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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 2 jours
A
Software Developer
Actalent
Ottawa, ON
- 50 $ à 70 $ CAD / heure
- Contrat
Develop scalable APIs, event-driven services, and automation frameworks that integrate with network infrastructure, orchestration platforms, and operational systems.
Ajouté il y a 3 jours
MS
Senior DevOps Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
Drive automation across all aspects of the infrastructure lifecycle, including provisioning,configuration, deployment, monitoring, and incident response.
Ajouté il y a 3 jours
A
Software Developer
Actalent
Ottawa, ON
- 50 $ à 70 $ CAD / heure
- Contrat
Develop scalable APIs, event-driven services, and automation frameworks that integrate with network infrastructure, orchestration platforms, and operational systems.
Ajouté il y a 4 jours
F
Director of Technology / Directeur ou directrice de la technologie
FENCECORE
Montreal, QC
- Temps plein
…leurs opérations TI, leur cybersécurité, leur conformité, leur infrastructure infonuagique, leur hébergement privé et leur soutien technique. Nous grandissons rapidement et voulons…
Ajouté il y a 4 jours
Ingénieur principal en plateforme (SRE), solutions d'IA/Senior Platform Engineer (SRE), AI Solutions
Syntax
Montreal, QC
…technical and functional consulting services, and world-class monitoring and automation, Syntax serves some of North America’s largest corporations across a diverse range of industries.…
Ajouté il y a 6 jours
SG
Tech Ops Engineer
Scientific Games
Montreal, QC
- Temps plein
…sur l'automatisation, prise en charge des déploiements CI/CD, infrastructure en tant que code, déploiements contrôlés, observabilité, gestion des incidents, gestion de la configuration,…
Ajouté il y a 6 jours
SG
Tech Ops Engineer
SCIENTIFIC GAMES
Montreal, QC
- Temps plein
…sur l'automatisation, prise en charge des déploiements CI/CD, infrastructure en tant que code, déploiements contrôlés, observabilité, gestion des incidents, gestion de la configuration,…
Ajouté il y a 12 jours
E
QA Analyst
EXFO
Montreal, QC
- Temps plein
Créer et maintenir les environnements de test, les données de test, les objets simulés, les simulateurs et l’infrastructure de test conteneurisée.
Ajouté il y a 14 jours
NR
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Toronto, ON
- Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 14 jours
NR
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Calgary, AB
- Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 17 jours
R
Marketing Automation Engineer / Lifecycle Ops - Klaviyo · Bote.agency
REACH
Télétravail, Canada
- Autre
- Télétravail
Nous recherchons, pour notre agence partenaire Bote.agency, un(e) Automation / CRM Engineer (Klaviyo) en freelance, francophone, full remote - pour renforcer l'équipe technique CRM.
Ajouté il y a 17 jours
C
Responsable - Plateforme IA (Lead AI Platform Engineer)
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
In this context, the PSC is creating a new Lead AI Platform Engineer position. The role will be responsible for structuring and evolving our AI capabilities, both on-premises and in the…
Ajouté il y a 18 jours
Développeur(euse) en Automatisation Assurance Qualité / Quality Assurance Automation Developer
OPAL-RT
Montreal, QC
OPAL-RT Technologies ils looking for Quality Assurance Automation Developer.
Ajouté il y a 18 jours
C
DevOps/SRE
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Participer à la gestion et à la supervision des environnements AWS, incluant la gestion des identités et des accès (IAM), le monitoring, la gestion des logs et l'optimisation des coûts.
Ajouté il y a 20 jours
A
Développeur Senior SRE
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
As a Site Reliability Engineer (SRE), you are the expert who helps the organization operate the ecosystem effectively. You actively participate in realizing our AWS migrations from…
Ajouté il y a 27 jours
Administrateur·rice de bases de données/ Database Administrator (Cloud)
TouchTunes
Montreal, QC
…efficacité financière. Cela comprend l’automatisation de l’infrastructure, les mises à niveau, l’optimisation des performances et une collaboration étroite avec les équipes de développement…
Ajouté il y a 1 mois
AG
Senior AI Developer / Développeur(se) IA senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
Our platform runs on cloud infrastructure across many regions. We ship to production every week and we are small enough that your work reaches customers fast.
Ajouté il y a 1 mois
C
Administrateur(trice) cloud/DevOps
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
…responsible for administering, automating, and optimizing cloud infrastructure and services across various platforms. Your expertise will ensure the availability, security, scalability, and…
Ajouté il y a 1 mois
G
Développeur(euse) CloudOps / CloudOps Developer
Genetec
Montreal, QC
- Temps plein
…necessary tooling to deploy and operate our customers' Cloud infrastructure. You could bring your passion for technology, development and automation to a team that shares the sentiment, and…
Ajouté il y a 1 mois
A
DevOps / Site Reliability Engineer – Linux
Akkodis
Montreal, QC
- Contrat
A leading financial services organization is seeking an experienced DevOps / Site Reliability Engineer (SRE) to support the reliability, scalability, automation, and operational excellence…
Ajouté il y a 1 mois
G
Développeur(euse) CloudOps / CloudOps Developer
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…necessary tooling to deploy and operate our customers' Cloud infrastructure. You could bring your passion for technology, development and automation to a team that shares the sentiment, and…
Ajouté il y a 1 mois
IS
Data Engineer
Irth Solutions
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…and land management, helping energy, utility, telecom, and infrastructure companies protect their critical network infrastructure. With nearly three decades of industry experience, Irth…
Ajouté il y a 1 mois
VG
[VO2 Canada] - Ingénieur.e Devops – Missions Ponctuelles
VO2 GROUP
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 23 jours
DevOps Engineer - Équipe de Site Reliability Engineering de BTP
SAP
Montreal, QC
Améliorer la surveillance de l'infrastructure et de la plateforme en amassant des métriques système (4 signaux en or) et implanter des outils pour aider à la récupération des services.
Ajouté il y a 2 mois
P&
Ingénieur Réseau – Ingénierie et Conception | Network Engineer – Engineering and Design
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Pourquoi rejoindre l’équipe réseau d’infrastructure des technologies numériques?

