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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 jour
V
Software Engineer (Product - Backend)
Vasco
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…feature in mind, and you're comfortable working on a data-heavy infrastructure product like ours. Experience with part of our stack (GCP, BigQuery, Node.js, TypeScript, Terraform) or its…
Ajouté il y a 9 jours
C
AI Engineer: 0→1 Builder
Carousel
Montreal, QC
- Temps plein
Prototypage et développement Full-Stack : Concevoir des sites Web, des pages d’atterrissage et des applications Web à partir de zéro. Écrire du code propre, déployer des systèmes et tirer…
Ajouté il y a 10 jours
U
Software Engineer- Full Stack, Unified Ads Platform
Unity
Toronto, ON
- Temps plein
À titre de développeur(euse) full-stack principal(e) au sein de l’équipe Unified Ads Platform, vous serez responsable de la couche de services où résident les entités des annonceur(euse)s…
Ajouté il y a 10 jours
U
Software Engineer- Full Stack, Unified Ads Platform
Unity
Montreal, QC
- Temps plein
À titre de développeur(euse) full-stack principal(e) au sein de l’équipe Unified Ads Platform, vous serez responsable de la couche de services où résident les entités des annonceur(euse)s…
Ajouté il y a 14 jours
V
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
ValPay
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
As a Senior Data Engineer, you'll design, build and operate the data platform behind Valpay's analytics, reporting, product development and day-to-day operational decisions. Payments data…
Ajouté il y a 15 jours
VC
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
As a Senior Data Engineer, you'll design, build and operate the data platform behind Valpay's analytics, reporting, product development and day-to-day operational decisions. Payments data…
Ajouté il y a 15 jours
R
Marketing Automation Engineer / Lifecycle Ops - Klaviyo · Bote.agency
REACH
Télétravail, Canada
- Autre
- Télétravail
Nous recherchons, pour notre agence partenaire Bote.agency, un(e) Automation / CRM Engineer (Klaviyo) en freelance, francophone, full remote - pour renforcer l'équipe technique CRM.
Ajouté il y a 29 jours
AG
Senior Software Engineer, Performance / Ingénieur(e) Logiciel(le) Senior, Performance
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
…rates are the value proposition. We are hiring a senior backend engineer to own performance as a production engineering discipline: profiling live systems, shipping fixes to production, and…
Ajouté il y a 29 jours
AG
Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
…analytics that feed our BI, analytics, and ML. As our Senior Data Engineer, you will design our lakehouse from the first table onward, then build and operate the pipelines that run on it:…
Ajouté il y a 1 mois
H
Talent Acquisition Specialist - IT
Highspring
Montreal, QC
- 70 000 $ à 80 000 $ CAD / an
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
H
Ingénieur(e) Full Stack Senior, HTS Assist// Senior Full Stack Engineer (Realtime & Voice) Customer Experience Platform
Hopper
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…voyage au monde. Nous recherchons un ingénieur ou une ingénieure full stack sénior pour piloter ce produit, en assurant la responsabilité complète de la couche vocale et temps réel, tout en…
Ajouté il y a 25 jours
UT
Staff Software Engineer, Gaming AI
Unity Technologies
Montreal, QC · CAN-Montreal
- Temps plein
Building front-end features as part of performant full-stack systems
Ajouté il y a 2 mois
I
Développeur senior des systèmes logiciels Senior Software Systems Developer
Intrado
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
…développement logiciel, d’assurance qualité (QA), de DevOps, d’infrastructure, de gestion de produits et de soutien à la clientèle. Cette personne jouera un rôle clé dans la préparation à…
Ajouté il y a 1 mois
A
Stagiaire en Développement Cloud, Intern Cloud Developer – FCAP
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience en développement front-end ou full-stack (Angular, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS), un atout.
Ajouté il y a 5 mois
Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer
Shearwater
Montreal, QC
Contribuez à bâtir l’infrastructure de données pour les opérations de drones autonomes. Vous travaillerez directement avec notre CTO afin de créer des systèmes de traitement géospatial…
Ajouté il y a 2 mois
MS
Senior Full Stack Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
Cloud Infrastructure: Develop and operate software for deploying, managing, and monitoring production systems and cloud infrastructure.
Ajouté il y a 22 jours
AC
Ingénieur·eure logiciel·le senior – DevOps & Full Stack (Python/Java)
ALTEN Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Senior Software Engineer – DevOps & Full Stack (Python/Java)
Ajouté il y a 5 mois
M
Senior / Staff Platform Engineer, ML & Data
Mistplay
Montreal, Quebec
- Temps plein
Infrastructure d'ingestion et de pipeline - définir des systèmes d'ingestion évolutifs et fiables pour les sources de données par lots et en continu; établir des normes pour l'évolution des…
Ajouté il y a 3 mois
UT
Senior Software Engineer
Unity Technologies
Toronto, Ontario · Montreal, Quebec · Ontario
- Temps plein
…backend-leaning generalist. You will lead end-to-end design across our stack - ingest from millions of game clients, pipelines built on OpenTelemetry, a ClickHouse-based data lake, and the…
Ajouté il y a 3 mois
W
Staff Software Development Engineer
Wagepoint
Télétravail, Canada
- 140 000 $ à 170 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
7+ years of experience in software engineering, including full-stack development and cloud infrastructure.
Ajouté il y a 3 mois
JI
Senior Data Scientist | Scientifique de données senior
Jesta I.S.
Westmount, Quebec · Montreal, Quebec
- Temps plein
The successful candidate will take full ownership of our existing production AI stack - maintaining, improving, and scaling models and pipelines already in active client use - while…
Ajouté il y a 3 mois
W
Senior Software Development Engineer
Wagepoint
Télétravail, Canada
- 130 000 $ à 160 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
We're looking for a talented Senior Software Development Engineer who enjoys tackling hard problems and wants to create meaningful impact for small businesses across Canada. You'll play a…

