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Analyste fonctionnel·le senior – Plateforme logicielle industrielle
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Chargé·e de projets technologiques
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Développeur·euse senior AWS / Backend,
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Directeur·rice de projet TI
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Architecte de solutions – Cloud, intégration et IA
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Développeur·euse Java senior – API, Cloud et IA
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Analyste de données
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Architecte de solutions – Marketing numérique et Cloud
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Analyste fonctionnel TI – Données et intégration
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Développeur·euse Full-Stack Java – APIs, Microservices et Data
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AI Developer / Développeur.euse IA senior
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Data Engineer senior / Spécialiste en données senior
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Développeur(-se) Full Stack intermédiaire
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Gestionnaire de projet TI senior
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Analyste fonctionnel senior – Données
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Analyste fonctionnel·le – Données
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Développeur DevOps senior – Plateforme CI/CD & AWS
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Analyste fonctionnel senior – Intelligence artificielle (IA)
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Développeur·euse logiciel IA – Full Stack / Cloud AWS
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Ingénieur(e) SRE / Site Reliability Engineer – Senior
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Architecte de solutions principal – Plateforme de données AWS / Snowflake
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Analyste fonctionnel TI senior – API et intégration
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Concepteur·trice logiciel senior – Java / API / AWS
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Développeur·euse backend Java – API et AWS
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Développeur principal en tests automatisés (SDET)
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Développeur·euse senior AWS / Backend,

Montréal-Ouest, QC, Canada

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Contrat
Postuler avant le: 1 nov. 2026
Expérience: Minimum de 5 ans d’expérience pertinente en développement logiciel.
Langue de l’annonce: Français
Publié: 2 oct. 2026

Description originale de l’offre

Vous évoluerez dans une équipe collaborative composée de développeur·euse·s et d’analystes, où l’autonomie, la curiosité, l’initiative et l’amélioration continue sont valorisées. Vous contribuerez également à l’intégration de l’IA générative, notamment GitHub Copilot, dans les pratiques de développement afin d’accélérer la livraison tout en maintenant des standards élevés de qualité.

Principales responsabilités

Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des applications backend cloud natives sur AWS.
Développer des solutions robustes et évolutives principalement avec Python.
Appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel, de sécurité et de qualité du code.
Concevoir et maintenir des architectures serverless ou hybrides adaptées aux besoins des applications.
Automatiser les processus de développement et de déploiement selon une approche Everything as Code.
Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD automatisés, notamment avec GitHub Actions et Jenkins.
Intégrer les tests automatisés dans les processus de développement et de livraison.
Utiliser les outils d’IA générative, notamment GitHub Copilot, pour accélérer la conception, le développement, les tests et la documentation, tout en assurant une validation rigoureuse des livrables.
Mettre en place une surveillance proactive des applications en production, incluant les alertes automatisées et les mécanismes d’auto-rétablissement.
Appliquer les meilleures pratiques de haute disponibilité, résilience et observabilité.
Participer à l’évolution, au support et à la maintenance des applications du domaine Finance.
Collaborer avec les analystes, les équipes techniques et les partenaires d’affaires afin de livrer des solutions répondant aux besoins d’affaires.

Profil recherché

Baccalauréat en génie logiciel, informatique ou dans un domaine connexe.
Minimum de 5 ans d’expérience pertinente en développement logiciel.
Solide expérience en développement backend avec Python.
Expérience avec AWS et les architectures cloud natives.
Bonne connaissance des services AWS, notamment :
- Lambda
- Step Functions
- EC2
- Aurora
- RDS
- S3
- API Gateway
- Security Groups
- QuickSight
Expérience avec les architectures serverless et/ou hybrides.
Expérience avec Git et les pratiques de gestion de code source.
Expérience avec les pipelines CI/CD, notamment Jenkins et GitHub Actions.
Connaissance des outils et pratiques DevOps, notamment Docker et Kubernetes.
Connaissance des bases de données relationnelles telles que MSSQL, PostgreSQL ou Oracle.
Connaissance des bases de données non relationnelles, notamment DynamoDB ou MongoDB.
Expérience ou intérêt marqué pour l'utilisation de GitHub Copilot et des outils d'IA générative dans le cycle de développement logiciel.
Capacité à remettre en question et à valider les résultats produits avec l'aide de l'IA.
Certification AWS Developer Associate, un atout.
Français requis; anglais, un atout.

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