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Ajouté il y a 1 mois
A
Ingénieur(e) électrique principal(e)
AtkinsRéalis
Montreal, QC
- Temps plein
Réaliser le support à la construction incluant la vérification des documents des entrepreneurs (dessins, fiches techniques, etc.).
Ajouté il y a 1 mois
C
NPI Test Engineer
Ciena
Montreal, QC
- Temps plein
The must haves:
Ajouté il y a 1 mois
BJ
Designer Principal Mode - Fashion Senior Designer
Buffalo Jeans
Montreal, QC
- Autre
…et le développement des concepts jusqu’au transfert final en production. Ce rôle combine vision créative, expertise technique et sens commercial afin de créer des assortiments cohérents qui…
Ajouté il y a 1 mois
CB
Designer Principal Mode - Fashion Senior Designer
Centric Brands
Montreal, QC
- Temps plein
…et le développement des concepts jusqu’au transfert final en production. Ce rôle combine vision créative, expertise technique et sens commercial afin de créer des assortiments cohérents qui…
Ajouté il y a 1 mois
A
Data Engineer Databricks (Azure) - Recrutement international (Montréal)
agileDSS
Montreal, QC
- Temps plein
Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer Databricks (Azure) souhaitant contribuer à des projets stratégiques auprès de nos clients québécois.
Ajouté il y a 2 mois
S
Physical Security Engineer
Stantec
Longueuil, QC
- Temps plein
Pour les ingénieurs plus expérimentés, diriger et coordonner le travail des collègues impliqués dans la production des plans et devis, assurer la supervision technique du travail des…
Ajouté il y a 2 mois
S
Physical Security Engineer
Stantec
Montreal, QC
- Temps plein
Pour les ingénieurs plus expérimentés, diriger et coordonner le travail des collègues impliqués dans la production des plans et devis, assurer la supervision technique du travail des…
Ajouté il y a 2 mois
S
Physical Security Engineer
Stantec
Laval, QC
- Temps plein
Pour les ingénieurs plus expérimentés, diriger et coordonner le travail des collègues impliqués dans la production des plans et devis, assurer la supervision technique du travail des…
Ajouté il y a 1 mois
Machine Learning Engineer
ALS
Montreal, QC · CAN - QC - Montreal (Rue Saint-Nicolas)
We are seeking an Machine Learning Engineer to develop and apply advanced analytical and machine learning techniques that strengthen ALS Canada ltd scientific capabilities. You’ll work…
Ajouté il y a 2 mois
S
Senior Geotechnical Engineer (Mining)
Stantec
Montreal, QC
- Temps plein
Stantec is seeking an engineer specializing in mine tailings management to support the growth of the Tailings and Mine Waste department in Montréal. This strategic position requires strong…
Ajouté il y a 1 mois
CG
Ingénieur en micrologiciel / Firmware Engineer
Cattron Global
Montreal, QC
- Temps plein
…définition des exigences et du prototypage jusqu’à la mise en production, en collaboration étroite avec les équipes matériel, mécanique et systèmes. Vous transformerez les exigences produit…
Ajouté il y a 1 mois
S
Cloud Data Engineer (GCP & AWS)
Synechron
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Synechron is looking for a Cloud Data Engineer to design, develop, and maintain scalable data solutions on AWS and Google Cloud Platform. The successful candidate will build reliable data…
Ajouté il y a 1 mois
A
Spécialiste de la chaîne d'approvisionnement et Qualité / Supply Chain Quality Specialist (SCQS)
Airbus
Montreal, QC