Aduna Global

Senior AI Developer / Développeur(se) IA senior

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 4 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Aduna est une coentreprise soutenue par les plus grands opérateurs mobiles au monde. Nous construisons une plateforme unique qui expose des API réseau standardisées (CAMARA / GSMA Open Gateway) aux développeurs et aux entreprises partout dans le monde:

Notre plateforme tourne dans le nuage, dans de nombreuses régions. Nous livrons en production chaque semaine et nous sommes assez petits pour que votre travail atteigne les clients rapidement.

Le role

Nous bâtissons l'équipe IA et données. Vous en serez l'un des premiers ingénieurs et vous relèverez du Head of Engineering. C'est un poste très technique. Vous concevez, construisez et opérez des systèmes IA en production, et vous définissez la place de l'IA dans la plateforme.

Trois chantiers pour la première année:

Faire passer notre serveur MCP de la preuve de concept au produit. Les agents IA consommeront les API réseau comme les applications le font aujourd'hui. Vous construisez le serveur, le modèle d'enregistrement et de confiance des agents, les garde-fous et l'observabilité qui vont avec.
Construire l'outillage IA interne utilisé chaque jour par nos équipes d'ingénierie et de service: assistant de code et assistants sur notre documentation, Jira et SharePoint, automatisation des tâches répétitives, et le banc d'évaluation qui nous dit ce qui mérite d'être gardé.
Construire et opérer les pipelines de données et de ML derrière nos produits analytiques et les signaux de la plateforme sur AWS ou Azure.

