Vous êtes prêt à contribuer à façonner l’avenir de la modélisation actuarielle et des analyses quantitatives? Vous êtes passionné par la résolution de défis complexes des clients en reliant besoins d’affaires, expertise en modélisation et technologie?
Aon est à la recherche d’un directeur des solutions techniques pour les clients afin de se joindre au groupe PathWise. Dans ce poste en relation avec les clients, vous assumerez un leadership technique couvrant la modélisation, les caractéristiques du produit, les enjeux liés aux plateformes et à l’infrastructure, ainsi que des fonctions plus générales de mentorat en matière de solutions. Vous travaillerez aux côtés d’actuaires, d’analystes quantitatifs, d’ingénieurs, de spécialistes des produits et d’experts en technologie afin d’aider les clients à obtenir des résultats probants avec PathWise.
Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler au Canada. Ce poste n’est pas admissible au parrainage et nous ne sommes pas en mesure de parrainer ou de participer à un parrainage pour l’obtention d’un visa d’emploi ou d’un permis de travail.
Aon aide les entreprises à prendre de meilleures décisions
Chez Aon, nous contribuons à une meilleure prise de décisions afin de protéger et d’enrichir la vie des gens dans le monde entier.
En tant qu’organisation, nous sommes unis par la confiance en une équipe inclusive, et nous sommes passionnés par la réussite de nos employés et de nos clients.
À quoi pourrez-vous vous attendre au quotidien?
La vision associée à ce poste est de créer une ressource technique de confiance en contact avec la clientèle, capable de faire le lien entre plusieurs disciplines et d’appuyer les clients pour un large éventail de besoins. Nous ne nous attendons pas à ce qu’une seule personne soit l’expert le plus pointu dans tous les domaines. La personne retenue possédera une vaste connaissance de l’écosystème PathWise. Elle saura comprendre les besoins des clients et leur offrir un soutien concret. Elle sera également en mesure de repérer et de joindre rapidement la bonne personne-ressource lorsqu’une expertise plus approfondie est requise.
Ce poste permettra d’améliorer la rapidité de réaction, de renforcer la responsabilité technique et de veiller à ce que les clients reçoivent un soutien coordonné, sans avoir à composer eux‑mêmes avec plusieurs équipes internes. Vous demeurerez responsable de l’orientation des dossiers et des possibilités vers le bon résultat, même lorsque le soutien de spécialistes est requis.
- Leadership technique auprès des clients : Agir à titre de personne-ressource technique de confiance pour les clients, comprendre pleinement le contexte de leurs besoins, fournir des conseils pratiques et coordonner le soutien avec les équipes de modélisation, de produits, d’ingénierie, d’infrastructure et de mise en œuvre.
- Soutien en matière de modélisation et de solutions : Aider les clients à créer, mettre en œuvre, valider, corriger et optimiser des modèles actuariels et quantitatifs dans PathWise. Traduire les besoins d’affaires et de modélisation en approches de solutions pratiques.
- Expertise dans le domaine des produits : Perfectionner une connaissance approfondie des capacités, des flux de travail, de la configuration et des cas d’utilisation de PathWise. Répondre aux questions sur le produit, recommander des approches efficaces et déterminer le moment où l’intervention d’un spécialiste est requise.
- Conseils sur la plateforme et l’infrastructure : Soutenir les discussions portant sur l’architecture de déploiement, les environnements infonuagiques et sur site, les GPU, l’informatique haute performance, le rendement, l’évolutivité, la sécurité, la configuration et la préparation opérationnelle. Collaborer avec des spécialistes de l’infrastructure et de l’ingénierie lorsque des analyses plus approfondies sont nécessaires.
- Conception de solutions et validation de principe : Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs enjeux d’affaires et concevoir des solutions PathWise adaptées, ainsi que des modèles de validation de principe qui démontrent la valeur commerciale et les capacités de la plateforme.
- Soutien technique avant‑vente : Collaborer avec les équipes des ventes et de comptes pour offrir des démonstrations de produits, des présentations techniques et des ateliers de solutions. Répondre en toute confiance aux questions détaillées des actuaires, des analystes quantitatifs, des dirigeants en technologie et d’autres parties prenantes.
- Optimisation de la performance : Analyser les mises en œuvre chez les clients et guider la restructuration et l’optimisation des modèles et des flux de travail pour tirer parti de la performance de PathWise, y compris le traitement par GPU.
- Soutien technique avancé : Agir comme point de coordination principal pour les problèmes complexes des clients liés aux modèles financiers ou actuariels, au comportement du produit, à la performance du système, à la configuration ou aux dépendances de l’environnement. Évaluer ce qui peut être réglé directement et faire rapidement appel au bon expert en la matière au besoin.
- Intégration et autonomisation des clients : Diriger l’intégration technique, la formation et le transfert de connaissances afin que les équipes de clients puissent adopter, exploiter et développer PathWise avec succès.
- Orchestration multifonctionnelle : Rassembler les spécialistes appropriés, établir des responsabilités claires, communiquer les progrès et assurer la continuité du traitement des demandes, de leur réception jusqu’à leur résolution. Réduire les transferts et éviter que les clients aient à coordonner eux‑mêmes les échanges entre plusieurs équipes.
- Promotion des intérêts des clients : Représenter le point de vue du client au sein de l’organisation. Recueillir une rétroaction structurée et collaborer avec les équipes responsables des produits, du développement et des services pour influencer les priorités et améliorer l’expérience client de bout en bout.
En quoi cette offre d’emploi est-elle différente des autres?
