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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 jour
Architecte en chef intelligence artificielle
National Bank of Canada
Montreal, QC
…plateformes de données, le MLOps / LLMOps et les services IA cloud natifs (AWS et…
Ajouté il y a 1 jour
Développeur principal MuleSoft
National Bank of Canada
AB
Certification MuleSoft Certified Developer (niveau 1 ou niveau 2); la certification Integration Architect constitue un atout.
Ajouté il y a 2 jours
MS
Senior Cloud Network Engineering Specialist (Hybrid)
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
We’re seeking someone to join our Cloud Infrastructure team as a Senior Cloud Network Engineering Specialist to design and implement Public Cloud platforms and infrastructure-as-code,…
Ajouté il y a 3 jours
C
Architecte de solutions IA – Senior
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Our Artificial Intelligence practice is expanding rapidly, and we are seeking a Senior AI Solution Architect to play a key role in shaping, designing, and delivering advanced AI and…
Ajouté il y a 4 jours
CC
Expert(e) en solutions Cloud et Télécommunications
Cellcom Communications - Cellcom.ca
Montreal, QC
- Temps plein
Minimum de 5 années d'expérience dans un rôle de Solutions Architect, Cloud Architect, Software Architect ou consultant technologique senior.
Ajouté il y a 5 jours
S&
Développeur(euse) principal(e), Logiciels IA | Senior AI Software Developer
S & E Services Limited Partnership
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 7 jours
I
Data Architect
Insight
Toronto, ON
- Temps plein
As a Data Architect, you will serve as a senior technical leader responsible for designing modern data strategies, target-state architectures, and scalable data platforms that enable…
Ajouté il y a 8 jours
Data Architect
Insight Enterprises, Inc.
Toronto, ON
As a Data Architect, you will serve as a senior technical leader responsible for designing modern data strategies, target-state architectures, and scalable data platforms that enable…
Ajouté il y a 8 jours
Canada Leader, Specialist Solution Architects | Chef du Canada, Architectes de solutions spécialisés
Amazon
Vancouver, BC · Toronto, ON · Montreal, QC
…local sales organization to accelerate the adoption of AWS cloud across services, solutions, workloads and AWS offerings. This is a critical role reporting directly to the Solution…
Ajouté il y a 9 jours
KD
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
Has some Azure administrator and cloud architecture experience
Ajouté il y a 10 jours
S
Platform Solution Architect
Slalom
Montreal, QC
- Temps plein
Vous serez amené(e) à travailler concrètement dans le cloud (AWS, GCP, Azure) avec les dernières technologies DevOps.
Ajouté il y a 10 jours
KM
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Has some Azure administrator and cloud architecture experience
Ajouté il y a 11 jours
R
Administrateur principal de systèmes et d’infrastructure infonuagique
Rheinmetall
Saint-Jean-sur-Richelieu, QC · St-Jean-Sur-Richelieu, QC
- Temps plein
Expertise démontrée sur Azure (AZ-305 ou équivalent) et AWS (AWS Certified Solutions Architect ou équivalent) - préférée.
Ajouté il y a 12 jours
NR
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Toronto, ON
- Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 12 jours
NR
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Calgary, AB
- Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 15 jours
A
Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform
Astucemedia
Montreal, QC
- Temps plein
You will work closely with our Lead Solutions Architect, Products Integrative Director, Technical Project Manager, and Staff and Senior Developers across front-end and back-end teams. You…
Ajouté il y a 18 jours
M
Expert(e) en solutions de sécurité/ Security Solutions Expert
Microsoft
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
As a Security Solution Expert, you will be a senior technical sales professional and trusted customer advisor, working with cutting-edge security technologies such as Microsoft Defender for…
Ajouté il y a 19 jours
S&
Spécialiste, Infrastructure IA et infonuagique | AI & Cloud Infrastructure Specialist
S & E Services Limited Partnership
Montreal, QC
- Temps plein
…d’entreprise et nos grands modèles de langage (LLM) déployés sur Azure AI Foundry, OpenAI et…
Ajouté il y a 29 jours
NB
Architecte en chef intelligence artificielle
National Bank of Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…plateformes de données, le MLOps / LLMOps et les services IA cloud natifs (AWS et…
Ajouté il y a 29 jours
AG
Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
This is a hands-on senior data engineering role with real architectural ownership. You will design the lakehouse and build it yourself. It is not a pure architect position, and there is no…
Ajouté il y a 29 jours
Architecte de solutions sénior | Sr. Solution Architect, Enterprise Industries
Amazon
Montreal, QC
AWS Canada drives adoption of the AWS cloud across Enterprise customers, enabling organizations to innovate, and transform their business. We are seeking a Solutions Architect to act as a…
Ajouté il y a 1 mois
Architecte de solutions senior | Senior Solutions Architect, ISV Canada
Amazon
Ottawa, ON · Montreal, QC
AWS Canada drives adoption of the AWS cloud across Independent Software Vendors (ISV) customers, enabling organizations to innovate and transform their business. We are seeking a Senior…
Ajouté il y a 2 mois
A
Architecte principal de solutions Azure – Prévente
Avanade
Montreal, Quebec
- Temps plein
Nous sommes à la recherche d’un gestionnaire senior – architecte de solutions Azure pour joindre notre pratique Applications & Infrastructure dans la région de Montréal. Il s’agit d’un rôle…
Ajouté il y a 3 mois
S
Architecte en IA agentique - Intelligence Engineering / Agentic AI - Sr. Architect - Intelligence Engineering
Slalom
Montreal, Quebec
- Temps plein
…réinvention de flux de travail humains sur Amazon Web Services, Azure et Google Cloud. Cela comprend l’architecture de systèmes multiagents, de flux de travail autonomes propulsés par des…
Ajouté il y a 22 jours
P
Credit Tech senior Manager
PwC
Toronto, ON
- Temps plein
Architect and oversee production grade data pipelines and model operationalization across a range of platforms, which may include credit decisioning and scoring platforms (for example,…

