Description originale de l’offre
Offre archivée. Les détails ci-dessous concernent un poste qui était à pourvoir.
À propos de nous :
Nous sommes l'équipe Données et IA d’Accenture et nous aimons utiliser les données pour raconter une histoire. Nous formons la plus grande équipe de scientifiques et de spécialistes en apprentissage automatique et en intelligence artificielle au monde. Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure en faisant appel aux technologies les plus récentes, aux esprits les plus brillants et à nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs. Nous pensons qu’un mélange de données, d’analyse, d’automatisation et d’IA responsable peut presque tout faire : déclencher une réinvention numérique, élargir la gamme de ce que les humains peuvent faire et donner vie à des produits et services intelligents.
Votre profil : Un leader d’opinion et un professionnel à la croisée de la stratégie en matière d’IA et de la mise à disposition des données. En tant que cadre supérieur au sein du groupe Données et IA, vous accompagnerez et encadrerez les futurs dirigeants, guiderez des équipes pluridisciplinaires et aiderez les clients à ancrer les capacités en matière d’IA et de données dans leur culture d’entreprise de manière durable, en mettant particulièrement l’accent sur l’IA responsable, la gouvernance des données et la confiance du public.
Vous êtes un cadre qui n'a jamais cessé d'être un praticien. Vous avez développé et mis en production des systèmes d'IA, et vous faites preuve d'autant de crédibilité lors d'une revue de conception technique que lors d'une discussion sur les investissements au sein du conseil d'administration. Vous avez dirigé à grande échelle des équipes, des portefeuilles et des résultats commerciaux, et vous êtes capable d'expliquer à un PDG pourquoi ses ambitions en matière d'IA se heurteront à ses systèmes existants, puis de lui montrer comment y remédier.
Les tâches :
Résumé du poste
Vous serez responsable du programme d’IA d’Accenture sur le marché québécois : ce que nous proposons à nos clients, la manière dont nous le mettons en œuvre et les capacités qui le sous-tendent.
Ici, les clients ne manquent pas d’ambition en matière d’IA. Ce qui leur fait défaut, ce sont les fondements nécessaires à sa mise en œuvre : des systèmes que personne ne comprend pleinement, des connaissances qui résident dans les esprits plutôt que dans des outils, des architectures qui n’ont jamais été conçues pour permettre à des logiciels autonomes d’y opérer, et l’absence de moyen sécurisé permettant à l’IA d’intervenir sur un système d’enregistrement. Notre mission consiste à combler ce fossé : rendre l’entreprise existante compréhensible pour l’IA, concevoir l’architecture et les contrôles permettant de confier à l’IA des décisions importantes, codifier la signification du domaine d’activité afin qu’une solution reflète véritablement l’entreprise, et construire des systèmes qui restent viables en production.
Cela signifie également assurer la pérennité de ces solutions. Vous aiderez les clients à définir l’architecture et le modèle opérationnel sur lesquels fonctionnera leur parc d’IA, à valider et à améliorer ces systèmes une fois mis en service, à garantir la viabilité économique de ces solutions auprès d’un directeur financier, et à les déployer en environnement privé ou souverain lorsque les données ne doivent pas échapper à leur contrôle. La norme à laquelle nous devons répondre est celle d’une IA de niveau entreprise : en production, mesurable, économiquement viable et justifiable auprès d’un organisme de réglementation.
Responsabilités principales :
Développer le secteur de l'IA au Québec
Assurer la stratégie de marché, les propositions de valeur et les modèles commerciaux liés à l’IA au Québec. Ces éléments doivent être adaptés aux priorités des secteurs d’activité locaux, au contexte réglementaire et aux comportements d’achat, sous une forme adaptée au marché québécois, et non sous forme de supports marketing internationaux simplement traduits.
Développer et entretenir personnellement des relations avec les directions (PDG, DSI, direction technique, direction des données et de l’analyse, direction des opérations, direction financière et responsables d’unités opérationnelles) au sein des comptes prioritaires.