Il s’agit d’un vaste poste de leadership technique à l’intersection de la modélisation actuarielle, de la finance quantitative, de l’expertise produit, de la prestation aux clients et de la technologie. Vous ne serez pas limité à un seul domaine d’expertise. Vous agirez plutôt comme le lien essentiel au sein de l’écosystème PathWise, en aidant les clients à passer efficacement de la question à la réponse et du défi au résultat. Vous travaillerez avec des technologies de pointe reposant sur les GPU et collaborerez avec des experts des équipes d’actuariat, de finance, de produits, d’ingénierie et d’infrastructure.
Ce à quoi ressemble la réussite
- Collaboration de confiance avec les clients : Les clients vous considèrent comme la première personne à contacter pour les questions techniques et apprécient votre capacité à comprendre pleinement leurs besoins.
- Soutien plus rapide et mieux coordonné : Les demandes des clients sont rapidement acheminées vers la bonne expertise, avec une responsabilité claire et moins de transferts inutiles.
- Résultats concrets : Les clients reçoivent des solutions et des conseils qui tiennent compte des objectifs de modélisation, des capacités du produit et des considérations liées à l’environnement technique.
- Meilleure harmonisation interne : Les équipes responsables des produits, de l’ingénierie, de l’infrastructure, de la mise en œuvre et du volet commercial ont une vision commune des besoins des clients, de leurs priorités et des mesures à venir.
- Amélioration continue : Les thèmes récurrents soulevés par les clients se traduisent en améliorations concrètes des produits, de la documentation, de la formation et des services.
Compétences et expérience qui mèneront au succès
- Fondement quantitatif : Baccalauréat ou expérience équivalente dans un domaine analytique, comme l’actuariat, le génie, la finance mathématique, les mathématiques, la physique, les statistiques ou l’informatique.
- Expérience pertinente : Plus de huit ans d’expérience en analyse quantitative, modélisation actuarielle, science des données, modélisation financière, consultation technique, ingénierie de solutions ou dans un poste technique connexe en relation avec la clientèle.
- Polyvalence interdisciplinaire : Capacité démontrée à travailler sur les questions de modélisation, de produits logiciels, d’architecture de plateforme et d’infrastructure, avec le jugement nécessaire pour distinguer les dossiers pouvant être traités directement de ceux qui exigent une expertise spécialisée.
- Consultation technique en contact avec les clients : Expérience dans l’identification des besoins des clients, la définition de problèmes ambigus, la recommandation de solutions pratiques et la communication des transferts techniques, des risques et des prochaines étapes à des publics d’affaires et techniques.
- Modélisation et analyse quantitative : Solide compréhension des méthodes statistiques, de l’analyse quantitative et de la simulation de Monte‑Carlo, jumelée à une expérience concrète de l’application de ces techniques à de véritables problèmes d’affaires.
- Maîtrise de la programmation : Solides compétences en programmation Python. Expérience de C# ou C++ un atout.
- Résolution de problèmes et sens des responsabilités : Solides compétences en matière de diagnostic et approche structurée pour résoudre des problèmes complexes liés aux modèles, à la configuration des logiciels, à la performance et aux environnements techniques. Capacité d’assumer la responsabilité de bout en bout tout en coordonnant le travail d’autres experts.
- Communication et influence : Excellentes aptitudes pour la communication orale et écrite, y compris la capacité d’expliquer des sujets complexes en finance quantitative, en modélisation actuarielle, en logiciels et en informatique parallèle à divers types d’auditoires.
- Collaboration : Aptitude pour établir des relations de confiance avec les clients et travailler efficacement avec les équipes des ventes, de gestion des produits, d’ingénierie, d’infrastructure, de mise en œuvre et de soutien.
- Aptitude à l’apprentissage : Curiosité et capacité de développer rapidement une connaissance fonctionnelle de domaines inconnus, de poser des questions pertinentes et de s’orienter dans un écosystème technique complexe.
Atouts supplémentaires souhaités
- Formation avancée en quantitatif : Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif.
- Expérience en assurance et sur les marchés de capitaux : Au moins cinq ans d’expérience en assurance, en réassurance ou sur les marchés de capitaux, incluant une familiarité avec des modèles actuariels ou financiers complexes.
- Connaissances en actuariat Excellente compréhension des principes mathématiques et théoriques sous‑jacents à la science actuarielle et des cas d’utilisation courants en modélisation d’assurance.
- Connaissances en finance quantitative : Connaissance solide des processus stochastiques, de l’évaluation des dérivés et d’autres concepts mathématiques qui sous‑tendent la finance quantitative.
- Connaissances des plateformes et de l’infrastructure : Connaissance des plateformes infonuagiques, des architectures de déploiement, de la mise en réseau, de la sécurité, de l’observabilité, de la configuration des environnements, des conteneurs, des machines virtuelles et des concepts liés au soutien opérationnel.
- Informatique haute performance et parallèle : Compréhension de l’architecture de calcul haute performance, des concepts GPGPU et des cadres de traitement parallèle comme CUDA, OpenCL ou OpenMP.
- Titres de compétence sectoriels : Progression vers l’obtention ou obtention d’un titre actuariel (p. ex., ASA ou FSA) ou financier (p. ex., CFA ou FRM), ou expérience comparable.
- Plateformes de modélisation actuarielle Expérience directe de PathWise ou d’autres logiciels de modélisation actuarielle comme AXIS, Prophet ou RiskAgility.
- Avant‑vente et autonomisation : Expérience de la prestation de démonstrations, d’ateliers, de validations de principe, de formations pour les clients ou de programmes d’habilitation technique.
Aon n’accepte pas les candidatures spontanées d’entreprises de recrutement pour ce poste. Si vous êtes une entreprise de recrutement, vous ne serez en aucun cas rémunéré pour avoir proposé un candidat, même si Aon embauche ce candidat.
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