Ce que vous ferez

Concevoir, livrer et opérer des services LLM et des agents sur notre plateforme Kubernetes, avec la même rigueur que pour n'importe quelle API en production: authentification, limites de débit, surveillance.
Être responsable du serveur MCP en production: définitions d'outils sur les API CAMARA, identité par agent, accès par niveau de risque aux API sensibles, modèle de menace et antifraude, détection d'anomalies.
Tout livrer sous forme de code: Terraform, Helm, ArgoCD, CI/CD. Ce qui n'est pas dans Git n'existe pas.
Contribuer aux travaux open source et de standardisation sur l'accès des agents aux API réseau, dont notre implémentation de référence CAMARA.
Rédiger de courts documents de conception, réviser du code, accompagner les ingénieurs des autres équipes qui veulent utiliser l'IA dans leur domaine.

Ce que vous apportez

5+ ans d'expérience professionnelle en génie logiciel, incluant la prise en charge de systèmes en production.
Solides compétences en ingénierie Python.
Expérience pratique de la conception, du déploiement et de l'exploitation d'au moins une application LLM ou agentique en production.
Compréhension approfondie de l'architecture des applications LLM: RAG, embeddings (plongements vectoriels), appel d'outils et de fonctions, sorties structurées, ingénierie du contexte, sélection et évaluation de modèles.
Expérience de la conception de stratégies d'évaluation pour les systèmes d'IA, incluant les jeux de données de régression, les métriques de qualité des tâches, la latence, la fiabilité et les coûts.
Compréhension des fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique, et capacité à déterminer quand utiliser des LLM, l'apprentissage automatique traditionnel, des logiciels déterministes ou une combinaison d'approches.
Expérience de l'exploitation de services conteneurisés sur Kubernetes dans AWS ou Azure.
Compréhension des enjeux de sécurité de l'IA en production, incluant l'authentification et l'autorisation, l'injection de prompts, l'usage abusif des outils, la gestion des secrets, les fuites de données et l'accès selon le principe du moindre privilège.
Solides bases en ingénierie: tests, CI/CD, observabilité, revue de code et gestion des incidents.
Capacité à communiquer clairement l'architecture, les décisions techniques et les compromis, en anglais et en français.

✨ Bonus

Expérience avec MCP ou expérience en production avec des protocoles d'agents et d'outils.
Cadres d'orchestration d'agents et systèmes multi-agents.
Azure AI Foundry/OpenAI, Amazon Bedrock/SageMaker ou Databricks.
RAG, bases de données vectorielles et recherche d'entreprise.
Pipelines d'apprentissage automatique, inférence, détection de dérive et d'anomalies, et architectures de traitement en flux continu.
OAuth 2.0/OIDC, Vault et modélisation des menaces.
API télécom et réseau, CAMARA ou GSMA Open Gateway.
Plateformes d'observabilité et d'évaluation des LLM.
Contributions à des projets open source.
Contributions open source.

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Petites équipes avec des responsabilités claires. Vous êtes responsable des résultats, pas des tickets.
La production d'abord. Chaque ingénieur est proche de ce qui tourne et des clients qui l'utilisent.
International: Des équipes à Montréal et à Lodz (Pologne), des opérateurs et des clients sur tous les continents.
Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution
Congés payés illimités

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

🔗 Avis de confidentialité: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna s’engage à offrir un milieu de travail diversifié et inclusif et accueille les candidats de tous horizons.

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Lire l’offre bilingue complète

All Together, Extraordinary

www.adunaglobal.com

Aduna is a joint venture backed by the world's largest mobile operators. We build one platform that exposes standardized network APIs (CAMARA / GSMA Open Gateway) to developers and enterprises worldwide:

Our platform runs on cloud infrastructure across many regions. We ship to production every week and we are small enough that your work reaches customers fast.

The role

We are building the AI & Data team. You join as one of its first engineers and you report to the Head of Engineering. This is a hands-on role. You design, build and run AI systems in production, and you shape how AI fits into the platform.

