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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 22 min
C
Gestionnaire des Installations - Facilities Manager
CBRE
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
FO
Surintendant commercial
First Onsite - CA
Dorval, QC
- Temps plein
Êtes-vous un leader pragmatique qui aime assurer le bon déroulement des projets, motiver les équipes et obtenir des résultats exceptionnels ? Êtes-vous fier de gérer chaque détail sur le…
Ajouté il y a 1 heure
FO
Gestionnaire des mesures d'urgence / Emergency Mitigation Manager
First Onsite - CA
QC · Quebec City, QC
- Temps plein
Si vous êtes un leader naturel qui excelle sous pression et qui est fier d'aider les gens à se remettre d'une catastrophe, ce poste est fait pour vous. En tant que gestionnaire des mesures…
Ajouté il y a 1 heure
FO
Gestionnaire des mesures d'urgence / Emergency Mitigation Manager
First Onsite - CA
Dorval, QC
- Temps plein
Si vous êtes un leader naturel qui sait garder son sang-froid sous pression et qui est fier d'aider les gens à se remettre d'un sinistre, ce poste est pour vous. À titre de gestionnaire en…
Ajouté il y a 1 heure
A
Electrical Designer
Actalent
Red Deer, AB
- 43 $ à 48 $ CAD / heure
- Contrat
…successful candidate will work closely with engineering and project teams to develop and finalize electrical layouts, cable routing plans, conduit systems, and installation documentation…
Ajouté il y a 1 heure
A
Electrical EIT
Actalent
Calgary, AB
- 25 $ à 28 $ CAD / heure
- Contrat
…the model is established, the candidate will engage in more project-related work and receive further training in electrical design and…
Ajouté il y a 1 heure
A
Roads & Access Coordinator
Actalent
Calgary, AB
- 140 000 $ à 180 000 $ CAD / an
- Temps plein
…collaboration with Construction, Engineering, Logistics, and Project Management teams. The coordinator serves as the central point of contact for all road-related matters, ensuring that…
Ajouté il y a 1 heure
A
Electrical Engineering Supervisor
Actalent
Calgary, AB
- 70 $ à 80 $ CAD / heure
- Contrat
This is an excellent opportunity for a hands-on engineering leader who enjoys balancing technical problem-solving, team development, and project execution within a fast-paced manufacturing…
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A
Contracts Administrator
Actalent
Calgary, AB
- 75 $ à 80 $ CAD / heure
- Temps plein
…comfortable helping establish and improve processes within a growing project environment. This position is expected to begin as a contingent engagement with a long-term objective of…
Ajouté il y a 1 heure
A
Roads & Access Coordinator
Actalent
Vancouver, BC
- 140 000 $ à 180 000 $ CAD / an
- Temps plein
…collaboration with Construction, Engineering, Logistics, and Project Management teams. The coordinator serves as the central point of contact for all road-related matters, ensuring that…
Ajouté il y a 1 heure
A
Amélioration Continue - Continuous Improvement
Actalent
Montreal, QC
- 41 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Coordonner et suivre les activités de projet à laide de MS Project, en les échéanciers, jalons et livrables, et en sassurant de leur respect.
Ajouté il y a 1 heure
A
Ingénieur(e) éLectrique - Electrical Engineer
Actalent
Longueuil, QC
- 50 $ à 80 $ CAD / heure
- Contrat
As an Electrical Engineer, you translate project requirements into clear and structured electrical technical requirements, oversee electrical design for complex industrial projects, and…
Ajouté il y a 1 heure
A
Building Project Manager - Gestionnaire De Projet Construction
Actalent
Montreal, QC
- 40 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Plan projects with clients, professionals, and contractors to improve the company's internal operations as a project leader. Monitor project activities: budgets, inspections, schedules,…
Ajouté il y a 1 heure
A
Project Manager
Actalent
AB · Edmonton, AB
- 58 $ à 69 $ CAD / heure
- Contrat
Actalent is partnering with a growing engineering and manufacturing organization to identify an experienced Project Manager to lead the successful execution of complex industrial projects…
Ajouté il y a 1 heure
A
Ingénieur éLectrique - Electrical Engineer
Actalent
Montreal, QC
- 50 $ à 67 $ CAD / heure
- Contrat
Coordinate with clients, utility companies, municipalities, and engineering partners, in collaboration with the project manager.
Ajouté il y a 1 heure
A
Test Technologist
Actalent
Oakville, ON
- 25 $ à 35 $ CAD / heure
- Contrat
This role requires working onsite at the Oakville location for 5 days a week. The project is managed by a U.S.-based manager, while local support and coordination will be provided on-site.…
Ajouté il y a 1 heure
A
Software Developer In Test
Actalent
Winnipeg, MB
- 65 $ à 73 $ CAD / heure
- Contrat
Support internal project work related to integration initiatives and contribute to the success of the G4 project and other medical device software efforts.
Ajouté il y a 1 heure
PG
Ingénieur(e) de projets - Développement mécanique
PACO Group
Longueuil, QC
- Temps plein
Comme ingénieur(e) de projets – développement mécanique, tu agiras comme le leader technique de plusieurs projets simultanément. Tu seras responsable d’orienter les choix d’ingénierie, de…
Ajouté il y a 2 heures
C
Chargé-e de projet- Génie Routier
CIMA+
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que leader de projet, vous jouerez un rôle clé dans la réalisation d’initiatives structurantes : modernisation du réseau routier des études préliminaires jusqu’à leur réalisation,…
Ajouté il y a 2 heures
B
Stagiaire, Optimisation des processus d'affaires, Approvisionnement indirect (Hiver 2027)
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Bombardier est un leader mondial de l’industrie de l’aviation en créant des avions novateurs qui changent la donne sur leur marché. Ses produits et services fournissent des expériences de…
Ajouté il y a 2 heures
B
Stagiaire, Industrialisation (Hiver 2027)
Bombardier
Montreal, QC
- Temps plein
Bombardier est un leader mondial de l’industrie de l’aviation en créant des avions novateurs qui changent la donne sur leur marché. Ses produits et services fournissent des expériences de…
Ajouté il y a 2 heures
B
Stagiaire, Chaine d'approvisionnement (Intérieurs) (Hiver 2027)
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Bombardier est un leader mondial de l’industrie de l’aviation en créant des avions novateurs qui changent la donne sur leur marché. Ses produits et services fournissent des expériences de…
Ajouté il y a 2 heures
B
Stagiaire, Chaine d'approvisionnement (propulsion) (Hiver 2027)
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Bombardier est un leader mondial de l’industrie de l’aviation en créant des avions novateurs qui changent la donne sur leur marché. Ses produits et services fournissent des expériences de…
Ajouté il y a 2 heures
B
Stagiaire, design industriel (Hiver 2027)
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Bombardier est un leader mondial de l’industrie de l’aviation en créant des avions novateurs qui changent la donne sur leur marché. Ses produits et services fournissent des expériences de…
Ajouté il y a 2 heures
B
Stagiaire, chaîne d'approvisionnement (systèmes) (Hiver 2027)
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Bombardier est un leader mondial de l’industrie de l’aviation en créant des avions novateurs qui changent la donne sur leur marché. Ses produits et services fournissent des expériences de…

