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Emplois : Canada

17 emplois

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Ajouté il y a 3 jours
D
Architecte (conseiller principal ou conseillère principale) des données et de l'IA de GCP
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
Concevoir des couches d’ingestion, de transformation et de service à l’aide de Dataform/dbt, Composer (Airflow) et de modèles propres à BigQuery; effectuer des migrations à partir de…
Ajouté il y a 9 jours
I
Data Engineer Sr
Insight
Toronto, ON
- Temps plein
We are seeking a Senior Data Engineer to design, build, and optimize modern data platforms that enable analytics, reporting, operational intelligence, and AI-driven solutions.
Ajouté il y a 9 jours
Data Engineer Sr
Insight Enterprises, Inc.
Toronto, ON
We are seeking a Senior Data Engineer to design, build, and optimize modern data platforms that enable analytics, reporting, operational intelligence, and AI-driven solutions.
Ajouté il y a 16 jours
V
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
ValPay
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
Model and optimize our Snowflake warehouse - dimensional models, dbt transformations, and the semantic layer that analytics and product teams build on.
Ajouté il y a 17 jours
VC
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
Model and optimize our Snowflake warehouse - dimensional models, dbt transformations, and the semantic layer that analytics and product teams build on.
Ajouté il y a 19 jours
A
Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal)
agileDSS
Montreal, QC
- Temps plein
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS souhaitant rejoindre notre bureau de Montréal et contribuer à des projets d'envergure auprès de nos clients.
Ajouté il y a 26 jours
A
Data Engineer Cloud AWS
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
AWS · Python · SQL · Terraform · Snowflake · Jenkins · CI/CD · DBT · Kafka · GitOps
Ajouté il y a 26 jours
M
Senior Platform Engineer, Data II
Mistplay
Toronto, ON
- Temps plein
…transformation évolutifs et faciles à maintenir (par exemple, dbt, Spark); mettre en œuvre l'orchestration et la gestion des dépendances; appliquer des contrats de qualité des données et…
Ajouté il y a 1 mois
AG
Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
…analytics that feed our BI, analytics, and ML. As our Senior Data Engineer, you will design our lakehouse from the first table onward, then build and operate the pipelines that run on it:…
Ajouté il y a 1 mois
E
Ingénieur analytique d’entreprise
EXFO
Quebec, QC
- Temps plein
SQL et frameworks modernes de transformation des données tels que dbt.
Ajouté il y a 1 mois
A
Développeur Big Data AWS
agileDSS
Montreal, QC
- Temps plein
Actuellement, nous avons besoin d'un Data Engineer AWS.
Ajouté il y a 1 mois
E
Ingénieur analytique d’entreprise
EXFO
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
SQL et frameworks modernes de transformation des données tels que dbt.
Ajouté il y a 1 mois
JI
Senior MLOps Engineer | Ingénieur·e MLOps senior
Jesta I.S.
Montreal, QC
- Temps plein
You’ll work in a production environment integrating Oracle, Snowflake, AWS, and Azure, supported by strong security standards, modern CI/CD practices, and close collaboration across Data…
Ajouté il y a 2 mois
B
Ingénieure ou ingénieur analytique
BRP
Sherbrooke, QC
- Temps plein
Expérience avec des environnements BI modernes (ex. Snowflake – un atout).
Ajouté il y a 4 mois
KC
Conseiller(ère)/Conseiller(ère) principal(e), Données, Analytique et Automatisation - Ingénierie de Données & BI
KPMG Canada
Montreal, Quebec
- Temps plein
Les certifications dans les technologies pertinentes telles que Snowflake, Databricks, Azure Data Engineer, Power BI ou Tableau sont avantageuses.
Ajouté il y a 5 mois
M
Senior / Staff Engineer, Data Platform
Mistplay
Montreal, Quebec
- Temps plein
…transformation évolutifs et faciles à maintenir (par exemple, dbt, Spark); mettre en œuvre l'orchestration et la gestion des dépendances; appliquer des contrats de qualité des données et…
Ajouté il y a 25 jours
DS
Ingénieur Analytique / Analytics Engineer
Data Sciences
Montreal, QC
- Temps plein
3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles…

Vous avez tout vu.

agileDSS

Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal)

Montreal, QC, H2Y 2G3, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: · Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données ;
Langue de l’annonce: Français
Publié: 16 sept. 2026

Description originale de l’offre

Montréal, Québec (Canada) | Recrutement international

Cette opportunité est destinée aux personnes résidant à l'extérieur du Canada et souhaitant s'établir à Montréal.