- Temps plein
Communiquer aux parties prenantes d'Airbus (Programme, ingénieur en chef, ...) l'avancement des investigations et la gestion des impacts en production et en service en cas de rétrofit;
Ajouté il y a 1 mois
A
Machine Learning Engineer
ALS
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking an Machine Learning Engineer to develop and apply advanced analytical and machine learning techniques that strengthen ALS Canada ltd scientific capabilities. You’ll work…
Ajouté il y a 1 mois
A
Spécialiste de la chaîne d'approvisionnement et Qualité / Supply Chain Quality Specialist (SCQS)
Airbus
Mirabel, QC · Montreal, QC
- Temps plein
Communiquer aux parties prenantes d'Airbus (Programme, ingénieur en chef, ...) l'avancement des investigations et la gestion des impacts en production et en service en cas de rétrofit;
Ajouté il y a 1 mois
AU
Industrial Maintenance Technician / technicien de maintenance industrielle
Alsco Uniforms
Montreal, QC
- Temps plein
…mechanical, and other systems. This position reports to the Chief…
Ajouté il y a 1 mois
AU
Industrial Maintenance Technician / technicien de maintenance industrielle
Alsco Uniforms
Montreal, QC
- Temps plein
…mechanical, and other systems. This position reports to the Chief…
Ajouté il y a 2 mois
S
Senior Geotechnical Engineer (Mining)
Stantec
Laval, QC
- Temps plein
Stantec is seeking an engineer specializing in mine tailings management to support the growth of the Tailings and Mine Waste department in Montréal. This strategic position requires strong…
Ajouté il y a 1 mois
PC
CyberArk Support Engineer
PwC Canada
Toronto, ON
- Temps plein
As a Cyberark support Senior Associate, unlock your potential and embrace the chance to drive meaningful outcomes that’ll elevate your career. Your role will include, but isn’t limited to:
Ajouté il y a 1 mois
Ingénieur qualité
Groupe Canimex
Drummondville, QC
technique et analytique aux activités de qualité, d'ingénierie et de production
Ajouté il y a 2 mois
M
Senior Platform Engineer, Data II
Mistplay
Toronto, ON
- Temps plein
…construction et d'exploitation de plateformes de données de production; propriété avérée de composants au sein de systèmes à grande échelle prenant en charge l'accès aux données en temps…
Ajouté il y a 2 mois
P&
Gestionnaire de programme, Opérations (OPE) – Industrialisation avancée / Operations Project Engineer (OPE) – Advanced Industrialization
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
…objectifs requis en termes de qualité, de maturité et de cadence de production, en tirant parti d’environnements de production…
Ajouté il y a 2 mois
KD
Fiabiliste - Maintenance | Reliability Engineer - Maintenance
Keurig Dr Pepper
Montreal, QC
- Temps plein
Reporting to the Senior Manager, Maintenance, the Reliability Engineer is responsible for improving the reliability, availability, and performance of production equipment. They act as the…
Ajouté il y a 2 mois
T
Ingénieur(e), Avionique / Avionics Engineer
Textron
Mirabel, QC
- Temps plein
analyser les requis de projet, de production et de certification et proposer des solutions avioniques et électriques adaptées ;
Ajouté il y a 2 mois
Administrateur·rice de bases de données/ Database Administrator (Cloud)
TouchTunes
Montreal, QC
Accompagner les équipes de développement tout au long du cycle de vie des applications, de l’architecture et de la planification jusqu’au déploiement en production.