Three things are on the table for the first year:

Take our MCP server from proof of concept to product. AI agents will consume network APIs the same way apps do today. You build the server, the agent registration and trust model, the guardrails and the observability that go with it.
Build the internal AI tooling our engineering and service teams use every day: code assistant and assistants over our documentation, Jira and SharePoint, automation of repetitive work, and the evaluation harness that tells us whether any of it is worth keeping.
Build and operate the data and ML pipelines behind our analytics products and platform signals on AWS or Azure.

What you’ll do

Design, ship and operate LLM and agent based services on our Kubernetes platform, with the same rigor we apply to any production API: auth, rate limits, monitoring.
Own the production MCP server: tool definitions over CAMARA APIs, per-agent identity, risk-tiered access to sensitive APIs, threat model and anti-fraud, anomaly detection.
Package everything as code: Terraform, Helm, ArgoCD, CI/CD. If it is not in Git it does not exist.
Contribute to open source and standards work around agentic access to network APIs, including our CAMARA reference implementation.
Write short design documents, review code, mentor engineers from other teams who want to use AI in their area.

What You Bring

5+ years of professional software engineering experience, including ownership of production systems.
Strong Python engineering skills.
Hands-on experience designing, shipping and operating at least one production LLM or agentic application.
Deep understanding of LLM application architecture: RAG, embeddings, tool/function calling, structured outputs, context engineering, model selection and evaluation.
Experience designing evaluation strategies for AI systems, including regression datasets, task-quality metrics, latency, reliability and cost.
Understanding of AI/ML fundamentals and the ability to determine when to use LLMs, traditional ML, deterministic software or a combination of approaches.
Experience operating containerized services on Kubernetes in AWS or Azure.
Understanding of production AI security concerns, including authentication/authorization, prompt injection, tool misuse, secrets management, data leakage and least-privilege access.
Strong engineering fundamentals: testing, CI/CD, observability, code review and incident response.
Ability to communicate architecture, technical decisions and trade-offs clearly in English and French.

✨ Bonus

MCP or production experience with agent/tool protocols.
Agent orchestration frameworks and multi-agent systems.
Azure AI Foundry/OpenAI, Amazon Bedrock/SageMaker or Databricks.
RAG, vector databases and enterprise search.
ML pipelines, inference, drift/anomaly detection and streaming architectures.
OAuth 2.0/OIDC, Vault and threat modelling.
Telecom/network APIs, CAMARA or GSMA Open Gateway.
LLM observability and evaluation platforms.
Open-source contributions.

🌟 Why Join Aduna?

Small teams with clear ownership. You own outcomes, not tickets.
Production first. Every engineer is close to what runs and to the customers who use it.
Global Teams in Montreal and Lodz (Poland), operators and customers on every continent.
Build technology that impacts millions

Growth in a fast-moving, innovative environment

Our Offer:

Hybrid model (3 days in our Montréal office)
Competitive salary + full benefits (dental, medical, RRSP/DPSP)
Unlimited PTO
High ownership, collaboration, and room to grow

📄 By applying, you consent to the processing of your personal data for recruitment purposes.

🔗 Privacy notice: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna is committed to a diverse and inclusive workplace and welcomes applicants from all backgrounds.

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Tous ensemble, extraordinaires

Montréal, QC · Hybride

Notre plateforme tourne dans le nuage, dans de nombreuses régions. Nous livrons en production chaque semaine et nous sommes assez petits pour que votre travail atteigne les clients rapidement.

Le role

Trois chantiers pour la première année:

Faire passer notre serveur MCP de la preuve de concept au produit. Les agents IA consommeront les API réseau comme les applications le font aujourd'hui. Vous construisez le serveur, le modèle d'enregistrement et de confiance des agents, les garde-fous et l'observabilité qui vont avec.
Construire l'outillage IA interne utilisé chaque jour par nos équipes d'ingénierie et de service: assistant de code et assistants sur notre documentation, Jira et SharePoint, automatisation des tâches répétitives, et le banc d'évaluation qui nous dit ce qui mérite d'être gardé.
Construire et opérer les pipelines de données et de ML derrière nos produits analytiques et les signaux de la plateforme sur AWS ou Azure.

