Dans ce rôle, vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions d’intégration de données à grande échelle. Vous travaillerez au sein d’équipes multidisciplinaires composées notamment de spécialistes des données, de l’architecture, du développement, de la finance et de la gestion des risques.
Votre expertise contribuera directement à la qualité, à la fiabilité, à la traçabilité et à la disponibilité des données utilisées dans des processus critiques, des rapports de gestion et des plateformes analytiques stratégiques.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, évolutifs et performants.
- Participer à l’analyse, à la conception et à l’implantation de solutions d’intégration de données à grande échelle.
- Développer et optimiser des traitements ETL/ELT ainsi que les flux d’alimentation des plateformes de données.
- Mettre en place des solutions favorisant la qualité, la cohérence, la traçabilité et la gouvernance des données.
- Collaborer avec les analystes fonctionnels, architectes, développeur.euse.s et expert.e.s d’affaires afin de traduire les besoins en solutions techniques efficaces.
- Participer aux analyses d’impact, aux essais intégrés et aux déploiements en production.
- Contribuer à l’automatisation des contrôles et à l’amélioration continue des processus de données.
- Documenter les architectures, les solutions techniques, les transformations de données et les règles d’affaires.
- Participer au soutien des environnements critiques et à la résolution de problèmes complexes.
Profil recherché- Baccalauréat en informatique, TI ou domaine connexe.
- 8 ans ou plus d’expérience pertinente en données.
- Très bonne maîtrise de SQL et bonne connaissance de Python.
- Expérience avec les pipelines de données et les processus ETL/ELT.
- Expérience avec les bases de données et la modélisation de données.
- Connaissance de Git et des environnements Linux.
- Expérience avec de grands volumes de données.
- Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
- Autonomie, rigueur et esprit d’équipe.
- Facilité à collaborer avec des équipes techniques et d’affaires.
Atouts- Databricks, Snowflake ou DataStage.
- Spark / PySpark.
- Power BI.
- Expérience dans le secteur bancaire, financier ou réglementaire.
- Connaissance de Bâle III / Bâle IV ou des processus de gestion du risque.