ALS

Machine Learning Engineer

Montreal, QC, Canada
CAN - QC - Montreal (Rue Saint-Nicolas), Canada

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Détails de l’emploi

Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 15 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

À propos du poste:

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) en apprentissage automatique (Machine Learning) pour développer et appliquer des techniques analytiques et d’apprentissage automatique avancées afin de renforcer les capacités scientifiques d’ALS Canada ltée. Vous travaillerez concrètement avec des ensembles de données complexes, des méthodes computationnelles et des cadres d’IA modernes pour fournir des informations fondées sur les données et des solutions prêtes pour la mise en production.

Pour ce poste, nous cherchons une personne flexible, scientifique et résolveuse de problèmes, capable d’explorer, de modéliser et d’opérationnaliser des données provenant de sources diverses. Vous serez responsable d’analyser des données de signaux, d’images, spectrales et de capteurs; de construire et d’évaluer des modèles d’apprentissage automatique; et de soutenir le déploiement de ces modèles dans des applications infonuagiques et Web. Vous collaborerez étroitement avec des expert(e)s du domaine, des ingénieur(e)s et des client(e)s afin de traduire les exigences scientifiques et d’affaires en solutions analytiques fiables, évolutives et innovantes.

A propos du poste:

Collaborer avec des expert(e)s du domaine et des client(e)s pour transformer les besoins scientifiques et d’affaires en énoncés de problèmes clairs, indicateurs de succès et plans de livraison.
Ingest(er), nettoyer et analyser des ensembles de données complexes (p. ex., signaux, mesures spectrales, images et données de capteurs/IoT) afin de soutenir la modélisation et la prise de décision.
Concevoir, entraîner, valider et itérer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide de cadres modernes, en mettant l’accent sur la robustesse et une performance mesurable.
Déployer des modèles sur Azure et les intégrer aux flux de travail de production au moyen d’API et de services fiables.
Concevoir et maintenir des pipelines ML reproductibles pour l’entraînement, l’évaluation, la mise en version (release) et la surveillance.
Mettre en place le CI/CD pour les services et pipelines ML (Azure DevOps/GitHub Actions) et gérer les environnements via l’infrastructure en tant que code (Terraform/Bicep).
Concevoir et maintenir des services backend, des API et des pipelines de données qui prennent en charge l’inférence, l’accès aux données et l’intégration des systèmes.
Surveiller et améliorer les systèmes en production en suivant la qualité des modèles, la dérive, la latence, la fiabilité et les coûts; diagnostiquer les problèmes et prévenir les régressions.
Optimiser le traitement des données à grande échelle et l’efficacité, en conciliant performance, maintenabilité et utilisation des ressources.
Lire et appliquer la recherche pertinente aux travaux de R-D, reproduire des méthodes et les adapter aux contraintes du monde réel.
Planifier et réaliser des expérimentations logicielles; collaborer au besoin avec les équipes de laboratoire sur des essais matériels/de capteurs afin de valider les résultats.
Rester à l’affût des avancées en ML/IA et recommander des améliorations pratiques aux outils, processus et approches de projet.
L’expérience avec Docker et les modèles de déploiement Azure (AKS/App Service/Functions) constitue un atout.
Utiliser les bonnes méthodes conformément aux procédures et aux calendriers établis tout en garantissant la qualité de l'analyse ;
Respecter les règles de sécurité établies et se conformer à toutes les politiques et procédures de santé et de sécurité de l'ALS ;
Autres tâches assignées.

Connaissances, compétences et aptitudes requises:

Familiarité avec les méthodologies et outils Agile, avec une expérience de contribution aux processus de développement de produits itératifs.
Excellente maîtrise de Python pour le traitement des données (pandas, NumPy), l’analyse statistique, la visualisation (matplotlib, seaborn) et l’apprentissage automatique (p. ex., PyTorch).
Expérience démontrée dans l’application de techniques d’apprentissage automatique à des problèmes réels dans divers domaines.
Solide compréhension de la modélisation des données, des algorithmes et des structures de données.
Intérêt pour les systèmes IoT et les flux de travail de données basés sur des capteurs.
Expérience dans des produits à forte intensité de données ou axés sur le ML.
Capacité à travailler de façon autonome et en collaboration dans un environnement dynamique et rapide.
Excellentes aptitudes en résolution de problèmes, pensée critique et communication.
Solides bases en informatique théorique ou mathématique.

Qualifications requises:

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe quantitatif.

Nos advantages comprennent:

Régime complet d’avantages sociaux selon votre statut d’emploi (incluant couverture médicale complémentaire, soins dentaires et soins de la vue, accès aux avantages de l’entreprise, assurance vie et invalidité, régime de retraite avec contribution de l’employeur, programmes d’aide aux employé(e)s et de mieux-être).
Jours de vacances additionnels selon les années de service.
Soutien de l’entreprise pour la formation ou les études après 9 mois au sein de l’entreprise.
Occasions d’apprentissage et de développement (accès illimité aux formations en ligne et plus encore).

Lire l’offre bilingue complète

At ALS, we encourage you to dream big.

When you join us, you’ll be part of a global team harnessing the power of scientific testing and data-driven insights to build a healthier future.

