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Ajouté il y a 1 mois
JG
Senior DevSecOps Engineer
J&M Group
Toronto, ON
- Temps plein
We are seeking a Senior DevSecOps Engineer with strong expertise in Git, GitHub, Bitbucket, SCM migration, CI/CD, and DevSecOps to support repository analysis, migration, pipeline…
Ajouté il y a 1 mois
A
Ingénieur Test
Akkodis
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Dans le cadre de projets innovants en avionique, nous recherchons un Test Bench Engineer Bilingue pour rejoindre une équipe en charge du développement et de l'intégration de moyens de tests…
Ajouté il y a 1 mois
MP
Concepteur mécanique / Mechanical Engineer
Malvern Panalytical
Quebec, QC
- Temps plein
Réaliser des essais de validation, développer des montages et bancs d’essai et analyser la performance
Ajouté il y a 1 mois
FC
Ingénieur de chantier / Field Engineer
Flatiron Construction Corp
Quebec, QC
- Autre
Obtenir les permis et les autorisations requises pour l’exécution des travaux;
Ajouté il y a 1 mois
MP
Concepteur mécanique / Mechanical Engineer
Malvern Panalytical
Quebec, QC
- Temps plein
Réaliser des essais de validation, développer des montages et bancs d’essai et analyser la performance
Ajouté il y a 1 mois
P
Ingénieur.e automatisation / Automation and Controls Engineer
Planiform
Terrebonne, QC
- Temps plein
…Planiform is currently seeking a full-time Automation and Controls Engineer to join our team in Terrebonne. We are experiencing rapid growth and now have over 70…
Ajouté il y a 1 mois
M
Scrum Master
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
S’assurer que les plans de déploiement, les procédures de retour arrière (rollback), les résultats de validation et les notes de version sont complets et conformes.
Ajouté il y a 1 mois
S
Ingénieur(e) de production / Manufacturing Engineer
Smardt
Dorval, QC
- Temps plein
Soutenir l’introduction de nouveaux produits (NPI), la validation des procédés et la mise en œuvre des changements techniques sur le plancher de production.
Ajouté il y a 1 mois
HE
Ingénieur en Systèmes d’Énergie / Power System Engineer - Main Circuit Design
Hitachi Energy
Montreal, QC
- Temps plein
…des vérifications préalables à l’embauche pouvant inclure la validation des antécédents professionnels, du parcours scolaire, du casier judiciaire ainsi que d’autres informations…
Ajouté il y a 1 mois
Développeur(euse) en Automatisation Assurance Qualité / Quality Assurance Automation Developer
OPAL-RT
Montreal, QC
…du suivi des tests automatisés utilisés dans le cadre de la validation continue des différentes fonctionnalités développées par…
Ajouté il y a 1 mois
HE
Ingénieur principal de projet – HVDC
Hitachi Energy
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
…d’un(e) Ingénieur(e) principal(e) de projet (Senior Project Lead Engineer) pour assumer la responsabilité technique de projets et d’appels d’offres complexes en HVDC (courant continu à…
Ajouté il y a 1 mois
EC
Ingénieur(e) principal(e) en réseaux de puissance / Lead Power System Engineer
Eaton Corporation
Brossard, QC
- Temps plein
Eaton's Electrical Engineering Services and Systems division is currently seeking a Lead Power System Engineer. This role is based in our Eaton Americas Innovation Center in Brossard,…
Ajouté il y a 1 mois
X
UE Verification Engineer (Canada)
Xona
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking a skilled User Equipment (UE) Verification Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will be responsible for verifying and validating GNSS receivers. Working…
