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Ajouté il y a 27 jours
UT
Senior Software Engineer- Full Stack, Unified Ads Platform
Unity Technologies
Toronto, ON · Montreal, QC · CAN-Montreal
- Temps plein
Concevoir et développer des intégrations événementielles avec Kafka et Google Cloud Pub/Sub, au moyen de modèles tels que la boîte d’envoi transactionnelle et les consommateurs idempotents,…
Ajouté il y a 27 jours
H
Concepteur/ Développeur Principal JAVA
Highspring
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Contrat
…sécuritaires, performantes et évolutives dans un environnement cloud…
Ajouté il y a 27 jours
U
Senior Software Engineer- Full Stack, Unified Ads Platform
Unity
Toronto, ON
- Temps plein
Concevoir et développer des intégrations événementielles avec Kafka et Google Cloud Pub/Sub, au moyen de modèles tels que la boîte d’envoi transactionnelle et les consommateurs idempotents,…
Ajouté il y a 27 jours
U
Senior Software Engineer- Full Stack, Unified Ads Platform
Unity
Montreal, QC
- Temps plein
Concevoir et développer des intégrations événementielles avec Kafka et Google Cloud Pub/Sub, au moyen de modèles tels que la boîte d’envoi transactionnelle et les consommateurs idempotents,…
Ajouté il y a 27 jours
UT
Sr. Full Stack Engineer
Unity Technologies
Toronto, ON · Montreal, QC · CAN-Montreal
- Temps plein
Cloud-native operation - containerized services on Kubernetes, and comfort owning the system in production, including deployment, scaling, monitoring, incident response, and on-call
Ajouté il y a 28 jours
T
Développeur Frontend
TEKsystems
Montreal, QC
- 75 $ à 90 $ CAD / heure
- Contrat
…modern technology stack centered around Angular, Java, AWS, and cloud-native…
Ajouté il y a 29 jours
Responsable de l’activation de l’IA
Valtech
Montreal, QC
…comprend donc la définition de ce que signifie la « maîtrise native de l’IA » ainsi que la manière dont l’organisation mesurera les progrès réalisés vers cet…
Ajouté il y a 1 mois
M
Développeur(euse) Web Fullstack
Mirego
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Tu collabores à la conception et à la réalisation de produits numériques de calibre mondial, incluant des applications Web, services Cloud Native et intégrations back-end.
Ajouté il y a 1 mois
M
Développeur(euse) logiciel Back-End / DevOps
Mirego
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Tu participes à la conception et à la réalisation de services back-end et d'infrastructures Cloud Native de calibre mondial.
Ajouté il y a 1 mois
P
Full Stack Developer
PwC
Toronto, ON · Ottawa, ON · Calgary, AB
- Temps plein
Familiarity with modern development practices (CI/CD, containerisation, cloud-native architectures).
Ajouté il y a 1 mois
E
Quality Assurance Intern
Ericsson
Montreal, QC
- Temps plein
Travail hybride (actuellement, 3 jours par semaine à notre bureau de St-Laurent)
Ajouté il y a 1 mois
ED
Développeuse principale de logiciels / Développeur principal de logiciels FR 178
Export Development Canada | Exportation et développement Canada
Ottawa, ON
- 96 557 $ à 128 743 $ CAD / an
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
G
Développeur(euse) logiciel / Software Developer - C#/.NET/Web (SC SaaS)
Genetec
Montreal, QC
- Temps plein
…nouvelle génération de Genetec. Nous travaillons à la fois dans le cloud avec une application Web native de pointe et sur site avec des applications de bureau connectées au…
Ajouté il y a 1 mois
F/
Développeur principal ou développeuse principale de données
FCC / FAC
Calgary, AB
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
E
Quality Assurance Intern
Ericsson
Bas-Saint-Laurent, QC
- Temps plein
Travail hybride (actuellement, 3 jours par semaine à notre bureau de St-Laurent)
Ajouté il y a 1 mois
NC
Quantitative Developer
Nymbus Capital
Montreal, QC
- Temps plein
Cloud Native Execution: Proven ability to design and personally execute complex schemas and infrastructure end-to-end.
Ajouté il y a 1 mois
NC
Quantitative Developer
Nymbus Capital
Montreal, QC
- Temps plein
Cloud Native Execution: Proven ability to design and personally execute complex schemas and infrastructure end-to-end.
Ajouté il y a 1 mois
MS
Consultant Conversion - Lead Cybersecurity Ops: Job Level - Vice President
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
-Perform advanced manual penetration testing and security assessments of Web Applications, APIs, Mobile Applications, Cloud-Native Applications, GenAI/LLM-enabled systems, and…
Ajouté il y a 1 mois
PF
Full Stack Engineer
PEOPLE FORCE CONSULTING INC
Quebec, QC
- Contrat
This position is a hybrid position with onsite presence at our client’s Montreal office , 3 days per week · Il s’agit d’un poste hybride nécessitant une présence sur site au bureau du client à Montréal, 3 jours par semaine
Ajouté il y a 1 mois
H
SDET -Software Development Engineer in Test
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
Mode de travail : Hybride - 1 jour par semaine sur site
Ajouté il y a 1 mois
WO
Ingénieur·e principal·e en réseau
Wizards of the Coast
Montreal, QC
- Temps plein
Développer l’intégration infonuagique entre AWS et Palo Alto Panorama, en précisant comment la politique de pare-feu native du nuage, la topologie VPC et la structure ZTNA sur site…
Ajouté il y a 1 mois
A
Développeur backend Senior (Python & AWS)
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
Mode de travail : Hybride (2 jours par semaine au bureau)
Ajouté il y a 1 mois
Ingénieur·e principal·e en réseau
Hasbro
Montreal, QC
Développer l’intégration infonuagique entre AWS et Palo Alto Panorama, en précisant comment la politique de pare-feu native du nuage, la topologie VPC et la structure ZTNA sur site…
Ajouté il y a 1 mois
A
Responsable des solutions IA natives (agentiques / appliquées)
Accenture
Ottawa, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
A
Responsable des solutions IA natives (agentiques / appliquées)
Accenture
Montreal, QC
- Temps plein

