Ce mandat s’adresse à une personne qui aime faire le lien entre les besoins d’affaires, les processus, les données et les équipes technologiques.
Dans un contexte de transformation et d’automatisation des processus réglementaires, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des solutions liées à la Déclaration d’opération douteuse (DOD). Vous contribuerez à mieux structurer, comprendre et exploiter les données utilisées dans les processus d’analyse et de déclaration.
Votre expertise permettra de transformer des besoins d’affaires complexes en exigences fonctionnelles claires, règles d’affaires, spécifications de données et solutions concrètes. Vous travaillerez au quotidien avec des équipes multidisciplinaires afin d’améliorer la qualité, la traçabilité, l’accessibilité et la réutilisation des données.
RESPONSABILITÉS
- Recueillir, analyser et documenter les besoins d’affaires et les besoins de données liés aux processus de DOD.
- Analyser les processus actuels, les activités manuelles et les irritants afin d’identifier les possibilités d’amélioration et d’automatisation.
- Traduire les besoins des équipes opérationnelles et de conformité en exigences fonctionnelles, récits utilisateurs et critères d’acceptation.
- Identifier les données nécessaires à l’analyse des alertes, au traitement des dossiers et à la production des déclarations réglementaires.
- Réaliser la cartographie des données entre les concepts d’affaires, les systèmes sources et les structures cibles.
- Définir et documenter les règles d’affaires, de transformation, d’enrichissement, de normalisation et de validation des données.
- Analyser les sources de données afin d’évaluer leur disponibilité, leur qualité, leur accessibilité et leur adéquation aux besoins.
- Collaborer à l’intégration de nouvelles sources de données liées notamment aux transactions, comptes, clients, contreparties, sessions et dossiers.
- Définir les contrôles nécessaires pour assurer la complétude, la cohérence, la validité et la traçabilité des données.
- Collaborer à la conception et à l’évolution des modèles de données en veillant à leur alignement avec les besoins opérationnels et réglementaires.
- Maintenir une vision de bout en bout des flux de données, des systèmes sources jusqu’aux solutions utilisées pour l’analyse et la déclaration.
- Réaliser les analyses d’impact liées aux changements de données, de systèmes, de processus ou de règles d’affaires.
- Participer à la priorisation du carnet de produit, au raffinement des récits utilisateurs et à la planification des livraisons.
- Préparer et animer des ateliers d’analyse, de cartographie et de validation auprès des différentes parties prenantes.
- Collaborer avec les spécialistes du domaine, responsables de produit, développeur·euse·s, ingénieur·e·s de données, architectes, concepteur·rice·s et équipes responsables des systèmes sources.
- Soutenir les activités de validation fonctionnelle, les essais d’acceptation et la résolution des anomalies.
- Produire et maintenir une documentation fonctionnelle claire, complète et facilement exploitable par les équipes de livraison et d’exploitation.
- Agir comme personne-ressource fonctionnelle pour les enjeux liés aux données et contribuer au transfert de connaissances au sein de l’équipe.
LIVRABLES
- Analyses fonctionnelles détaillées couvrant les besoins d’affaires, les processus et les besoins de données.
- Récits utilisateurs, critères d’acceptation et spécifications fonctionnelles.
- Cartographies des processus actuels et futurs (As-Is / To-Be).
- Cartographies de données reliant les concepts d’affaires, les systèmes sources et les structures cibles.
- Dictionnaires de données, glossaires d’affaires et documentation des règles de gestion.
- Analyses d’impact liées aux changements de systèmes, de données, de processus ou de règles d’affaires.
- Documentation des règles de qualité, de validation, de transformation et de traçabilité des données.
- Matrices de traçabilité reliant les besoins d’affaires, les exigences fonctionnelles et les solutions livrées.
- Scénarios et stratégies d’essais fonctionnels et d’acceptation.
- Documentation de transition et matériel de transfert de connaissances pour les équipes d’exploitation et de soutien.
EXPERTISE TECHNIQUE
- Maîtrise de Microsoft SQL Server, incluant T-SQL, procédures stockées, vues, optimisation de requêtes et analyse de données.
- Solide expérience avec les requêtes SQL complexes et l’analyse de grands volumes de données.
- Expérience avec Snowflake et les architectures de données infonuagiques AWS.
- Bonne compréhension des concepts ETL/ELT et des flux d’intégration de données.
- Expérience avec Power BI, Tableau ou une solution comparable de visualisation et d’analyse de données.
- Expérience avec Git, Bitbucket, GitHub Actions, Jira et Confluence.
- Connaissance de Data Vault, de la modélisation dimensionnelle et des principes de gouvernance des données.
- Bonne compréhension des concepts de qualité des données, de gestion des métadonnées et de traçabilité.
- Expérience dans un environnement Agile (Scrum, Kanban ou SAFe).
- Compréhension des architectures de données modernes, des API et des échanges de données entre systèmes.
- Capacité à comprendre et à interpréter des modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
PROFIL RECHERCHÉ
- Minimum de 7 ans d’expérience en analyse fonctionnelle, analyse d’affaires ou analyse de données.
- Expérience significative dans le secteur bancaire ou des services financiers.
- Solide capacité à faire le lien entre les besoins d’affaires, les données et les solutions technologiques.
- Maîtrise du français, à l’oral comme à l’écrit.
- Bonne maîtrise de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit, pour collaborer avec des partenaires internes et externes.
- Excellentes aptitudes en communication, en animation d’ateliers et en consultation.
- Capacité à vulgariser des enjeux complexes et à mobiliser des intervenant·e·s provenant de différentes expertises.
- Autonomie, initiative et leadership dans un contexte de transformation.
- Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de synthèse.
ATOUTS
- Connaissance du domaine de la criminalité financière, notamment AML, LRPCFAT, CANAFE/FINTRAC, sanctions ou surveillance des transactions.
- Expérience en automatisation de processus réglementaires ou opérationnels.
- Expérience avec Snowflake, AWS et des plateformes analytiques modernes.
- Certification en analyse d’affaires, gouvernance des données ou méthodologies Agile, par exemple CBAP, PMI-PBA, Scrum ou SAFe.
- Expérience dans des projets de transformation des données ou de modernisation de plateformes analytiques.