Aduna Global

Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 4 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Chez Aduna, nous construisons l’infrastructure de l’économie mondiale des API. En mettant en relation les opérateurs de télécommunications, les plateformes cloud et les innovateurs en matière de logiciels, nous rendons possible la prochaine génération de services de communication numérique.

Derrière ces API se trouvent des données auxquelles nos équipes doivent pouvoir se fier: les transactions des API CAMARA, les données d’utilisation des opérateurs (CSP) et les analyses inter-opérateurs qui alimentent notre BI, nos analyses et notre ML. En tant qu’ingénieur(e) de données senior, vous concevrez notre lakehouse dès la première table, puis vous construirez et exploiterez les pipelines qui y reposent : ingestion, transformation, mise à disposition, qualité et gouvernance.

Ce que ce rôle est (et n’est pas)

Il s’agit d’un rôle d’ingénierie de données senior, résolument technique, avec une véritable responsabilité d’architecture. Vous concevrez le lakehouse et le construirez vous-même. Ce n’est pas un poste d’architecte pur, et il n’y a pas d’équipe distincte à qui transmettre vos conceptions. Si vous voulez coder chaque semaine tout en étant responsable du plan d’ensemble, ce poste est fait pour vous.

Ce que vous ferez

Concevoir l’architecture du lakehouse (couches Medallion, formats de tables, organisation du stockage, modèles d’accès) et en assurer l’évolution.
Construire et exploiter les pipelines principaux, par lots et en streaming, qui ingèrent, transforment et mettent à disposition les données d’utilisation des API et des opérateurs.
Définir les normes de données sur lesquelles le reste de l’entreprise s’appuie: modélisation, nommage, métadonnées et contrats de données.
Mettre en œuvre la gouvernance dès le premier jour: propriété, classification et traitement des données personnelles, RBAC, conservation et auditabilité.
Rendre les données fiables: contrôles de validation, SLO d’actualité, d’exhaustivité et de latence, surveillance et alertes, gestion des incidents avec analyses rétrospectives.
Fournir des ensembles de données sélectionnés et documentés que les équipes BI et ML peuvent utiliser en toute autonomie.

