Description originale de l’offre
Qui nous sommes
Accenture Technologie aide les clients à tirer parti des technologies de pointe pour réinventer leurs modes de fonctionnement et créer de la valeur. Notre équipe Avantage Nuagique – Développement logiciel réunit des expertises en architecture technologique, en intégration, en développement logiciel personnalisé, en tests, en modernisation d’applications, en livraison agile et en mise en œuvre de solutions propulsées par l’IA.
Votre profil
Vous êtes un gestionnaire associé ou un gestionnaire en développement généraliste spécialisé en IA, avec une solide expérience en direction de la conception et de la livraison de solutions modernes, natives au nuage et propulsées par l’IA. Vous possédez une solide expertise technique en développement frontal et dorsal, en systèmes distribués, en GCP et en développement d’applications propulsées par l’IA. Vous possédez également les compétences en leadership nécessaires pour guider les équipes et assumer la responsabilité de livraisons complexes.
Vous dirigez les flux de travail liés aux applications, de la conception de la solution jusqu’au déploiement et au soutien en production. Vous demeurez activement impliqué lorsque nécessaire, tout en définissant les orientations techniques, en gérant les risques liés à la livraison, en validant les livrables techniques, en encadrant les membres de l’équipe et en collaborant avec le client ainsi qu’avec les parties prenantes de diverses fonctions afin de transformer les besoins d’affaires en solutions sécurisées et évolutives.
Vous êtes à l’aise de travailler de façon autonome dans un environnement de livraison dynamique où le rythme est soutenu. Vous faites preuve d’initiative, faites progresser vos propres flux de travail et n’avez pas besoin d’être encadré pour chaque tâche.
Vous intégrerez une équipe dédiée à l’intégration des agents et travaillerez au sein d’une équipe de livraison Accenture élargie dans le cadre de l’un des plus importants programmes d’IA d’entreprise au Canada. Cette équipe fonctionne de manière autonome et livre des cas d’utilisation d’agents de bout en bout pour un important client du secteur du transport. Vous relèverez du responsable de l’équipe et collaborerez étroitement au quotidien avec les architectes de plateforme d’Accenture et les équipes de développement du client.
Les tâches :
En tant que membre du groupe Développement logiciel et de Développement applicatif d'Accenture, vous aurez pour tâche de diriger la conception, la mise en œuvre et la livraison des applications évolutives de qualité supérieure, en plus de solutions propulsées par l’IA pour des clients dans tous les secteurs. Les principales responsabilités sont les suivantes :
Mettre en œuvre des fonctionnalités d’applications généralistes et propulsées par l’IA couvrant les composantes frontales et dorsales, les API, l’intégration et le déploiement infonuagique, tout en travaillant de façon autonome au sein d’une équipe agile.
Développer des API RESTful évolutives, sécurisées et performantes, ainsi que des modèles d’intégration dorsaux, à l’aide de Node.js, Python ou Java.
Contribuer aux activités de développement frontal selon les besoins, notamment l’intégration d’interfaces utilisateur, la consommation d’API et la correction de défauts, au moyen de React ou d’Angular.
Développer et mettre en œuvre des applications sur la plateforme Google Cloud (GCP) en appliquant des principes de conception infonuagique native, notamment avec Vertex AI, l’API Gemini et Cloud Run.
Concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités d’applications propulsées par l’IA, notamment l’intégration de grands modèles de langage, les pipelines RAG, l’orchestration d’agents, la conception de requêtes et de contextes ainsi que les cadres d’évaluation, à l’aide de l’API Gemini de Google, de Vertex AI et de l’Agent Development Kit (ADK).
Travailler avec des applications conteneurisées et Kubernetes pour la mise en œuvre, la configuration et les opérations d'exécution.
Contribuer aux décisions relatives aux solutions et à l’architecture infonuagique, en veillant à l’évolutivité, à la résilience, à la performance, à la sécurité et à l’alignement avec les exigences du client.
Développer, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD Azure DevOps (ADO).
Collaborer avec les parties prenantes du client, les titulaires de produit, les architectes ainsi que les équipes DevOps et d’assurance qualité afin de clarifier les exigences, de résoudre les problèmes techniques, de communiquer l’avancement des travaux et d’assurer des mises en production fiables.
