajouté il y a 54 min
Spécialiste Support & Distribution / Support & Distribution Specialist
LANDR
Montreal, QC
Temps plein · Temporaire
…au besoin. En parallèle, autonome et capable de prendre en charge son travail avec…
Ajouté il y a 1 heure
Gestionnaire principal·e, Gestion des talents
Aviso
Montreal, QC
115 000 $ à 135 000 $ CAD / an
Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
Gérant·e - Service
Super C
Montreal, QC
Temps plein
…Rejoignez Super C en tant que Gérant·e de service! Vous serez chargé·e de superviser les opérations du service client, d'assurer une expérience de magasinage exceptionnelle et de veiller à…
Ajouté il y a 1 heure
Spécialiste Support & Distribution / Support & Distribution Specialist
LANDR
Montreal, QC
Temps plein
…au besoin. En parallèle, autonome et capable de prendre en charge son travail avec…
Ajouté il y a 1 heure
Commis comptable
Les Entreprises QMD Inc.
Montreal, QC
Temps plein
Éventuelle prise en charge de la comptabilité de QMD Location : Enregistrer les payables; Faire la conciliation bancaire; Balancer les intercos; Préparer les rapports de TPS/TVQ;
Ajouté il y a 1 heure
Ingénieur électrique principal
Équipement d'essai Aérospatial CEL Ltée
Longueuil, QC
Temps plein
o Organise les rencontres de conception au besoin avec les parties prenantes incluant le chargé de projet.
Ajouté il y a 1 heure
Collaborateur Charge Des Vente
Foot Locker
Montreal, QC
Temps partiel
Ajouté il y a 1 heure
Spécialiste, opérations RH et paie
Trolley
Montreal, QC
…expérience pratique de la paie, tout en étant motivée à prendre en charge un mandat plus large en People…
Ajouté il y a 2 heures
Chargé(e) de projet – Moyens d’essais aéronautiques
Gestal North America
Mirabel, QC
Temps plein
Vous êtes une personne énergique possédant d'excellentes habiletés de communication et des qualités interpersonnelles qui lui permettront d'atteindre les résultats souhaités dans un…
Ajouté il y a 2 heures
Spécialiste, Conformité commerciale
L3Harris Technologies
Mirabel, QC
Le/la spécialiste de la conformité commerciale (Trade Compliance Specialist) est chargé(e) d’assister le/la responsable de la conformité commerciale (Trade Compliance Manager) dans la…
Ajouté il y a 2 heures
Chef de projet – Conseil en données et analytique/Project Manager – Data & Analytics Consulting
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
Autre
Allouer les ressources et gérer efficacement la charge de travail des équipes
Ajouté il y a 2 heures
Représentant Service à la Clientèle
Enterprise
Laval, QC
Temps plein
Assurer les prises en charge et les raccompagnements des clients de manière sécuritaire et courtoise, tout en offrant de l’aide au besoin.
Ajouté il y a 2 heures
Technicien(ne) d’atelier
Sandvik
Val-d'Or, QC · Val Dor
Temps plein
Nous avons actuellement un poste à pourvoir de Technicien(ne) d’atelier. Le ou la Technicien(ne) d’atelier est chargé(e) du dépannage, de la réparation et de l’entretien des aspects…
Ajouté il y a 2 heures
Administrative Assistant
Ontario Health
Peterborough, ON · Belleville, ON · Toronto, ON · Ottawa, ON · Port Hope, ON · Whitby, ON
Temps plein
Une couverture santé complète dès le premier jour, avec des prestations médicales, dentaires et optiques entièrement prises en charge pour vous et votre famille
Ajouté il y a 3 heures
Agent(e) principal(e) d'approvisionnements
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
49,45 $ à 58,87 $ CAD / heure
Temps plein
Ajouté il y a 3 heures
Technicien(ne) en pharmacie
Hôpital Montfort
Ottawa, ON
34,16 $ à 38,68 $ CAD / heure
Temps plein
Ajouté il y a 3 heures
Nursing Resource Coordinator (N4) - /Coordonnateur(rice)desRessourcesInfirmiers(ères)(N4)-St.B/St.V
Winnipeg Regional Health Authority
Winnipeg, MB
Exceptional communication skills - both oral and written.
Ajouté il y a 3 heures
Conseiller principal ou conseillère principale, Gestion de patrimoine-FR
Desjardins
Saint-Hyacinthe, QC · St-Hyacinthe, QC
Temps plein
…conseiller en gestion de patrimoine, vous assumez la prise en charge, la sollicitation, le développement et le maintien des relations d’affaires avec la clientèle aisée du Service…
Ajouté il y a 3 heures
Conseiller principal ou conseillère principale, Gestion de patrimoine-FR
Desjardins
Sorel-Tracy, QC
Temps plein
…conseiller en gestion de patrimoine, vous assumez la prise en charge, la sollicitation, le développement et le maintien des relations d’affaires avec la clientèle aisée du Service…
Ajouté il y a 3 heures
COORDONNATEUR EN RESSOURCES HUMAINES
Global Payments Inc.
Montreal, QC
Temps plein
Créer des expériences harmonieuses tout au long du cycle de vie des employés en prenant en charge les processus clés d'intégration et de départ, permettant aux collègues de devenir…