Ce que vous apportez

6+ ans d’ingénierie de données pratique, avec des pipelines et des modèles de données que vous avez conçus, livrés et exploités en production.
Solides compétences en SQL et Python, avec une bonne expérience de Spark.
Expérience de la conception d’une architecture lakehouse ou entrepôt de données sur une plateforme cloud, et capacité à en expliquer les compromis.
Un historique de responsabilité de bout en bout: vous avez géré des incidents de données, arbitré des compromis coût/fiabilité sur une plateforme cloud et été responsable d’ensembles de données dont dépendent d’autres équipes.
Expérience pratique de la mise en œuvre de la gouvernance des données: métadonnées, traçabilité, contrôles d’accès et contrôles de qualité.

✨ Bonus

Plateformes lakehouse/entrepôt (Databricks, Snowflake ou équivalent) et formats de tables ouverts (Delta/Iceberg/Hudi).
Systèmes de streaming et d’événements (Kafka ou Kinesis; Spark Structured Streaming ou Flink).
Outils d’orchestration et de transformation (Airflow ou Dagster; dbt).
Pratiques DataOps: CI/CD pour les données, tests automatisés et IaC (Terraform ou équivalent).
Préparation des données pour le ML (ensembles de données prêts pour les modèles, traçabilité des données d’entrée).

Notre pile technique

Stockage objet cloud (AWS/Azure), plateforme lakehouse/entrepôt (Databricks/Snowflake ou équivalent), Spark, SQL, Python, orchestration (Airflow/Dagster), streaming (Kafka), outils BI (Power BI/Tableau/Looker), CI/CD et Terraform.

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Travailler avec des équipes passionnées et internationales
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Congés illimités
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution
Congés payés illimités

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

🔗 Avis de confidentialité: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna s’engage à offrir un milieu de travail diversifié et inclusif et accueille les candidats de tous horizons.

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Lire l’offre bilingue complète

All Together, Extraordinary

www.adunaglobal.com

At Aduna, we’re building the backbone of the global API economy. By connecting telecom operators, cloud platforms, and software innovators, we’re enabling the next generation of digital communication services.

Behind those APIs sits data our teams must be able to trust: CAMARA API transaction data, operator (CSP) usage records, and cross-operator analytics that feed our BI, analytics, and ML. As our Senior Data Engineer, you will design our lakehouse from the first table onward, then build and operate the pipelines that run on it: ingestion, transformation, serving, quality, and governance.

What This Role Is (and Is Not)

This is a hands-on senior data engineering role with real architectural ownership. You will design the lakehouse and build it yourself. It is not a pure architect position, and there is no separate team to hand your designs to. If you want to write code every week and still own the blueprint, this is the seat.

What You’ll Do

Design the lakehouse architecture (medallion layers, table formats, storage layout, access patterns) and own it as it evolves.
Build and operate the core batch and streaming pipelines that ingest, transform, and serve API usage and operator data.
Set the data standards the rest of the company builds on: modeling, naming, metadata, and data contracts.
Implement governance from day one: ownership, PII classification and handling, RBAC, retention, and auditability.
Make data trustworthy: validation checks, SLOs for freshness, completeness, and latency, monitoring and alerting, and incident response with postmortems.
Deliver curated, documented datasets that BI and ML teams can use without asking you how.

What You Bring

6+ years of hands-on data engineering, with pipelines and data models you have designed, shipped, and operated in production.
Strong SQL and Python, with solid Spark experience.
Experience designing a lakehouse or warehouse architecture on a cloud platform, and the ability to explain the tradeoffs behind it.
A track record of end-to-end ownership: you have run data incident response, made cost and reliability tradeoffs on a cloud platform, and been accountable for datasets other teams depend on.
Practical experience implementing data governance: metadata, lineage, access controls, and quality controls.

