Nous recherchons un analyste fonctionnel ou une analyste fonctionnelle senior spécialisé(e) en données pour contribuer à un important mandat de transformation et d’automatisation dans un environnement réglementé.
Au cœur du rôle : faire le lien entre les besoins d’affaires, les processus opérationnels, les données et les équipes technologiques. Vous analyserez les besoins des équipes opérationnelles et de conformité, puis les traduirez en exigences fonctionnelles, règles d’affaires, spécifications de données et récits utilisateurs exploitables par les équipes de livraison.
Vous contribuerez également à améliorer la qualité, la cohérence, la traçabilité et l’accessibilité des données, tout en participant à la modernisation et à l’automatisation de processus liés à la conformité réglementaire.
Responsabilités
- Recueillir, analyser et documenter les besoins d’affaires et les besoins de données.
- Analyser les processus actuels, les activités manuelles, les irritants et les occasions d’automatisation.
- Traduire les besoins des parties prenantes en exigences fonctionnelles, récits utilisateurs et critères d’acceptation.
- Identifier les données nécessaires aux analyses et aux processus réglementaires.
- Réaliser la cartographie entre les concepts d’affaires, les sources de données et les structures cibles.
- Définir et documenter les règles d’affaires, de transformation, d’enrichissement, de normalisation et de validation des données.
- Analyser les sources de données et évaluer leur disponibilité, leur qualité et leur adéquation aux besoins.
- Collaborer à l’intégration de nouvelles sources de données provenant notamment des transactions, comptes, clients, contreparties, sessions et systèmes de gestion des cas.
- Définir les contrôles permettant d’assurer la complétude, la cohérence, la validité et la traçabilité des données.
- Collaborer à la conception et à la validation des modèles de données.
- Maintenir une vision de bout en bout des flux de données, des systèmes sources jusqu’aux solutions d’analyse et de déclaration.
- Réaliser des analyses d’impacts liées aux changements de données, processus, règles d’affaires ou systèmes.
- Participer à la priorisation du backlog, au raffinement des récits utilisateurs et à la planification des livraisons.
- Préparer et animer des ateliers d’analyse, de cartographie et de validation.
- Collaborer avec les responsables de produit, spécialistes du domaine, développeurs, ingénieurs de données, architectes et équipes responsables des systèmes sources.
- Soutenir les activités de validation fonctionnelle, les essais d’acceptation et la résolution des anomalies.
- Produire et maintenir une documentation fonctionnelle claire et exploitable.
- Agir comme personne-ressource fonctionnelle pour les enjeux liés aux données et contribuer au transfert de connaissances.
Profil recherché
- Minimum de 7 années d’expérience en analyse fonctionnelle, analyse d’affaires ou analyse de données.
- Expérience significative dans le secteur bancaire ou des services financiers.
- Solide expérience en analyse et en développement de données avec Microsoft SQL Server et T-SQL.
- Maîtrise des requêtes SQL complexes et capacité à travailler avec de grands volumes de données.
- Expérience avec Snowflake et les architectures de données infonuagiques AWS.
- Bonne compréhension des concepts ETL/ELT et des flux d’intégration de données.
- Expérience avec des outils de visualisation et d’analyse de données tels que Power BI ou Tableau.
- Connaissance de Git, Bitbucket, GitHub Actions, Jira et Confluence.
- Connaissance de la modélisation dimensionnelle, Data Vault et des principes de gouvernance des données.
- Bonne compréhension des concepts de qualité des données, de métadonnées et de traçabilité.
- Capacité à lire et comprendre des modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
- Expérience dans un environnement Agile, notamment Scrum, Kanban ou SAFe.
- Excellentes aptitudes en communication, en animation d’ateliers et en consultation.
- Capacité à influencer et mobiliser des parties prenantes provenant de différentes équipes.
- Autonomie, initiative et leadership dans un contexte de transformation.
- Excellente capacité d’analyse, de résolution de problèmes et de synthèse.
Atouts
- Connaissance du domaine de la criminalité financière, notamment AML, LRPCFAT, CANAFE/FINTRAC, sanctions ou surveillance des transactions.
- Expérience dans l’automatisation de processus réglementaires ou opérationnels.
- Expérience avec Snowflake, AWS et des plateformes analytiques modernes.
- Certification en analyse d’affaires, gouvernance des données ou méthodologies Agile.
- Expérience dans des projets de transformation des données ou de modernisation de plateformes analytiques.
Technologies et expertises
Analyse fonctionnelle | Analyse de données | SQL | T-SQL | SQL Server | Snowflake | AWS | ETL / ELT | Data Mapping | Data Quality | Data Lineage | Data Governance | Data Vault | Modélisation dimensionnelle | Power BI | Tableau | API | Git | Bitbucket | GitHub Actions | Jira | Confluence | Agile | Scrum | Kanban | SAFe | AML | Criminalité financière