Ajouté il y a 1 mois
TC
Payload System Verification and Validation Engineer
TMC Canada
Montreal, QC
- Temps plein
We are looking for qualified Payload System Verification and Validation Engineers to join an advanced satellite payload development team. This role focuses on system-level engineering and…
Ajouté il y a 1 mois
GV
Ingénieur Mécanique Conception Turbine Hydraulique / Hydraulic Turbine Mechanical Design Engineer
GE Vernova
Brossard, QC
- Temps plein
Collaborer avec les experts pour les retours d’expérience et la validation de la conception
Ajouté il y a 1 mois
CE
Avionics Integrator Engineer (Hybrid: Montreal, Quebec)
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
Tester et valider : Réaliser des campagnes complètes d’essais et de validation afin de s’assurer que les systèmes répondent aux exigences de performance et de sécurité.
Ajouté il y a 1 mois
XS
UE Verification Engineer (Canada)
Xona Space Systems
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking a skilled User Equipment (UE) Verification Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will be responsible for verifying and validating GNSS receivers. Working…
Ajouté il y a 1 mois
P&
Stage - Hiver 2027- Service Numériques pour les Moteurs – Ingénieur Système Sol / Internship - Winter 2027- Digital Engine Services (DES) – Ground system engineer
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Participer à la définition des requis du logiciel et participer à la validation/acceptation du logiciel et faire le suivi avec les développeurs.
Ajouté il y a 1 mois
R
Stage - Hiver 2027- Service Numériques pour les Moteurs – Ingénieur Système Sol / Internship - Winter 2027- Digital Engine Services (DES) – Ground system engineer
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Participer à la définition des requis du logiciel et participer à la validation/acceptation du logiciel et faire le suivi avec les développeurs.
Ajouté il y a 1 mois
H
Ingénieur(e) en simulation et essais – HVDC/ Simulation & Testing Engineer – HVDC
Hitachi
Montreal, QC · (HE)Office_QC, Saint-Laurent
- Temps plein
…Hypersim, tout en contribuant aux activités de tests et de validation. Dans ce rôle, vous participerez aux essais d’acceptation en usine (Factory System Testing – FST), contribuerez à…
Ajouté il y a 1 mois
P
Quality Assurance Analyst
Planisware
Montreal, QC
- 70 000 $ à 80 000 $ CAD / an
- Temps plein
Planisware is seeking a motivated QA Engineer who will be responsible for quality assurance activities in the context of software implementations by our consulting teams. Your ultimate…
Ajouté il y a 1 mois
T
Architecte Sécurité Données - IA Générative et Agentique
Thales
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
OT
Développeur de Tests Automatisés / Test Automation Developer
OPAL-RT TECHNOLOGIES India Pvt. Ltd.
Montreal, QC
- Autre
Participer à l'amélioration continue des méthodes de test et de validation.
Ajouté il y a 2 mois
AG
Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
…analytics that feed our BI, analytics, and ML. As our Senior Data Engineer, you will design our lakehouse from the first table onward, then build and operate the pipelines that run on it:…
Ajouté il y a 2 mois
WI
Senior Project Engineer, Project Manager - Bridges & Civil Structures
WSP in Canada
London, ON
- Temps plein
WSP is currently seeking a Senior Bridge Engineer / Project Manager who has the interest and drive to join our Ontario Bridge Team, to be based in either our London or Mississauga office.