✨ Bonus

Lakehouse/warehouse platforms (Databricks, Snowflake, or equivalent) and open table formats (Delta/Iceberg/Hudi).
Streaming and event systems (Kafka or Kinesis; Spark Structured Streaming or Flink).
Orchestration and transformation tooling (Airflow or Dagster; dbt).
DataOps practices: CI/CD for data, automated testing, and IaC (Terraform or equivalent).
ML data enablement (feature-ready datasets, lineage for ML inputs).

Our Stack

Cloud object storage (AWS/Azure), lakehouse/warehouse platform (Databricks/Snowflake or equivalent), Spark, SQL, Python, orchestration (Airflow/Dagster), streaming (Kafka), BI tools (Power BI/Tableau/Looker), CI/CD and Terraform.

🌟 Why Join Aduna?

Build technology that impacts millions
Work with passionate, global teams
Growth in a fast-moving, innovative environment

Our Offer:

Hybrid model (3 days in our Montréal office)
Competitive salary + full benefits (dental, medical, RRSP/DPSP)
Unlimited PTO
High ownership, collaboration, and room to grow

📄 By applying, you consent to the processing of your personal data for recruitment purposes.

🔗 Privacy notice: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna is committed to a diverse and inclusive workplace and welcomes applicants from all backgrounds.

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Tous ensemble, extraordinaires

Ce que ce rôle est (et n’est pas)

Ce que vous ferez

Concevoir l’architecture du lakehouse (couches Medallion, formats de tables, organisation du stockage, modèles d’accès) et en assurer l’évolution.
Construire et exploiter les pipelines principaux, par lots et en streaming, qui ingèrent, transforment et mettent à disposition les données d’utilisation des API et des opérateurs.
Définir les normes de données sur lesquelles le reste de l’entreprise s’appuie: modélisation, nommage, métadonnées et contrats de données.
Mettre en œuvre la gouvernance dès le premier jour: propriété, classification et traitement des données personnelles, RBAC, conservation et auditabilité.
Rendre les données fiables: contrôles de validation, SLO d’actualité, d’exhaustivité et de latence, surveillance et alertes, gestion des incidents avec analyses rétrospectives.
Fournir des ensembles de données sélectionnés et documentés que les équipes BI et ML peuvent utiliser en toute autonomie.

Ce que vous apportez

6+ ans d’ingénierie de données pratique, avec des pipelines et des modèles de données que vous avez conçus, livrés et exploités en production.
Solides compétences en SQL et Python, avec une bonne expérience de Spark.
Expérience de la conception d’une architecture lakehouse ou entrepôt de données sur une plateforme cloud, et capacité à en expliquer les compromis.
Un historique de responsabilité de bout en bout: vous avez géré des incidents de données, arbitré des compromis coût/fiabilité sur une plateforme cloud et été responsable d’ensembles de données dont dépendent d’autres équipes.
Expérience pratique de la mise en œuvre de la gouvernance des données: métadonnées, traçabilité, contrôles d’accès et contrôles de qualité.

✨ Bonus

Plateformes lakehouse/entrepôt (Databricks, Snowflake ou équivalent) et formats de tables ouverts (Delta/Iceberg/Hudi).
Systèmes de streaming et d’événements (Kafka ou Kinesis; Spark Structured Streaming ou Flink).
Outils d’orchestration et de transformation (Airflow ou Dagster; dbt).
Pratiques DataOps: CI/CD pour les données, tests automatisés et IaC (Terraform ou équivalent).
Préparation des données pour le ML (ensembles de données prêts pour les modèles, traçabilité des données d’entrée).

Notre pile technique

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Travailler avec des équipes passionnées et internationales
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Congés illimités
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution

Congés payés illimités

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

🔗 Avis de confidentialité: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna s’engage à offrir un milieu de travail diversifié et inclusif et accueille les candidats de tous horizons.

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