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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 jour
MS
Senior DevOps Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
We are seeking a highly experienced and passionate Senior DevOps Engineer to join our team. In this pivotal role, you will be instrumental in evaluating, consolidating, and designing the…
Ajouté il y a 1 jour
AW
Ingénieur régional en colo électrique Sénior (Elec Colo Regional Engineer), Colocation Region Engineering- AMER
Amazon Web Services (AWS)
Pointe-Claire, QC
- Temps plein
Are you an engineer with a passion for data center design and looking for a challenge to chart your own course? If so, we are looking for you to help us make history.
Ajouté il y a 1 jour
Ingénieur régional en colo électrique Sénior (Elec Colo Regional Engineer), Colocation Region Engineering- AMER
Amazon
Pointe-Claire, QC
Are you an engineer with a passion for data center design and looking for a challenge to chart your own course? If so, we are looking for you to help us make history.
Ajouté il y a 2 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Montreal, QC
- Temps plein
AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque…
Ajouté il y a 3 jours
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon
Montreal, QC
AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque…
Ajouté il y a 9 jours
KD
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
We are looking for a Data Engineer that combines Data Engineering, platform architecture and management expertise. The Data Engineer will:
Ajouté il y a 10 jours
KM
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
We are looking for a Data Engineer that combines Data Engineering, platform architecture and management expertise. The Data Engineer will:
Ajouté il y a 11 jours
MS
Senior Software Engineer, Device & Cloud Platform
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
We're looking for a Senior Software Engineer to join the team that builds and operates the systems connecting our access control hardware to the cloud and to the mobile app. This team owns…
Ajouté il y a 15 jours
A
Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform
Astucemedia
Montreal, QC
- Temps plein
As Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform, you will help bridge architectural vision, product innovation, advanced visualization, and day-to-day engineering execution.
Ajouté il y a 15 jours
V
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
ValPay
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
As a Senior Data Engineer, you'll design, build and operate the data platform behind Valpay's analytics, reporting, product development and day-to-day operational decisions. Payments data…
Ajouté il y a 15 jours
VC
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
As a Senior Data Engineer, you'll design, build and operate the data platform behind Valpay's analytics, reporting, product development and day-to-day operational decisions. Payments data…
Ajouté il y a 29 jours
AG
Senior AI Developer
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
Build and operate the data and ML pipelines behind our analytics products and platform signals on AWS or Azure.
Ajouté il y a 29 jours
AG
Senior AI Developer / Développeur(se) IA senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
Build and operate the data and ML pipelines behind our analytics products and platform signals on AWS or Azure.
Ajouté il y a 29 jours
AG
Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
Behind those APIs sits data our teams must be able to trust: CAMARA API transaction data, operator (CSP) usage records, and cross-operator analytics that feed our BI, analytics, and ML. As…
Ajouté il y a 29 jours
AG
Integration & Reliability Engineer / Ingénieur(e) en intégration et fiabilité
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
We’re looking for an engineer who thrives at the intersection of integration, reliability, and customer success. You’ll work directly with major global partners - from telecom suppliers to…
Ajouté il y a 29 jours
AG
DevSecOps – MTL / DevSecOps – Montréal
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
Aduna's Security team protects the company, our CSP partners, and the data flowing through our APIs, while enabling engineering to move fast and adopt AI safely. As a Senior Security…
Ajouté il y a 1 mois
Consultant senior - Modernisation des applications | Sr. Consultant - Application Modernization, AWS Professional Services
Amazon
Montreal, QC
…Application Modernization, to join our team at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, develop, implement and re-engineer applications to…
Ajouté il y a 1 mois
PF
Ingénieur·e principal·e en implantation | Senior Implementation Engineer
Power Factors
Brossard, QC
- Temps plein
Expérience avec AWS ou d'autres plateformes infonuagiques
Ajouté il y a 1 mois
Ingénieur régional en colo mécanique senior (Sr Mech Colo Regional Engineer), Colocation Regional Engineering- AMER
Amazon
Pointe-Claire, QC
Are you an engineer with a passion for data center design and looking for a challenge to chart your own course? If so, we are looking for you to help us make history.
Ajouté il y a 1 mois
H
Ingénieur(e) Full Stack Senior, HTS Assist// Senior Full Stack Engineer (Realtime & Voice) Customer Experience Platform
Hopper
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…Nous recherchons un ingénieur ou une ingénieure full stack sénior pour piloter ce produit, en assurant la responsabilité complète de la couche vocale et temps réel, tout en contribuant à…
Ajouté il y a 1 mois
PF
Ingénieur·e senior en implantation | Senior Implementation Engineer
Power Factors
Télétravail, Canada
- Télétravail
Expérience avec AWS ou d’autres plateformes infonuagiques.
Ajouté il y a 1 mois
T
Sr. Full Stack Data Science Engineer
TD
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Solid cloud experience with Azure or AWS and cloud AI/ML services such as Databricks, Kubernetes, docker and container orchestration, Azure Machine Learning, Azure Data Factory
Ajouté il y a 1 mois
MS
Principal Software Engineer, Avigilon Access Control
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
Motorola Solutions Inc. (MSI) is seeking an experienced Principal Software Development Engineer to lead the evolution and optimization of our high-scale Access Control solution. This role…
Ajouté il y a 2 mois
I
Développeur senior des systèmes logiciels Senior Software Systems Developer
Intrado
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
…Our cutting-edge company strives to become the most trusted, data-centric emergency services partner by uniting fragmented communications into actionable intelligence for first responders.…
Ajouté il y a 1 mois
HH
Senior AI Developer
Hinge Health
Télétravail, Canada
- 136 800 $ à 205 200 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
We are seeking a Senior AI Developer to join our computer vision (CV) Engineering team in Montreal, QC. In this role, you will design, build, and operate the cloud infrastructure,…