À propos de nous

agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée, l'analytique, le Cloud et l'intelligence artificielle. Basée à Montréal, avec des bureaux à Québec et Nantes, nous accompagnons depuis plus de 20 ans de grandes organisations canadiennes et françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de données.

Rejoindre agileDSS, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'expertise technique, le partage de connaissances et l'esprit collaboratif occupent une place centrale.

L'opportunité

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS souhaitant rejoindre notre bureau de Montréal et contribuer à des projets d'envergure auprès de nos clients.

Vous interviendrez sur des mandats variés de :

· Modernisation Cloud ;

· Conception de plateformes Data Lake et Lakehouse ;

· Analytique avancée et projets liés à l'intelligence artificielle ;

· Gouvernance et qualité des données.

Nos consultants collaborent avec des organisations ayant déjà plusieurs années de maturité Cloud, disposant de plateformes de données à grande échelle et investissant dans des initiatives stratégiques portées par leurs directions Data.

Vos responsabilités

· Concevoir et développer des pipelines de données dans l'écosystème AWS ;

· Mettre en œuvre des processus d'ingestion, de transformation et de stockage des données ;

· Participer à la conception d'architectures Data Lake et Data Lakehouse ;

· Exploiter et optimiser les services AWS liés à la donnée ;

· Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données ;

· Collaborer avec les architectes, développeurs et équipes métiers ;

· Participer aux activités d'automatisation et de déploiement ;

· Optimiser la performance et les coûts des solutions développées ;

· Contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie de données.

Profil recherché

Expérience

· Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données ;

· Expérience significative sur AWS ;

· Expérience en environnement Big Data ou Cloud Data Platform.

Compétences techniques

· AWS Glue ;

· S3 ;

· Lambda ;

· Athena ;

· Redshift et/ou Snowflake ;

· Python ;

· SQL ;

· Airflow ou autre outil d'orchestration ;

· Git et CI/CD.

Atouts

· Databricks sur AWS ;

· dbt ;

· Terraform ;

· Kafka ;

· Certifications AWS.

Langues

· Français courant ;

· Niveau d'anglais permettant d'interagir efficacement avec des clients, partenaires et collègues dans un environnement bilingue.

Savoir-être

Nous recherchons une personne :

· Passionnée par les technologies Data et Cloud ;

· À l'aise dans un environnement de consultation ;

· Reconnue pour sa collaboration et son autonomie ;

· Motivée par un projet de mobilité internationale vers le Québec.

Votre projet d'installation au Québec

S'établir dans un nouveau pays représente une étape importante. Chez agileDSS, nous accompagnons nos employés tout au long de leur projet de mobilité internationale afin de faciliter leur arrivée et leur intégration au Québec.

· Accompagnement dans les démarches d'immigration et d'obtention des autorisations de travail ;

· Soutien dans les différentes étapes de votre installation ;

· Conseils pratiques pour faciliter votre intégration à Montréal ;

· Équipe habituée à accueillir et accompagner des talents internationaux.

Pourquoi rejoindre agileDSS ?

· Mandats variés auprès d'organisations reconnues ;

· Participation à des programmes stratégiques de transformation Data ;

· Équipe spécialisée en données et analytique ;

· Environnement de travail collaboratif et à taille humaine ;

· Développez votre expertise technique, contribuez à notre pratique Data et évoluez vers des rôles de lead technique ou d'architecture selon vos intérêts et ambitions.

agileDSS : Votre prochaine bonne décision.

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