Autodesk

Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor

Toronto, ON, Canada

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $99,000 and $145,200. · Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Salaire: For Canada based roles, we expect a starting base salary between $99,000 and $145,200.
Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 8 nov. 2026
Expérience: 2+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 9 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Développeur MLOps (Machine Learning Operations), Inférence, Plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, chef de file mondial dans le domaine des logiciels de conception 3D, d’ingénierie, de fabrication et de divertissement, est à la recherche d’un développeur MLOps pour se joindre à notre équipe de la plateforme IA/ML.

Ce poste contribuera à assurer la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique ainsi que l’efficacité globale de notre plateforme d’IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et de services d’Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie de produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Ce poste est hybride (Toronto ou Montréal).

Responsabilités

Contribuer à l’excellence opérationnelle de notre plateforme d’IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Développer et maintenir des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, afin de faciliter une transition sans heurts du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Contribuer à l’élaboration et à la maintenance de systèmes de surveillance et de journalisation afin de suivre la performance des modèles, l’état du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques rigoureuses de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Soutenir la protection des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA et d’apprentissage automatique
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les possibilités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer l’ensemble du cycle de vie du MLOps
Participer à l’identification et à la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise des systèmes

Qualifications Minimales

Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins deux ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec un accent sur le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Expérience de la mise en œuvre de pratiques d’« infrastructure en tant que code » (Infrastructure as Code) à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Expérience des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience dans la mise en place et la maintenance de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Expérience en création de scripts en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Connaissance des outils de surveillance et de journalisation (p. ex. Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi de la performance des systèmes et des modèles
Compréhension des pratiques exemplaires en matière de sécurité dans le domaine des MLOps, y compris le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes aptitudes à la collaboration et à la communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs de logiciels et des chercheurs
Capacité à diagnostiquer et à résoudre les problèmes opérationnels en temps opportun

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes en nuage, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

Lire l’offre bilingue complète

Job Requisition ID #

26WD101494

Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking an MLOps Developer to join our AI/ML Platform team. This role will contribute to ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk’s suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering teams from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to support platform operations.