Aduna Global

Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 4 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Chez Aduna, nous construisons l’infrastructure de l’économie mondiale des API. En mettant en relation les opérateurs de télécommunications, les plateformes cloud et les innovateurs en matière de logiciels, nous rendons possible la prochaine génération de services de communication numérique.

Derrière ces API se trouvent des données auxquelles nos équipes doivent pouvoir se fier: les transactions des API CAMARA, les données d’utilisation des opérateurs (CSP) et les analyses inter-opérateurs qui alimentent notre BI, nos analyses et notre ML. En tant qu’ingénieur(e) de données senior, vous concevrez notre lakehouse dès la première table, puis vous construirez et exploiterez les pipelines qui y reposent : ingestion, transformation, mise à disposition, qualité et gouvernance.

Ce que ce rôle est (et n’est pas)

Il s’agit d’un rôle d’ingénierie de données senior, résolument technique, avec une véritable responsabilité d’architecture. Vous concevrez le lakehouse et le construirez vous-même. Ce n’est pas un poste d’architecte pur, et il n’y a pas d’équipe distincte à qui transmettre vos conceptions. Si vous voulez coder chaque semaine tout en étant responsable du plan d’ensemble, ce poste est fait pour vous.

Ce que vous ferez

Concevoir l’architecture du lakehouse (couches Medallion, formats de tables, organisation du stockage, modèles d’accès) et en assurer l’évolution.
Construire et exploiter les pipelines principaux, par lots et en streaming, qui ingèrent, transforment et mettent à disposition les données d’utilisation des API et des opérateurs.
Définir les normes de données sur lesquelles le reste de l’entreprise s’appuie: modélisation, nommage, métadonnées et contrats de données.
Mettre en œuvre la gouvernance dès le premier jour: propriété, classification et traitement des données personnelles, RBAC, conservation et auditabilité.
Rendre les données fiables: contrôles de validation, SLO d’actualité, d’exhaustivité et de latence, surveillance et alertes, gestion des incidents avec analyses rétrospectives.
Fournir des ensembles de données sélectionnés et documentés que les équipes BI et ML peuvent utiliser en toute autonomie.