Vous avez tout vu.

Aduna Global

Senior Software Engineer, Performance / Ingénieur(e) Logiciel(le) Senior, Performance

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 4 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Aduna Global normalise et proxifie les APIs réseau CAMARA auprès de multiples CSPs à l’échelle mondiale. Pour nos clients enterprise, latence, débit et taux d’erreur ne sont pas des agréments - ils sont la proposition de valeur. Nous recrutons un(e) ingénieur(e) backend senior pour prendre en charge la performance en production: profiler des systèmes distribués, déployer des corrections et maintenir une plateforme multi-CSP rapide et prévisible au P99.

Ce que ce rôle est (et n’est pas)

Il s’agit d’un rôle d’ingénierie logicielle, non d’assurance qualité. Vous travaillerez directement dans le code de production : profiler et modifier des services backend, prendre en charge les corrections de bout en bout. Si vous avez déployé du code en production et êtes la personne appelée quand « tout semble normal, mais quelque chose ne va pas », lisez la suite.

Ce que vous ferez

Profiler et analyser en profondeur les problèmes de performance en production à travers les services backend, les couches de passerelle API et les chemins d’intégration CSP, en utilisant des flame graphs, le tracing distribué, des outils basés sur eBPF et une instrumentation de bas niveau.
Déployer des correctifs de performance dans le code de production : concurrence, gestion des connexions, mise en cache, contre-pression, et comportement des mécanismes de retry/timeout.
Piloter l’optimisation de la latence de queue (P90/P99), notamment l’amplification de queue et la variabilité inter-CSP.
Gérer les budgets d’erreur et les SLOs de performance, en partenariat avec la direction technique pour les défendre.
Concevoir une infrastructure de benchmarking et d’injection de défaillances reflétant le trafic enterprise réel - aucune solution clé en main ne convient à une topologie multi-CSP.
Intégrer la détection automatique de régression de performance dans le CI/CD.
Concevoir l’instrumentation de télémétrie (New Relic ou équivalent), les tableaux de bord internes, la logique d’alerting et les heuristiques de détection d’anomalies.
Modéliser et prévoir la capacité pour le trafic API multi-CSP, notamment le comportement en pic de charge et la variabilité régionale.
Piloter les post-mortems pour produire des correctifs architecturaux durables, pas de simples chronologies.

Ce que vous apportez

5+ ans dans la création et l’exploitation de services backend en production en Go, Java, Python ou Node. Vous lirez, profilerez et corrigerez du code de production - pas seulement en rendrez compte.
Solides fondamentaux en systèmes distribués : concurrence, contre-pression, stratégies de mise en cache et modes de défaillance.
Compréhension approfondie des performances des APIs HTTP/REST : pooling de connexions, retries, timeouts et comportement de la latence inter-réseau.
Expérience pratique du profiling : profileurs basés sur eBPF, analyse de flame graphs, profileurs CPU/mémoire.
Expérience de l’observabilité en production (New Relic, Datadog ou similaire), y compris la conception de l’instrumentation - pas seulement la consultation de dashboards.
[Ajoutez ici votre stack technique principale, ex. : Kubernetes, gRPC, Kafka, PostgreSQL, afin que les ingénieurs puissent s’auto-sélectionner.]