Diriger l’élaboration des propositions et des réponses aux appels d’offres. Prendre en charge l’architecture des solutions, les estimations, les montages commerciaux et la gestion des risques pour les dossiers que vous menez.
Atteindre un objectif de ventes générées de manière autonome et contribuer à la croissance maîtrisée du chiffre d’affaires sur l’ensemble du portefeuille.
Diriger la livraison
Diriger de bout en bout les systèmes d’IA agentique et générative : analyse de la valeur ajoutée, architecture, sélection des modèles et des schémas, conception de l’évaluation, intégration aux systèmes de référence, déploiement et mise en production.
Diriger les travaux visant à recenser ce que l’environnement informatique d’un client fait réellement et ce que l’organisation sait réellement - code hérité, logique non documentée, savoir institutionnel - et à rendre ces éléments exploitables par les systèmes d’IA.
Mettre en place l’architecture et les modèles de contrôle permettant aux systèmes autonomes de fonctionner dans des environnements de production avec un niveau approprié d’isolation, d’autorisation, de traçabilité et de supervision.
Veiller à ce que la signification du domaine soit conçue de manière délibérée - ontologie, sémantique, contexte métier - plutôt qu’approximative.
Diriger personnellement les mandats les plus complexes, y compris les mandats sur site où de petites équipes de haut niveau, intégrées au cœur des activités, travaillent directement à la réalisation des objectifs du client.
Assurer la qualité, la gestion des risques, la rentabilité et le bon déroulement des livraisons pour l’ensemble du portefeuille d’IA au Québec, y compris la revue de l’architecture des mandats que vous ne dirigez pas.
Industrialiser et pérenniser
Mettre en place les architectures de référence, les normes d’ingénierie et les modèles opérationnels qui permettent aux clients de passer de solutions isolées à un environnement d’IA gouverné : gestion du cycle de vie, discipline d’évaluation et de régression, observabilité et optimisation continue une fois le système en production.
Appliquer une discipline économique à l’IA à grande échelle : rentabilité unitaire, sélection de modèles par niveaux, imputation des coûts et contrôles de la consommation.
Codifier les enseignements tirés sous forme d’accélérateurs réutilisables et de guides de livraison.
IA responsable, protection de la vie privée et souveraineté
Intégrer des pratiques d’IA responsable dans chaque mandat : classification des risques, évaluation et simulations d’attaques (red-teaming), tests de biais et de sécurité, traçabilité, supervision humaine et auditabilité.
Veiller à ce que les solutions respectent les obligations québécoises et canadiennes, notamment la Loi 25, les pratiques d’analyse d’impact sur la vie privée, les exigences en matière de résidence des données, ainsi que les supervisions sectorielles applicables, telles que les risques liés aux modèles et aux tiers dans les services financiers.
Mener des discussions avec les clients sur l’IA privée et souveraine, notamment sur les compromis architecturaux et économiques liés au maintien des modèles, des données et des inférences à l’intérieur des frontières du client ou du pays.
Fournir des conseils sur la qualité et l’équité des systèmes d’IA en langue française : performances des modèles en français québécois, terminologie et registre, ainsi que les obligations en matière de langues de service qui s’appliquent à la clientèle de nos clients.
Constituer l’équipe
Constituer, diriger et fidéliser une équipe bilingue composée d’ingénieurs en IA, d’architectes, d'experts en science des données et de responsables de projet. Prendre en charge la planification des capacités, la stratégie en matière de compétences et l’évolution de carrière au sein de la communauté IA du Québec.
Recruter sur le marché des talents québécois et établir des partenariats avec des universités et des instituts de recherche afin de développer un bassin de talents et de mener des recherches appliquées.
Rester suffisamment au fait des évolutions technologiques pour examiner l’architecture, analyser la conception des évaluations et remettre en question les hypothèses peu fondées.
Écosystème et éminence
Représenter Accenture au sein de l’écosystème québécois de l’IA - instituts de recherche, pôles d’industrie, accélérateurs, organismes d’innovation du secteur public - et transformer ces relations en collaborations concrètes.