Ce que vous apportez

6+ ans d’ingénierie de données pratique, avec des pipelines et des modèles de données que vous avez conçus, livrés et exploités en production.
Solides compétences en SQL et Python, avec une bonne expérience de Spark.
Expérience de la conception d’une architecture lakehouse ou entrepôt de données sur une plateforme cloud, et capacité à en expliquer les compromis.
Un historique de responsabilité de bout en bout: vous avez géré des incidents de données, arbitré des compromis coût/fiabilité sur une plateforme cloud et été responsable d’ensembles de données dont dépendent d’autres équipes.
Expérience pratique de la mise en œuvre de la gouvernance des données: métadonnées, traçabilité, contrôles d’accès et contrôles de qualité.

✨ Bonus

Plateformes lakehouse/entrepôt (Databricks, Snowflake ou équivalent) et formats de tables ouverts (Delta/Iceberg/Hudi).
Systèmes de streaming et d’événements (Kafka ou Kinesis; Spark Structured Streaming ou Flink).
Outils d’orchestration et de transformation (Airflow ou Dagster; dbt).
Pratiques DataOps: CI/CD pour les données, tests automatisés et IaC (Terraform ou équivalent).
Préparation des données pour le ML (ensembles de données prêts pour les modèles, traçabilité des données d’entrée).

Notre pile technique

Stockage objet cloud (AWS/Azure), plateforme lakehouse/entrepôt (Databricks/Snowflake ou équivalent), Spark, SQL, Python, orchestration (Airflow/Dagster), streaming (Kafka), outils BI (Power BI/Tableau/Looker), CI/CD et Terraform.

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Travailler avec des équipes passionnées et internationales
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Congés illimités
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution
Congés payés illimités

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

🔗 Avis de confidentialité: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna s’engage à offrir un milieu de travail diversifié et inclusif et accueille les candidats de tous horizons.

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Lire l’offre bilingue complète

All Together, Extraordinary

www.adunaglobal.com

At Aduna, we’re building the backbone of the global API economy. By connecting telecom operators, cloud platforms, and software innovators, we’re enabling the next generation of digital communication services.

Behind those APIs sits data our teams must be able to trust: CAMARA API transaction data, operator (CSP) usage records, and cross-operator analytics that feed our BI, analytics, and ML. As our Senior Data Engineer, you will design our lakehouse from the first table onward, then build and operate the pipelines that run on it: ingestion, transformation, serving, quality, and governance.

What This Role Is (and Is Not)

This is a hands-on senior data engineering role with real architectural ownership. You will design the lakehouse and build it yourself. It is not a pure architect position, and there is no separate team to hand your designs to. If you want to write code every week and still own the blueprint, this is the seat.

What You’ll Do

Design the lakehouse architecture (medallion layers, table formats, storage layout, access patterns) and own it as it evolves.
Build and operate the core batch and streaming pipelines that ingest, transform, and serve API usage and operator data.
Set the data standards the rest of the company builds on: modeling, naming, metadata, and data contracts.
Implement governance from day one: ownership, PII classification and handling, RBAC, retention, and auditability.
Make data trustworthy: validation checks, SLOs for freshness, completeness, and latency, monitoring and alerting, and incident response with postmortems.
Deliver curated, documented datasets that BI and ML teams can use without asking you how.

What You Bring

6+ years of hands-on data engineering, with pipelines and data models you have designed, shipped, and operated in production.
Strong SQL and Python, with solid Spark experience.
Experience designing a lakehouse or warehouse architecture on a cloud platform, and the ability to explain the tradeoffs behind it.
A track record of end-to-end ownership: you have run data incident response, made cost and reliability tradeoffs on a cloud platform, and been accountable for datasets other teams depend on.
Practical experience implementing data governance: metadata, lineage, access controls, and quality controls.