✨ Bonus

Expérience avec des plateformes API à fort volume, des intégrations télécom ou des systèmes orientés CSP.
Profil SRE : budgets d’erreur, chaos engineering, planification de capacité à grande échelle.
Familiarité avec CAMARA ou d’autres standards ouverts d’APIs télécom.

Vous pourriez être le bon profil si…

Vous ressentez une vraie excitation lorsqu’un flame graph révèle un mystère de 40 ms que vous n’attendiez pas.
Vous avez été la personne appelée quand « tout semble normal, mais quelque chose ne va clairement pas ».
Vous pensez en termes de latence de queue, et non de moyennes - et vous avez su (avec succès) expliquer pourquoi c’est important.
Vous avez construit des outils de détection de régression de latence from scratch parce qu’aucune solution existante n’était suffisante.
Vous avez proactivement traqué la dette de performance, bien avant que les clients ne la ressentent.

Pourquoi ce rôle compte

Aduna abstrait la complexité des télécoms mondiaux pour les développeurs enterprise via les standards CAMARA. La performance n’est pas une métrique ici - c’est le produit. Si vous voulez un travail visible, mesurable et fondamental, nous serions ravis de vous rencontrer.

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Travailler avec des équipes passionnées et internationales
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Congés illimités
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

🔗 Avis de confidentialité: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna s’engage en faveur d’un milieu de travail diversifié et inclusif.

\n\n

Lire l’offre bilingue complète

All Together, Extraordinary

www.adunaglobal.com

Aduna Global normalizes and proxies CAMARA Network APIs across multiple global CSPs. For our enterprise customers, latency, throughput, and error rates are the value proposition. We are hiring a senior backend engineer to own performance as a production engineering discipline: profiling live systems, shipping fixes to production, and keeping a multi-CSP platform fast and predictable at P99.

What This Role Is (and Is Not)

This is a software engineering role, not a QA or test-automation position. You will work inside the production codebase: profiling, and modifying backend services, and owning performance fixes end to end. If you have shipped production code and been the engineer people call when “everything looks fine, but something is clearly wrong,” read on.

What You’ll Do

Profile and root-cause performance issues in production across backend services, API gateway layers, and CSP integration paths, using flame graphs, distributed tracing, eBPF-based tooling, and low-level instrumentation.

Ship performance fixes to production code: concurrency, connection management, caching, backpressure, and retry/timeout behavior.
Drive tail-latency (P90/P99) optimization, including tail amplification and cross-CSP variability.
Own error budgets and performance SLOs, partnering with engineering leadership to defend them.
Design and build load-generation, benchmarking, and failure-injection infrastructure reflecting real enterprise traffic - nothing off-the-shelf fits a multi-CSP topology.
Integrate automated performance-regression detection into CI/CD.
Design telemetry instrumentation (New Relic or equivalent), internal dashboards, alerting logic, and anomaly-detection heuristics.
Model and forecast capacity for multi-CSP API traffic, including peak-load behavior and regional variability.
Lead post-incident reviews that produce architectural fixes, not just timelines.

What You Bring

5+ years building and operating production backend services in Go, Java, Python, or Node. You will read, profile, and fix production code, not report on it.
Strong distributed-systems fundamentals: concurrency, backpressure, caching strategies, and failure modes.
Deep understanding of HTTP/REST API performance: connection pooling, retries, timeouts, and cross-network latency behavior.
Hands-on profiling experience: eBPF-based profilers, flame graph analysis, CPU/memory profilers.
Production observability experience (New Relic, Datadog, or similar), including designing instrumentation - not just consuming dashboards.
[Add your core stack here, e.g., Kubernetes, gRPC, Kafka, PostgreSQL, so engineers can self-select.]

✨ Bonus

Experience with high-volume API platforms, telecom integrations, or CSP-facing systems.
SRE background: error budgets, chaos engineering, capacity planning at scale.
Familiarity with CAMARA or other open telecom API standards.