Aduna Global

Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler sur jobs.lever.co À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Lieu de travail: Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 4 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Chez Aduna, nous construisons l’infrastructure de l’économie mondiale des API. En mettant en relation les opérateurs de télécommunications, les plateformes cloud et les innovateurs en matière de logiciels, nous rendons possible la prochaine génération de services de communication numérique.

Derrière ces API se trouvent des données auxquelles nos équipes doivent pouvoir se fier: les transactions des API CAMARA, les données d’utilisation des opérateurs (CSP) et les analyses inter-opérateurs qui alimentent notre BI, nos analyses et notre ML. En tant qu’ingénieur(e) de données senior, vous concevrez notre lakehouse dès la première table, puis vous construirez et exploiterez les pipelines qui y reposent : ingestion, transformation, mise à disposition, qualité et gouvernance.

Ce que ce rôle est (et n’est pas)

Il s’agit d’un rôle d’ingénierie de données senior, résolument technique, avec une véritable responsabilité d’architecture. Vous concevrez le lakehouse et le construirez vous-même. Ce n’est pas un poste d’architecte pur, et il n’y a pas d’équipe distincte à qui transmettre vos conceptions. Si vous voulez coder chaque semaine tout en étant responsable du plan d’ensemble, ce poste est fait pour vous.

Ce que vous ferez

Concevoir l’architecture du lakehouse (couches Medallion, formats de tables, organisation du stockage, modèles d’accès) et en assurer l’évolution.
Construire et exploiter les pipelines principaux, par lots et en streaming, qui ingèrent, transforment et mettent à disposition les données d’utilisation des API et des opérateurs.
Définir les normes de données sur lesquelles le reste de l’entreprise s’appuie: modélisation, nommage, métadonnées et contrats de données.
Mettre en œuvre la gouvernance dès le premier jour: propriété, classification et traitement des données personnelles, RBAC, conservation et auditabilité.
Rendre les données fiables: contrôles de validation, SLO d’actualité, d’exhaustivité et de latence, surveillance et alertes, gestion des incidents avec analyses rétrospectives.
Fournir des ensembles de données sélectionnés et documentés que les équipes BI et ML peuvent utiliser en toute autonomie.

Ce que vous apportez

6+ ans d’ingénierie de données pratique, avec des pipelines et des modèles de données que vous avez conçus, livrés et exploités en production.
Solides compétences en SQL et Python, avec une bonne expérience de Spark.
Expérience de la conception d’une architecture lakehouse ou entrepôt de données sur une plateforme cloud, et capacité à en expliquer les compromis.
Un historique de responsabilité de bout en bout: vous avez géré des incidents de données, arbitré des compromis coût/fiabilité sur une plateforme cloud et été responsable d’ensembles de données dont dépendent d’autres équipes.
Expérience pratique de la mise en œuvre de la gouvernance des données: métadonnées, traçabilité, contrôles d’accès et contrôles de qualité.

✨ Bonus

Plateformes lakehouse/entrepôt (Databricks, Snowflake ou équivalent) et formats de tables ouverts (Delta/Iceberg/Hudi).
Systèmes de streaming et d’événements (Kafka ou Kinesis; Spark Structured Streaming ou Flink).
Outils d’orchestration et de transformation (Airflow ou Dagster; dbt).
Pratiques DataOps: CI/CD pour les données, tests automatisés et IaC (Terraform ou équivalent).
Préparation des données pour le ML (ensembles de données prêts pour les modèles, traçabilité des données d’entrée).

Notre pile technique

Stockage objet cloud (AWS/Azure), plateforme lakehouse/entrepôt (Databricks/Snowflake ou équivalent), Spark, SQL, Python, orchestration (Airflow/Dagster), streaming (Kafka), outils BI (Power BI/Tableau/Looker), CI/CD et Terraform.

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Travailler avec des équipes passionnées et internationales
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Congés illimités
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution
Congés payés illimités

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

🔗 Avis de confidentialité: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna s’engage à offrir un milieu de travail diversifié et inclusif et accueille les candidats de tous horizons.

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Lire l’offre bilingue complète

All Together, Extraordinary

www.adunaglobal.com

At Aduna, we’re building the backbone of the global API economy. By connecting telecom operators, cloud platforms, and software innovators, we’re enabling the next generation of digital communication services.

Behind those APIs sits data our teams must be able to trust: CAMARA API transaction data, operator (CSP) usage records, and cross-operator analytics that feed our BI, analytics, and ML. As our Senior Data Engineer, you will design our lakehouse from the first table onward, then build and operate the pipelines that run on it: ingestion, transformation, serving, quality, and governance.

What This Role Is (and Is Not)

This is a hands-on senior data engineering role with real architectural ownership. You will design the lakehouse and build it yourself. It is not a pure architect position, and there is no separate team to hand your designs to. If you want to write code every week and still own the blueprint, this is the seat.

What You’ll Do

Design the lakehouse architecture (medallion layers, table formats, storage layout, access patterns) and own it as it evolves.
Build and operate the core batch and streaming pipelines that ingest, transform, and serve API usage and operator data.
Set the data standards the rest of the company builds on: modeling, naming, metadata, and data contracts.
Implement governance from day one: ownership, PII classification and handling, RBAC, retention, and auditability.
Make data trustworthy: validation checks, SLOs for freshness, completeness, and latency, monitoring and alerting, and incident response with postmortems.
Deliver curated, documented datasets that BI and ML teams can use without asking you how.