✨ Bonus

Lakehouse/warehouse platforms (Databricks, Snowflake, or equivalent) and open table formats (Delta/Iceberg/Hudi).
Streaming and event systems (Kafka or Kinesis; Spark Structured Streaming or Flink).
Orchestration and transformation tooling (Airflow or Dagster; dbt).
DataOps practices: CI/CD for data, automated testing, and IaC (Terraform or equivalent).
ML data enablement (feature-ready datasets, lineage for ML inputs).

Our Stack

Cloud object storage (AWS/Azure), lakehouse/warehouse platform (Databricks/Snowflake or equivalent), Spark, SQL, Python, orchestration (Airflow/Dagster), streaming (Kafka), BI tools (Power BI/Tableau/Looker), CI/CD and Terraform.

🌟 Why Join Aduna?

Build technology that impacts millions
Work with passionate, global teams
Growth in a fast-moving, innovative environment

Our Offer:

Hybrid model (3 days in our Montréal office)
Competitive salary + full benefits (dental, medical, RRSP/DPSP)
Unlimited PTO
High ownership, collaboration, and room to grow

📄 By applying, you consent to the processing of your personal data for recruitment purposes.

🔗 Privacy notice: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna is committed to a diverse and inclusive workplace and welcomes applicants from all backgrounds.

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Tous ensemble, extraordinaires

Ce que ce rôle est (et n’est pas)

Ce que vous ferez

Concevoir l’architecture du lakehouse (couches Medallion, formats de tables, organisation du stockage, modèles d’accès) et en assurer l’évolution.
Construire et exploiter les pipelines principaux, par lots et en streaming, qui ingèrent, transforment et mettent à disposition les données d’utilisation des API et des opérateurs.
Définir les normes de données sur lesquelles le reste de l’entreprise s’appuie: modélisation, nommage, métadonnées et contrats de données.
Mettre en œuvre la gouvernance dès le premier jour: propriété, classification et traitement des données personnelles, RBAC, conservation et auditabilité.
Rendre les données fiables: contrôles de validation, SLO d’actualité, d’exhaustivité et de latence, surveillance et alertes, gestion des incidents avec analyses rétrospectives.
Fournir des ensembles de données sélectionnés et documentés que les équipes BI et ML peuvent utiliser en toute autonomie.

Ce que vous apportez

6+ ans d’ingénierie de données pratique, avec des pipelines et des modèles de données que vous avez conçus, livrés et exploités en production.
Solides compétences en SQL et Python, avec une bonne expérience de Spark.
Expérience de la conception d’une architecture lakehouse ou entrepôt de données sur une plateforme cloud, et capacité à en expliquer les compromis.
Un historique de responsabilité de bout en bout: vous avez géré des incidents de données, arbitré des compromis coût/fiabilité sur une plateforme cloud et été responsable d’ensembles de données dont dépendent d’autres équipes.
Expérience pratique de la mise en œuvre de la gouvernance des données: métadonnées, traçabilité, contrôles d’accès et contrôles de qualité.

✨ Bonus

Plateformes lakehouse/entrepôt (Databricks, Snowflake ou équivalent) et formats de tables ouverts (Delta/Iceberg/Hudi).
Systèmes de streaming et d’événements (Kafka ou Kinesis; Spark Structured Streaming ou Flink).
Outils d’orchestration et de transformation (Airflow ou Dagster; dbt).
Pratiques DataOps: CI/CD pour les données, tests automatisés et IaC (Terraform ou équivalent).
Préparation des données pour le ML (ensembles de données prêts pour les modèles, traçabilité des données d’entrée).

Notre pile technique

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Travailler avec des équipes passionnées et internationales
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Congés illimités
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution

Congés payés illimités

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

🔗 Avis de confidentialité: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

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