French and English versions below / Versions française et anglaise ci-dessous

À propos du poste:

A propos du poste:

Collaborer avec des expert(e)s du domaine et des client(e)s pour transformer les besoins scientifiques et d’affaires en énoncés de problèmes clairs, indicateurs de succès et plans de livraison.
Ingest(er), nettoyer et analyser des ensembles de données complexes (p. ex., signaux, mesures spectrales, images et données de capteurs/IoT) afin de soutenir la modélisation et la prise de décision.
Concevoir, entraîner, valider et itérer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide de cadres modernes, en mettant l’accent sur la robustesse et une performance mesurable.
Déployer des modèles sur Azure et les intégrer aux flux de travail de production au moyen d’API et de services fiables.
Concevoir et maintenir des pipelines ML reproductibles pour l’entraînement, l’évaluation, la mise en version (release) et la surveillance.
Mettre en place le CI/CD pour les services et pipelines ML (Azure DevOps/GitHub Actions) et gérer les environnements via l’infrastructure en tant que code (Terraform/Bicep).
Concevoir et maintenir des services backend, des API et des pipelines de données qui prennent en charge l’inférence, l’accès aux données et l’intégration des systèmes.
Surveiller et améliorer les systèmes en production en suivant la qualité des modèles, la dérive, la latence, la fiabilité et les coûts; diagnostiquer les problèmes et prévenir les régressions.
Optimiser le traitement des données à grande échelle et l’efficacité, en conciliant performance, maintenabilité et utilisation des ressources.
Lire et appliquer la recherche pertinente aux travaux de R-D, reproduire des méthodes et les adapter aux contraintes du monde réel.
Planifier et réaliser des expérimentations logicielles; collaborer au besoin avec les équipes de laboratoire sur des essais matériels/de capteurs afin de valider les résultats.
Rester à l’affût des avancées en ML/IA et recommander des améliorations pratiques aux outils, processus et approches de projet.
L’expérience avec Docker et les modèles de déploiement Azure (AKS/App Service/Functions) constitue un atout.
Utiliser les bonnes méthodes conformément aux procédures et aux calendriers établis tout en garantissant la qualité de l'analyse ;
Respecter les règles de sécurité établies et se conformer à toutes les politiques et procédures de santé et de sécurité de l'ALS ;
Autres tâches assignées.

Connaissances, compétences et aptitudes requises:

Familiarité avec les méthodologies et outils Agile, avec une expérience de contribution aux processus de développement de produits itératifs.
Excellente maîtrise de Python pour le traitement des données (pandas, NumPy), l’analyse statistique, la visualisation (matplotlib, seaborn) et l’apprentissage automatique (p. ex., PyTorch).
Expérience démontrée dans l’application de techniques d’apprentissage automatique à des problèmes réels dans divers domaines.
Solide compréhension de la modélisation des données, des algorithmes et des structures de données.
Intérêt pour les systèmes IoT et les flux de travail de données basés sur des capteurs.
Expérience dans des produits à forte intensité de données ou axés sur le ML.
Capacité à travailler de façon autonome et en collaboration dans un environnement dynamique et rapide.
Excellentes aptitudes en résolution de problèmes, pensée critique et communication.
Solides bases en informatique théorique ou mathématique.

Qualifications requises:

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe quantitatif.

Nos advantages comprennent:

Régime complet d’avantages sociaux selon votre statut d’emploi (incluant couverture médicale complémentaire, soins dentaires et soins de la vue, accès aux avantages de l’entreprise, assurance vie et invalidité, régime de retraite avec contribution de l’employeur, programmes d’aide aux employé(e)s et de mieux-être).
Jours de vacances additionnels selon les années de service.
Soutien de l’entreprise pour la formation ou les études après 9 mois au sein de l’entreprise.
Occasions d’apprentissage et de développement (accès illimité aux formations en ligne et plus encore).

About the Position:

We are seeking an Machine Learning Engineer to develop and apply advanced analytical and machine learning techniques that strengthen ALS Canada ltd scientific capabilities. You’ll work hands-on with complex datasets, computational methods, and modern AI frameworks to deliver data‑driven insights and production‑ready solutions.