You Might Be a Fit If…

You get genuinely excited when a flame graph reveals a 40ms mystery you didn’t expect.
You’ve been the person who gets called when “everything looks fine, but something is clearly wrong.”
You think in terms of tail latency, not averages, and you’ve argued (successfully) why that matters.
You’ve built latency-regression tooling from scratch because nothing off-the-shelf was good enough.
You’ve hunted down performance debt proactively, long before customers felt the pain.

Why This Role Matters

Aduna abstracts global telecom complexity for enterprise developers via open CAMARA standards, delivering predictable, low-latency APIs. Performance isn’t a metric here; it is the product. If you want to own performance at a company where your work is visible, measurable, and foundational, we’d like to meet you.

🌟 Why Join Aduna?

Build technology that impacts millions
Work with passionate, global teams
Growth in a fast-moving, innovative environment

Our Offer:

Hybrid model (3 days in our Montréal office)
Competitive salary + full benefits (dental, medical, RRSP/DPSP)
Unlimited PTO
High ownership, collaboration, and room to grow

📄 By applying, you consent to the processing of your personal data for recruitment purposes.

🔗 Privacy notice: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna is committed to a diverse and inclusive workplace.

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Tous ensemble, extraordinaires

Ce que ce rôle est (et n’est pas)

Ce que vous ferez

Profiler et analyser en profondeur les problèmes de performance en production à travers les services backend, les couches de passerelle API et les chemins d’intégration CSP, en utilisant des flame graphs, le tracing distribué, des outils basés sur eBPF et une instrumentation de bas niveau.
Déployer des correctifs de performance dans le code de production : concurrence, gestion des connexions, mise en cache, contre-pression, et comportement des mécanismes de retry/timeout.
Piloter l’optimisation de la latence de queue (P90/P99), notamment l’amplification de queue et la variabilité inter-CSP.
Gérer les budgets d’erreur et les SLOs de performance, en partenariat avec la direction technique pour les défendre.
Concevoir une infrastructure de benchmarking et d’injection de défaillances reflétant le trafic enterprise réel - aucune solution clé en main ne convient à une topologie multi-CSP.
Intégrer la détection automatique de régression de performance dans le CI/CD.
Concevoir l’instrumentation de télémétrie (New Relic ou équivalent), les tableaux de bord internes, la logique d’alerting et les heuristiques de détection d’anomalies.
Modéliser et prévoir la capacité pour le trafic API multi-CSP, notamment le comportement en pic de charge et la variabilité régionale.
Piloter les post-mortems pour produire des correctifs architecturaux durables, pas de simples chronologies.

Ce que vous apportez

5+ ans dans la création et l’exploitation de services backend en production en Go, Java, Python ou Node. Vous lirez, profilerez et corrigerez du code de production - pas seulement en rendrez compte.
Solides fondamentaux en systèmes distribués : concurrence, contre-pression, stratégies de mise en cache et modes de défaillance.
Compréhension approfondie des performances des APIs HTTP/REST : pooling de connexions, retries, timeouts et comportement de la latence inter-réseau.
Expérience pratique du profiling : profileurs basés sur eBPF, analyse de flame graphs, profileurs CPU/mémoire.
Expérience de l’observabilité en production (New Relic, Datadog ou similaire), y compris la conception de l’instrumentation - pas seulement la consultation de dashboards.
[Ajoutez ici votre stack technique principale, ex. : Kubernetes, gRPC, Kafka, PostgreSQL, afin que les ingénieurs puissent s’auto-sélectionner.]

✨ Bonus

Expérience avec des plateformes API à fort volume, des intégrations télécom ou des systèmes orientés CSP.
Profil SRE : budgets d’erreur, chaos engineering, planification de capacité à grande échelle.
Familiarité avec CAMARA ou d’autres standards ouverts d’APIs télécom.

Vous pourriez être le bon profil si…

Vous ressentez une vraie excitation lorsqu’un flame graph révèle un mystère de 40 ms que vous n’attendiez pas.
Vous avez été la personne appelée quand « tout semble normal, mais quelque chose ne va clairement pas ».
Vous pensez en termes de latence de queue, et non de moyennes - et vous avez su (avec succès) expliquer pourquoi c’est important.
Vous avez construit des outils de détection de régression de latence from scratch parce qu’aucune solution existante n’était suffisante.
Vous avez proactivement traqué la dette de performance, bien avant que les clients ne la ressentent.

Pourquoi ce rôle compte

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Travailler avec des équipes passionnées et internationales
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Congés illimités
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

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