Autodesk

Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI

Montreal, QC, Canada

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 24 oct. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 24 sept. 2026

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d’IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d’apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD99904

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD99904, Machine Learning Developer 3D Geometry & Multimodal AI

Position Overview

We are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal candidate has expertise across the machine learning lifecycle, including research, experimentation, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment.

You will work closely with researchers and developers to develop innovative AI solutions involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI, helping transform research into production-ready product capabilities. You enjoy solving complex technical problems, exploring new ideas, and collaborating across teams to deliver scalable, high-quality machine learning solutions.

Responsibilities

Design, develop, and optimize machine learning models for AI-powered product features involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI
Build and maintain scalable data pipelines and machine learning workflows for data preparation, model training, evaluation, and inference
Work with complex datasets and representations for model training, evaluation, and analysis
Design and implement evaluation methodologies, benchmarks, and experiments to measure model performance, robustness, and quality
Collaborate with researchers and developers to transform experimental ideas into scalable, production-ready product capabilities
Build and maintain MLOps workflows supporting model versioning, deployment, monitoring, and continuous improvement
Analyze model performance, identify failure modes, and implement improvements to enhance model accuracy, reliability, and efficiency
Document and present technical designs, experimental results, and findings to collaborators and leadership

Minimum Qualifications

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or equivalent industry experience
5+ years of professional experience developing machine learning solutions
Experience working across the machine learning lifecycle, including research, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment
Experience working in research or experimental environments with evolving requirements
Proficiency with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Hugging Face)
Experience with computational geometry and 3D data (e.g., meshes, B-Rep models)
Experience working with complex data representations, including 2D and 3D geometry
Experience with version control, reproducibility, and deploying machine learning models
Hands-on experience using modern AI/GenAI tools to improve software development, experimentation, or machine learning workflows
Excellent written and verbal communication skills

Preferred Qualifications

Advanced degree (MSc/PhD) in Machine Learning, Computer Science, or a related field
Experience with LLMs or generative AI systems (e.g., fine-tuning, prompting, evaluation, or agentic workflows)
Experience scaling machine learning training and data pipelines (e.g., using Ray or similar frameworks)
Experience with cloud platforms and services (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries
Experience with Autodesk or similar products (e.g., CAD, CAE, CAM)

26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

Aperçu du Poste

Nous recherchons un développeur senior en apprentissage automatique chargé de concevoir, développer et déployer des solutions d’apprentissage automatique pour les fonctionnalités de nouvelle génération basées sur l’IA au sein des produits Autodesk. Le candidat idéal possède une expertise couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, notamment la recherche, l’expérimentation, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d’IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d’apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.

Responsabilités

Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative
Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence
Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles
Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles
Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production
Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles
Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles
Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente
Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique
Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production
Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution
Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)
Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)
Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D
Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)
Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)
Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement
Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

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We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

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Avantages

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