For this role, we are looking for a flexible, problem solver scientist who can explore, model, and operationalize data from diverse sources. You’ll be responsible for analyzing signal, image, spectral, and sensor data; building and evaluating machine learning models; and supporting the deployment of these models into cloud‑based and web‑based applications. You’ll collaborate closely with domain experts, engineers, and clients to translate scientific and business requirements into reliable, scalable, and innovative analytical solutions.

Key Responsibilities :

Partner with domain experts and clients to turn scientific and business needs into clear problem statements, success metrics, and delivery plans.
Ingest, clean, and analyze complex datasets (e.g., signals, spectral measurements, images, and sensor/IoT data) to support modeling and decision-making.
Build, train, validate, and iterate on machine learning models using modern frameworks, with a focus on robustness and measurable performance.
Deploy models to Azure and integrate them into production workflows through reliable APIs and services.
Design and maintain reproducible ML pipelines for training, evaluation, release, and monitoring.
Implement CI/CD for ML services and pipelines (Azure DevOps/GitHub Actions) and manage environments with Infrastructure-as-Code (Terraform/Bicep).
Design and maintain backend services, APIs, and data pipelines that support inference, data access, and system integration.
Monitor and improve production systems by tracking model quality, drift, latency, reliability, and cost; troubleshoot issues and prevent regressions.
Optimize data processing for scale and efficiency, balancing performance, maintainability, and resource usage.
Read and apply relevant research to R&D work, reproducing methods and adapting them to real-world constraints.
Plan and run software experiments; collaborate with lab teams on hardware/sensor experiments when needed to validate results.
Stay current with ML/AI advances and recommend practical improvements to tools, processes, and project approaches.
Experience with Docker and Azure deployment patterns (AKS/App Service/Functions) is a plus.

Required Knowledge, Skills & Abilities:

Strong proficiency in Python for data processing (pandas, NumPy), statistical analysis, visualization (matplotlib, seaborn), and machine learning (e.g., PyTorch).
Demonstrated experience applying machine learning techniques to real‑world problems across diverse domains.
Solid understanding of data modelling, algorithms, and data structures.
Interest in IoT systems and sensor‑based data workflows.
Experience in data-intensive or ML-driven products.
Ability to work both independently and collaboratively in a dynamic, fast‑paced environment.
Excellent problem‑solving, critical‑thinking, and communication skills.
Strong foundation in theoretical or mathematical computer science.

Required Qualifications:

Bachelor’s or Master’s degree in computer science, engineering, or a related quantitative field.

Our Benefits Include:

Comprehensive benefit package specific to your work status (including extended medical, dental, and vision coverage, access to company perks, life and disability insurance, retirement plan with company match, employee assistance and wellness programs)
Additional vacation days for years of service
Business support for education or training after 9 months with the company
Learning & development opportunities (unlimited access to e-learnings and more)

Please note: Benefits vary based on employee status.

Working at ALS

The ALS team is a diverse and dedicated community united by our passion to make a difference in the world.

Our values are important to us, and shape how we work, how we treat each other and how we recognise excellence.

At ALS, you’ll be supported to develop new skills and reach your full potential. We invest in our people with programs and opportunities that help you build a diverse career with us.

We want everyone to have a safe, flexible and rewarding career that makes a positive impact on our people, the planet and our communities.

Everyone Matters

ALS is proud to be an equal opportunity employer and is committed to fostering an inclusive work environment where the strengths and perspectives of each employee are both recognised and valued.

Qualified candidates will be considered without regard to race, colour, religion, national origin, military or veteran status, gender, age, disabilities, sexual orientation, gender identity, pregnancy and pregnancy-related conditions, genetic information and any other characteristics protected by the law. We invite resumes from all interested parties, including women, First Nations, Metis and Inuit persons, members of minority groups, and persons living with disabilities.  

ALS also welcomes applications from people with all levels of ability. Reasonable adjustments to support candidates throughout the recruitment process are available upon request.

Eligibility
To be eligible to work at ALS you must be a Citizen or Permanent Resident of the country you are applying for, or either hold or be able to obtain, a valid working visa.

How to apply
Please apply on-line and provide a resume & cover letter that best demonstrate your motivation and ability to meet the requirements of this role.

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