Accenture

Responsable des solutions IA natives (agentiques / appliquées)

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Français
Publié: 8 oct. 2026

Description originale de l’offre

Description Du Poste

Vous développez les systèmes qui permettent réellement à l’IA de fonctionner dans des environnements d’entreprise. Il ne s’agit pas de démonstrations ni de prototypes qui restent au stade de la phase pilote, mais d’architectures agentiques en production fonctionnant au sein des organisations réelles de nos clients. La différence entre un responsable des solutions d’IA

et le profil que nous recherchons est claire : vous avez déjà mis en production un système multi-agents, vous avez pris en charge le cadre d’évaluation, et vous savez ce qui se passe lorsque votre agent tombe en panne à 2 h du matin, car vous l’avez déjà vécu.

En tant que responsable solutions d’IA (agentiques et appliquée), vous concevrez, développerez et déploierez des systèmes d'IA agentiques de niveau production sur l'ensemble de la pile technologique de l'entreprise. Vous travaillerez directement avec les équipes de développement des clients, animerez des ateliers de conception technique et créerez des modèles réutilisables et des accélérateurs dont la portée dépasse le cadre des projets individuels.

Ce poste se situe au cœur du marché des talents en développement d’IA : la demande croît plus rapidement que l’offre et cette tendance va se poursuivre. Nous offrons ce qu’aucune entreprise de produits ne peut offrir à elle seule : une couverture étendue à tous les secteurs d’activité, à toutes les piles technologiques d’entreprise et à tous les niveaux de complexité organisationnelle, combinée à un accès privilégié aux équipes techniques d’Anthropic, d’OpenAI, de Microsoft et de Google, ainsi qu’un parcours direct vers le programme de responsable solutions d’IA déployé sur le terrain.

Principales responsabilités

Concevoir et gérer des systèmes agentiques de niveau production à l’échelle de l’entreprise : orchestration multi-agents dans des environnements complexes, pipelines GARI, routage fondé sur des politiques, invocation d’outils, gestion de la mémoire et observabilité du cycle de vie au niveau du programme.

