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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 jour
A
Building Project Manager - Gestionnaire De Projet Construction
Actalent
Montreal, QC
- 40 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Collaborer avec divers départements production, validation, assurance qualité, conformité, documentation et formation.
Ajouté il y a 1 jour
A
Electrical Engineer
Actalent
Montreal, QC
- 67 $ à 92 $ CAD / heure
- Contrat
…de centrales hydroélectriques, de postes et de stations de production à grande échelle à travers le Canada. Vous contribuerez à des projets de grande envergure dans le secteur des services…
Ajouté il y a 1 jour
A
Test Technologist
Actalent
Oakville, ON
- 25 $ à 35 $ CAD / heure
- Contrat
We are seeking a skilled consultant to assist in replicating several dozen production test systems for a new site. These systems are already in place at Site A and are well documented, and…
Ajouté il y a 1 jour
KD
Coordonnateur ou coordonnatrice, tarification et promotions / Pricing & Promotion Coordinator
Keurig Dr Pepper
Montreal, QC
- Temps plein
Excellente maîtrise de Microsoft Excel, notamment la validation de données, les fonctions de recherche, les tableaux croisés dynamiques et la production de rapports.
Ajouté il y a 1 jour
C
Préposé à la production - Secteur des sauces VH (JOUR & SOIR)
CONAGRA
Boisbriand, QC
- Temps plein
Nos préposés à la production sont des personnes polyvalentes qui seront formées sur 3 postes :
Ajouté il y a 1 jour
AC
Gestion Des Aménagement De Bureau
Aston Carter
Laval, QC
- 35 $ à 40 $ CAD / heure
- Contrat
…possiblement AutoCAD, ainsi que des logiciels bureautiques pour la production de rapports et de présentations. Lenvironnement met de lavant la collaboration, la réactivité et ladaptabilité,…
Ajouté il y a 1 jour
AC
Analyste Comptable
Aston Carter
Montreal, QC
- 36 $ à 43 $ CAD / heure
- Temps plein
…Microsoft Office, en particulier Excel pour lanalyse et la production de rapports. Lorganisation offre un environnement professionnel axé sur la collaboration, lamélioration continue des…
Ajouté il y a 1 jour
SC
Développeur Power Platform & Copilot Studio (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Utiliser Azure DevOps pour la gestion du backlog, le raffinement des besoins, les récits utilisateur, les critères d’acceptation, les essais et la coordination des mises en production.
Ajouté il y a 1 jour
A
Airbus Canada - Coordonnateur Avion / Aircraft Coordinator
Airbus
Mirabel, QC
- Temps plein
…coordinatrices/coordinateurs d’avion pour rejoindre notre équipe de Production basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous mettrez à profit vos compétences en étant au cœur des opérations de…
Ajouté il y a 1 jour
SC
Gestionnaire d’équipe – Développement d’applications
Staples Canada
Richmond Hill, ON
- 87 800 $ à 109 750 $ USD / an
- Temps plein
Expérience des méthodologies de tests logiciels, des essais d’intégration, des essais de systèmes et des processus de validation des mises en production.
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W
Concepteur électrique / Electrical Designer
Wabtec
Montreal, QC
- Temps plein
…mécaniques, logiciel et électriques. Il sera responsable de la production, de la révision et du maintien de la documentation technique, notamment les schémas électriques, listes de câblage,…
Ajouté il y a 1 jour
P&
Technologies numériques - Opérations manufacturières : Analyste des systèmes MES / Digital Technologies - Manufacturing Operations: MES Systems Analyst
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Assurer le soutien des solutions MES en production et auprès des utilisateurs finaux.
Ajouté il y a 1 jour
SE
Cybersecurity Data Analytics & AI Analyst - 12-Month Internship
Siemens Energy
Oakville, ON
- Temps plein
Siemens Energy's Cybersecurity Governance, Risk and Compliance team requires additional capacity to support the evolution of enterprise governance and assurance analytics platforms. This…
Ajouté il y a 1 jour
SE
Production Manager/ Gestionnaire de production
Siemens Energy
Montreal, QC
- Temps plein
…improvement opportunities to apply to your area ensuring that production activities are done in alignment with best…
Ajouté il y a 1 jour
GS
Développeur Power Platform & Copilot Studio (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Utiliser Azure DevOps pour la gestion du backlog, le raffinement des besoins, les récits utilisateur, les critères d’acceptation, les essais et la coordination des mises en production.
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RT
ELYSIS – Conseiller Senior procédé / Senior process advisor
Rio Tinto
Saguenay, QC
- Temps plein
Support technique avancé lors des incidents ou écarts majeurs.
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O
Développeur(se) solutions analytiques intermédiaire
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental,…
Ajouté il y a 1 jour
W
Développeur(se) solutions analytiques intermédiaire
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental,…
Ajouté il y a 1 jour
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC · ON · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking an MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role will contribute to…
Ajouté il y a 1 jour
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking an MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role will contribute to…
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CB
Senior Manager, Product Commercialization
Cannara Biotech Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
…complet du commercialisation du produit, de la conception à la production jusqu'à la mise sur le marché, tout en veillant à ce que les projets soient livrés à temps, dans les limites de la…
Ajouté il y a 1 jour
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking an MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role will contribute to…
Ajouté il y a 1 jour
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking an MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role will contribute to…
Ajouté il y a 1 jour
W
Ingénieur en test et conception mécanique / Test & Mechanical Engineer
Wabtec
Montreal, QC
- Temps plein
…qu’avec le département des méthodes pour assurer une mise en production efficace. Vous travaillerez aussi en partenariat avec d’autres parties prenantes clés afin de soutenir nos clients et…
Ajouté il y a 1 jour
VG
[VO2 Canada] - Développeuse.eur Java– Missions Ponctuelles
VO2 GROUP
Montreal, QC
- Temps plein
Vous construisez des back-ends solides qui ne flanchent pas en production ? Vous aimez autant écrire du code propre que l’industrialiser jusqu’au déploiement ? Nos clients ont régulièrement…