What You Bring

6+ years of hands-on data engineering, with pipelines and data models you have designed, shipped, and operated in production.
Strong SQL and Python, with solid Spark experience.
Experience designing a lakehouse or warehouse architecture on a cloud platform, and the ability to explain the tradeoffs behind it.
A track record of end-to-end ownership: you have run data incident response, made cost and reliability tradeoffs on a cloud platform, and been accountable for datasets other teams depend on.
Practical experience implementing data governance: metadata, lineage, access controls, and quality controls.

✨ Bonus

Lakehouse/warehouse platforms (Databricks, Snowflake, or equivalent) and open table formats (Delta/Iceberg/Hudi).
Streaming and event systems (Kafka or Kinesis; Spark Structured Streaming or Flink).
Orchestration and transformation tooling (Airflow or Dagster; dbt).
DataOps practices: CI/CD for data, automated testing, and IaC (Terraform or equivalent).
ML data enablement (feature-ready datasets, lineage for ML inputs).

Our Stack

Cloud object storage (AWS/Azure), lakehouse/warehouse platform (Databricks/Snowflake or equivalent), Spark, SQL, Python, orchestration (Airflow/Dagster), streaming (Kafka), BI tools (Power BI/Tableau/Looker), CI/CD and Terraform.

🌟 Why Join Aduna?

Build technology that impacts millions
Work with passionate, global teams
Growth in a fast-moving, innovative environment

Our Offer:

Hybrid model (3 days in our Montréal office)
Competitive salary + full benefits (dental, medical, RRSP/DPSP)
Unlimited PTO
High ownership, collaboration, and room to grow

📄 By applying, you consent to the processing of your personal data for recruitment purposes.

🔗 Privacy notice: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna is committed to a diverse and inclusive workplace and welcomes applicants from all backgrounds.

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Tous ensemble, extraordinaires

Ce que ce rôle est (et n’est pas)

Ce que vous ferez

Concevoir l’architecture du lakehouse (couches Medallion, formats de tables, organisation du stockage, modèles d’accès) et en assurer l’évolution.
Construire et exploiter les pipelines principaux, par lots et en streaming, qui ingèrent, transforment et mettent à disposition les données d’utilisation des API et des opérateurs.
Définir les normes de données sur lesquelles le reste de l’entreprise s’appuie: modélisation, nommage, métadonnées et contrats de données.
Mettre en œuvre la gouvernance dès le premier jour: propriété, classification et traitement des données personnelles, RBAC, conservation et auditabilité.
Rendre les données fiables: contrôles de validation, SLO d’actualité, d’exhaustivité et de latence, surveillance et alertes, gestion des incidents avec analyses rétrospectives.
Fournir des ensembles de données sélectionnés et documentés que les équipes BI et ML peuvent utiliser en toute autonomie.

Ce que vous apportez

6+ ans d’ingénierie de données pratique, avec des pipelines et des modèles de données que vous avez conçus, livrés et exploités en production.
Solides compétences en SQL et Python, avec une bonne expérience de Spark.
Expérience de la conception d’une architecture lakehouse ou entrepôt de données sur une plateforme cloud, et capacité à en expliquer les compromis.
Un historique de responsabilité de bout en bout: vous avez géré des incidents de données, arbitré des compromis coût/fiabilité sur une plateforme cloud et été responsable d’ensembles de données dont dépendent d’autres équipes.
Expérience pratique de la mise en œuvre de la gouvernance des données: métadonnées, traçabilité, contrôles d’accès et contrôles de qualité.

✨ Bonus

Plateformes lakehouse/entrepôt (Databricks, Snowflake ou équivalent) et formats de tables ouverts (Delta/Iceberg/Hudi).
Systèmes de streaming et d’événements (Kafka ou Kinesis; Spark Structured Streaming ou Flink).
Outils d’orchestration et de transformation (Airflow ou Dagster; dbt).
Pratiques DataOps: CI/CD pour les données, tests automatisés et IaC (Terraform ou équivalent).
Préparation des données pour le ML (ensembles de données prêts pour les modèles, traçabilité des données d’entrée).

Notre pile technique

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Travailler avec des équipes passionnées et internationales
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Congés illimités
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution

Congés payés illimités

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

🔗 Avis de confidentialité: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

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