The role is hybrid Toronto or Montreal.

Responsibilities

Contribute to the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
Develop and maintain automated deployment pipelines for machine learning models, supporting seamless transitions from development to production
Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
Help develop and maintain monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
Work closely with data developers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Support data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
Implement security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform security
Identify opportunities for process automation and optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
Participate in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

BS or MS in Computer Science, or related field
2+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
Experience implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
Experience with containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
Experience setting up and maintaining Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
Experience scripting in Python, Bash, or similar languages for automating operational processes
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data developers, software developers, and researchers
Ability to troubleshoot and resolve operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

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Développeur MLOps (Machine Learning Operations), Inférence, Plateforme IA/ML

Aperçu du poste

Autodesk, chef de file mondial dans le domaine des logiciels de conception 3D, d’ingénierie, de fabrication et de divertissement, est à la recherche d’un développeur MLOps pour se joindre à notre équipe de la plateforme IA/ML.

Ce poste contribuera à assurer la mise en œuvre sans heurts des modèles d’apprentissage automatique ainsi que l’efficacité globale de notre plateforme d’IA/ML de nouvelle génération, utilisée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative qui alimentent la suite de produits et de services d’Autodesk. Vous collaborerez avec les équipes de recherche et d’ingénierie de produit issues de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, ainsi que les médias et le divertissement, afin de soutenir les opérations de la plateforme.

Ce poste est hybride (Toronto ou Montréal).

Responsabilités

Contribuer à l’excellence opérationnelle de notre plateforme d’IA/ML en mettant en œuvre et en optimisant les pratiques MLOps
Développer et maintenir des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d’apprentissage automatique, afin de faciliter une transition sans heurts du développement à la production
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure évolutive pour l’entraînement des modèles, l’inférence et le traitement des données
Contribuer à l’élaboration et à la maintenance de systèmes de surveillance et de journalisation afin de suivre la performance des modèles, l’état du système et l’efficacité globale de la plateforme
Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de données pour garantir l’efficacité des pipelines de données destinés à l’entraînement et à la validation des modèles
Mettre en œuvre des systèmes de contrôle de version pour les modèles d’apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles
Contribuer à la mise en œuvre de pratiques rigoureuses de gouvernance des modèles, de systèmes de contrôle de version et au respect des normes de conformité. Soutenir la protection des données et les considérations éthiques, afin de renforcer la confiance dans nos solutions d’IA et d’apprentissage automatique
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité et les normes de conformité dans tous les aspects du MLOps, en garantissant la confidentialité des données et la sécurité de la plateforme
Identifier les possibilités d’automatisation et d’optimisation des processus, et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer l’ensemble du cycle de vie du MLOps
Participer à l’identification et à la résolution des problèmes opérationnels, en contribuant à la gestion des incidents et à la reprise des systèmes

Qualifications Minimales

Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe
Au moins deux ans d’expérience pratique en DevOps et MLOps, avec un accent sur le déploiement et la gestion de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production
Expérience de la mise en œuvre de pratiques d’« infrastructure en tant que code » (Infrastructure as Code) à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible
Expérience des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l’orchestration et la mise à l’échelle des charges de travail d’apprentissage automatique
Expérience dans la mise en place et la maintenance de pipelines d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) pour des projets d’apprentissage automatique
Expérience en création de scripts en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l’automatisation des processus opérationnels
Connaissance des outils de surveillance et de journalisation (p. ex. Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi de la performance des systèmes et des modèles
Compréhension des pratiques exemplaires en matière de sécurité dans le domaine des MLOps, y compris le chiffrement des données, les contrôles d’accès et les normes de conformité
Excellentes aptitudes à la collaboration et à la communication, capacité à travailler efficacement au sein d’équipes interfonctionnelles comprenant des développeurs de données, des développeurs de logiciels et des chercheurs
Capacité à diagnostiquer et à résoudre les problèmes opérationnels en temps opportun

Qualifications Souhaitées

Expérience avec les plateformes en nuage, en particulier AWS ou Azure, pour le déploiement et la gestion d’infrastructures d’apprentissage automatique
Connaissance des bases de données et des solutions de stockage de données couramment utilisées en MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de données
Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique courants (TensorFlow, PyTorch) et de leur intégration dans les processus MLOps
Expérience préalable avec des outils de collaboration tels que Git pour le contrôle de version et Jira pour la gestion de projet
Connaissance des méthodologies de développement Agile et capacité à travailler dans un environnement itératif et collaboratif

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $99,000 and $145,200. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

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Avantages

Comprehensive Benefits Package

Parrainage de visa

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