Appliquer et faire respecter les normes de développement en matière de qualité du code, de sécurité, de tests, d’observabilité et de documentation, notamment en ce qui concerne la maîtrise des outils d’IA, les pratiques exemplaires de conception de requêtes et le développement axé sur l’évaluation dans le cadre des activités quotidiennes de livraison.
Participer à la résolution des incidents de production, à l’analyse des causes profondes, à l’atténuation des risques et aux activités d’amélioration continue.
Participer aux cérémonies agiles, contribuer aux estimations et à la planification des jalons, et favoriser une culture d’équipe collaborative axée sur les résultats.
Ce qu’il vous faut
Exigences de base :
Baccalauréat ou diplôme collégial dans un domaine connexe.
Au moins 7 ans d'expérience pertinente en développement d’applications ou de logiciels, y compris une expérience en direction d’équipes techniques, de flux de travail de livraison ou d’initiatives complexes menées auprès des clients.
Solide expérience pratique en développement généraliste, avec React ou Angular pour le développement frontal, ainsi qu’avec Node.js, Python ou Java pour les services dorsaux et la conception d’applications fondées sur des microservices.
Expérience en création et en utilisation d'API REST et de modèles d'intégration dorsaux.
Bonne compréhension des performances, de l'extensibilité et de la sécurité des applications.
Expérience pratique en Google Cloud Platform (GCP) notamment Vertex AI, l’API Gemini et Cloud Run.
Expérience pratique en IA et en apprentissage automatique, notamment en utilisation de grands modèles de langage, en ingénierie des requêtes ou en développement axé sur les spécifications.
Expérience en intégration de fonctionnalités d’IA dans des applications généralistes, notamment en connexion de services d’IA ou d’API de modèles aux composantes frontales et dorsales.
Une capacité démontrée à passer du développement généraliste traditionnel au développement d’applications propulsées par l’IA constitue un atout important.
Expérience en livraison de solutions techniques de bout en bout, en participation à des revues de code et de conception, ainsi qu’en communication efficace avec des parties prenantes issues de diverses fonctions.
Expérience de travail avec Kubernetes, y compris les déploiements et les concepts d'exécution.
Expérience avec Azure DevOps (ADO), y compris le contrôle de source, les éléments de travail, ainsi que la création et la maintenance de pipelines CI/CD.
L'anglais est exigé pour ce poste, puisque ce rôle sera aligné sur des équipes internationales où l'anglais est la langue commune à travers notre entreprise mondiale. En raison du volume important d'interactions avec ces équipes internationales anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.
Points supplémentaires :
Admissibilité à l’habilitation de sécurité de niveau Fiabilité.
Expérience pratique avec Google ADK, le Model Context Protocol (MCP) ou des cadres d’orchestration multiagents (comme LangGraph, CrewAI ou AutoGen), ainsi qu’avec des cadres d’évaluation des grands modèles de langage, notamment l’approche du modèle de langage comme juge, la conception de jeux de données de référence et l’utilisation de mesures de précision et de rappel.
Expérience avec BigQuery, Cloud SQL ou Databricks pour l’accès aux données et leur intégration dans des applications propulsées par l’IA.
Expérience avec Firebase, Firestore ou des fonctions infonuagiques.
Connaissance des outils de surveillance et d'observabilité (comme Dynatrace, SIEM, plateformes de journalisation et d'alerte).
Expérience en matière de soutien aux environnements de production et aux activités de préparation opérationnelle.
Connaissance des pratiques SRE ou axées sur la fiabilité.
Expérience en modernisation des anciennes applications ou en contribution à des transformations DevOps.
Expérience en direction et en accompagnement d’équipes de développement logiciel, incluant le soutien au développement des compétences et du rendement ainsi que la coordination du travail entre des équipes de développement locales et à l’étranger.
Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes.
Capacité de travailler de façon autonome et en collaboration dans des environnements de livraison agile et à un rythme rapide.
Excellentes aptitudes en communication orale et écrite.
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La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $100,300 to $216,700