Ce que vous ferez

Concevoir, livrer et opérer des services LLM et des agents sur notre plateforme Kubernetes, avec la même rigueur que pour n'importe quelle API en production: authentification, limites de débit, surveillance.
Être responsable du serveur MCP en production: définitions d'outils sur les API CAMARA, identité par agent, accès par niveau de risque aux API sensibles, modèle de menace et antifraude, détection d'anomalies.
Tout livrer sous forme de code: Terraform, Helm, ArgoCD, CI/CD. Ce qui n'est pas dans Git n'existe pas.
Contribuer aux travaux open source et de standardisation sur l'accès des agents aux API réseau, dont notre implémentation de référence CAMARA.
Rédiger de courts documents de conception, réviser du code, accompagner les ingénieurs des autres équipes qui veulent utiliser l'IA dans leur domaine.

Ce que vous apportez

5+ ans d'expérience professionnelle en génie logiciel, incluant la prise en charge de systèmes en production.
Solides compétences en ingénierie Python.
Expérience pratique de la conception, du déploiement et de l'exploitation d'au moins une application LLM ou agentique en production.
Compréhension approfondie de l'architecture des applications LLM: RAG, embeddings (plongements vectoriels), appel d'outils et de fonctions, sorties structurées, ingénierie du contexte, sélection et évaluation de modèles.
Expérience de la conception de stratégies d'évaluation pour les systèmes d'IA, incluant les jeux de données de régression, les métriques de qualité des tâches, la latence, la fiabilité et les coûts.
Compréhension des fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique, et capacité à déterminer quand utiliser des LLM, l'apprentissage automatique traditionnel, des logiciels déterministes ou une combinaison d'approches.
Expérience de l'exploitation de services conteneurisés sur Kubernetes dans AWS ou Azure.
Compréhension des enjeux de sécurité de l'IA en production, incluant l'authentification et l'autorisation, l'injection de prompts, l'usage abusif des outils, la gestion des secrets, les fuites de données et l'accès selon le principe du moindre privilège.
Solides bases en ingénierie: tests, CI/CD, observabilité, revue de code et gestion des incidents.
Capacité à communiquer clairement l'architecture, les décisions techniques et les compromis, en anglais et en français.

✨ Bonus

Expérience avec MCP ou expérience en production avec des protocoles d'agents et d'outils.
Cadres d'orchestration d'agents et systèmes multi-agents.
Azure AI Foundry/OpenAI, Amazon Bedrock/SageMaker ou Databricks.
RAG, bases de données vectorielles et recherche d'entreprise.
Pipelines d'apprentissage automatique, inférence, détection de dérive et d'anomalies, et architectures de traitement en flux continu.
OAuth 2.0/OIDC, Vault et modélisation des menaces.
API télécom et réseau, CAMARA ou GSMA Open Gateway.
Plateformes d'observabilité et d'évaluation des LLM.
Contributions à des projets open source.
Contributions open source.

🌟 Pourquoi rejoindre Aduna?

Petites équipes avec des responsabilités claires. Vous êtes responsable des résultats, pas des tickets.
La production d'abord. Chaque ingénieur est proche de ce qui tourne et des clients qui l'utilisent.
International: Des équipes à Montréal et à Lodz (Pologne), des opérateurs et des clients sur tous les continents.
Construire une technologie qui impacte des millions de personnes
Évoluer dans un environnement innovant et en croissance rapide

Notre offre:

Modèle hybride (3 jours au bureau de Montréal)
Salaire compétitif + avantages complets (dentaire, médical, REER/RPDB)
Forte autonomie, collaboration et perspectives d’évolution
Congés payés illimités

📄 En postulant, vous consentez au traitement de vos données personnelles à des fins de recrutement.

🔗 Avis de confidentialité: https://www.adunaglobal.com/privacy-notice/

Aduna s’engage à offrir un milieu de travail diversifié et inclusif et accueille les candidats de tous horizons.

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