Définir des normes relatives aux pipelines GARI pour l’ensemble des projets : établir des stratégies de segmentation et d’intégration, fixer des critères de qualité et veiller à ce que les décisions de compromis, fondées sur des indicateurs, soient documentées et transférables.

Définir des normes d’intégration de plusieurs fournisseurs de grands modèles de langage : architecture indépendante des fournisseurs par défaut, routage de secours et gouvernance des coûts en tant que pratiques de conception standard pour l’ensemble des fournisseurs, notamment OpenAI, Anthropic, Vertex AI et les modèles à code source libre.

Gérer les opérations des grands modèles de langage (LLM Ops) à l’échelle du programme : stratégie d’évaluation, gouvernance des requêtes, normes relatives aux outils d’observabilité, surveillance de la sécurité et contrôles des coûts sur plusieurs systèmes fonctionnant simultanément.

Diriger les mandats de développement client à un niveau senior : animer les ateliers de conception d’architecture, piloter la réalisation des preuves de concept et favoriser l’alignement entre les responsables technologiques du client et les équipes de mise en œuvre.

Élaborer et publier des modèles réutilisables, des accélérateurs et des normes de développement adaptables à l’ensemble du pôle d’activité et permettant de réduire le temps de mise en route lors de nouveaux mandats clients.

Gérer le cadre de mesure de la qualité des systèmes agentiques : définir les indicateurs de précision, de latence, de sécurité et de coût. Présenter l’impact de l’IA au niveau du programme en termes opérationnels aux principaux décideurs du client.

Exigences de base

Exigences de l’emploi

Au moins 10 ans d’expérience en développement de logiciels dans des environnements de production.

Au moins 1 an d’expérience en conception et en déploiement de solutions d’IA agentique dans des environnements de production.

Expérience avec des cadres d'orchestration agentique, notamment LangGraph, CrewAI, AutoGen ou tout autre équivalent.

Expérience en intégration et appel d'API de grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans des systèmes en production, y compris l'abstraction des fournisseurs, la gestion des jetons et les considérations des coûts et de la latence.

Expérience en mise en place et exploitation de pipelines GARI, notamment en intégration, stratégies de segmentation, bases de données vectorielles et conception du contexte.

Expérience avec les pratiques d’exploitation des grands modèles de langage (LLM Ops), notamment la conception de cadre d’évaluation, la gestion des versions des requêtes et l’observabilité de production.

Expérience en développement natif à l'infonuagique, notamment Kubernetes, Docker, les microservices, les architectures sans serveur, l’intégration continue et le déploiement continu (CI/CD), ainsi que l’infrastructure en tant que code (Terraform ou Helm).

Maîtrise de Python, expérience en Java ou dans un langage similaire acceptable.

Expérience en débogage et en surveillance de systèmes de production.

Au moins 10 ans d'expérience en direction d'équipes de développement logiciel, notamment en supervision de la mise en œuvre, en répartition des axes de travail et en développement des compétences des membres de l'équipe.

Expérience en définition et en gestion d'architectures agentiques à l'échelle de l'entreprise, couvrant plusieurs systèmes.

Expérience en établissement de normes pour les pratiques relatives aux pipelines GARI, à l’intégration des grands modèles de langage ou LLM Ops sur plusieurs déploiements.

Expérience en direction de projets techniques en collaboration avec les clients, notamment dans le cadre d'ateliers d'architecture ou de la réalisation de preuves de concept.

Expérience en définition et en mesure d’indicateurs de performance des systèmes d’IA (précision, latence, sécurité, coût).

Baccalauréat ou diplôme collégial dans un domaine connexe.

L'anglais est exigé pour ce poste, puisque ce rôle sera aligné sur des équipes internationales où l'anglais est la langue commune à travers notre entreprise mondiale. En raison du volume important d'interactions avec ces équipes internationales anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.

Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.

La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.

Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.

Lieu du poste Fourchette salariale annuelle

Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $142,050 to $292,000

and

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Compétences

Production Software Development

Parrainage de visa

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