Autodesk

Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor

Montreal, QC, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $99,000 and $145,200. · Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $99,000 and $145,200.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 8 nov. 2026
Expérience: 2+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 9 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Développeur MLOps (Machine Learning Operations), Inférence, Plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, chef de file mondial dans le domaine des logiciels de conception 3D, d’ingénierie, de fabrication et de divertissement, est à la recherche d’un développeur MLOps pour se joindre à notre équipe de la plateforme IA/ML.

Ce poste contribuera à assurer la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique ainsi que l’efficacité globale de notre plateforme d’IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et de services d’Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie de produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Ce poste est hybride (Toronto ou Montréal).

Responsabilités

Contribuer à l’excellence opérationnelle de notre plateforme d’IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Développer et maintenir des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, afin de faciliter une transition sans heurts du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Contribuer à l’élaboration et à la maintenance de systèmes de surveillance et de journalisation afin de suivre la performance des modèles, l’état du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques rigoureuses de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Soutenir la protection des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA et d’apprentissage automatique
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les possibilités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer l’ensemble du cycle de vie du MLOps
Participer à l’identification et à la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise des systèmes

Qualifications Minimales

Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins deux ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec un accent sur le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Expérience de la mise en œuvre de pratiques d’« infrastructure en tant que code » (Infrastructure as Code) à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Expérience des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience dans la mise en place et la maintenance de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Expérience en création de scripts en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Connaissance des outils de surveillance et de journalisation (p. ex. Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi de la performance des systèmes et des modèles
Compréhension des pratiques exemplaires en matière de sécurité dans le domaine des MLOps, y compris le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes aptitudes à la collaboration et à la communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs de logiciels et des chercheurs
Capacité à diagnostiquer et à résoudre les problèmes opérationnels en temps opportun

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes en nuage, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD101494

Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking an MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role will contribute to ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering teams from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to support platform operations.

The role is hybrid Toronto or Montreal.

Responsibilities

Contribute to the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Develop and maintain automated deployment pipelines for machine learning models, supporting seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Help develop and maintain monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Support data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Implement security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform security
Identify opportunities for process automation and optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Participate in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
2+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Experience implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Experience with containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Experience setting up and maintaining Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Experience scripting in Python, Bash, or similar languages for automating operational processes
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Ability to troubleshoot and resolve operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

______________________________________________________________________

Développeur MLOps (Machine Learning Operations), Inférence, Plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, chef de file mondial dans le domaine des logiciels de conception 3D, d’ingénierie, de fabrication et de divertissement, est à la recherche d’un développeur MLOps pour se joindre à notre équipe de la plateforme IA/ML.

Ce poste contribuera à assurer la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique ainsi que l’efficacité globale de notre plateforme d’IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et de services d’Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie de produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Ce poste est hybride (Toronto ou Montréal).

Responsabilités

Contribuer à l’excellence opérationnelle de notre plateforme d’IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Développer et maintenir des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, afin de faciliter une transition sans heurts du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Contribuer à l’élaboration et à la maintenance de systèmes de surveillance et de journalisation afin de suivre la performance des modèles, l’état du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques rigoureuses de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Soutenir la protection des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA et d’apprentissage automatique
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les possibilités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer l’ensemble du cycle de vie du MLOps
Participer à l’identification et à la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise des systèmes

Qualifications Minimales

Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins deux ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec un accent sur le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Expérience de la mise en œuvre de pratiques d’« infrastructure en tant que code » (Infrastructure as Code) à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Expérience des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience dans la mise en place et la maintenance de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Expérience en création de scripts en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Connaissance des outils de surveillance et de journalisation (p. ex. Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi de la performance des systèmes et des modèles
Compréhension des pratiques exemplaires en matière de sécurité dans le domaine des MLOps, y compris le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes aptitudes à la collaboration et à la communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs de logiciels et des chercheurs
Capacité à diagnostiquer et à résoudre les problèmes opérationnels en temps opportun

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes en nuage, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

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About Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $99,000 and $145,200. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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Mots-clés

Automated Deployment Pipelines

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