Travailler en collaboration avec nos partenaires de plateforme, d’infrastructure et d’alliance autour des modèles de pointe afin d’apporter en priorité de nouvelles capacités aux clients québécois.
Intervenir et publier dans les deux langues, et échanger avec les analystes et les médias sur ce à quoi ressemble l’IA une fois qu’elle est mise en production.
Exigences de l’emploi
Baccalauréat ou réussite d'un programme collégial en informatique ou dans une discipline technique connexe.
Plus de 15 ans d’expérience pertinente dans les domaines de l’IA et de l’apprentissage automatique, des données et du développement logiciel ou de la mise en œuvre de technologies d’entreprise, y compris une expérience pratique en matière d’architecture et de mise en production, et non pas uniquement dans le cadre de mandats de conseil.
Expérience de direction à un niveau exécutif : avoir dirigé un pôle d’activité, un portefeuille, une unité opérationnelle ou un programme d’envergure, en ayant la responsabilité des résultats commerciaux, de la qualité et des équipes, et en maintenant une crédibilité auprès des dirigeants et des parties prenantes au niveau du conseil d’administration.
Expérience avérée dans la mise en production de systèmes d’IA générative et agentique, y compris la sélection et l’adaptation des modèles, la méthodologie d’évaluation, les garde-fous et l’intégration avec les systèmes et les données d’entreprise.
Solides bases en architecture d’entreprise et en modernisation des systèmes hérités, ainsi que dans les pratiques relatives au cycle de vie nécessaires à l’exploitation des systèmes d’IA en production.
Expérience avérée en création et en conclusion de contrats de service avec des ventes attribuables personnellement, y compris l’élaboration de propositions, la conception de solutions et la structuration commerciale.
Expérience en direction d’équipes pluridisciplinaires dans le cadre de programmes complexes s’étalant sur plusieurs années et générant des résultats commerciaux mesurables, ainsi qu’une expérience avérée en recrutement, accompagnement et développement de profils techniques.
Connaissance fonctionnelle des pratiques en matière d’IA responsable et du cadre réglementaire canadien et québécois applicable à l’IA et aux données, y compris la Loi 25.
L'anglais est exigé pour ce poste le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d'autres pays denotre empreinte mondiale où l'anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence
Compétences privilégiées :
Réseau bien établi dans le marché québécois : clients, institutions de l’écosystème ou communauté locale de talents en IA et en ingénierie.
Connaissance approfondie d’un ou plusieurs secteurs d’activité à forte présence au Québec : services financiers et assurance, aérospatiale, transports et voyages, énergie et services publics, commerce de détail, télécommunications, ressources naturelles ou secteur public.
Expérience des déploiements d’IA dans le secteur privé, souverain ou soumis à des contraintes de résidence, ainsi que des compromis qu’ils imposent.
Expérience en présentation claire des aspects économiques de l’IA à un directeur financier : coût d’inférence, rentabilité unitaire et réalisation des résultats.
Expérience pratique en évaluation et en optimisation des performances des modèles en français.
Maîtrise pratique des outils modernes d’ingénierie de l’IA : infrastructures d’agents, orchestration, infrastructures de recherche et de connaissances, outils d’évaluation, observabilité et outils de codage agentique.
Expérience des principales plateformes infonuagiques et d’IA, ainsi que des fournisseurs de modèles de pointe.
Expérience en recherche appliquée, publications, brevets ou contributions aux logiciels libres dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique.
Déplacements et conditions de travail
Basé à Montréal, avec une présence régulière sur les sites des clients partout au Québec.
Déplacements ailleurs au Canada et, occasionnellement, à l’étranger, principalement dans le cadre de projets, de jalons de livraison et d’événements liés à l’écosystème.
Combinaison de collaboration sur site avec les clients, d’encadrement de l’équipe au bureau et de prestation de services à distance.
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $172,100 to $323,600
