Description originale de l’offre
Qui nous sommes
Nous entamons une décennie axée sur les données et l'IA qui redéfinira le monde du travail et la société. Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA de pointe - en s'appuyant sur un investissement de 3 milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel pour réaliser le travail qui définira l'industrie. Fort d’un effectif professionnel de plus de 1 600 personnes affectées à l'IA générative tirant parti de la vaste expérience de plus de 40 000 professionnelles et professionnels en IA et en données à l’échelle de l'entreprise, notre centre d'excellence en IA générative et en grands modèles de langage réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance.
Vous êtes :
En tant que développeur/consultant spécialisé en IA de pointe, en grands modèles de langage et en IA agentique, vous développerez des applications d’IA prêtes à l’emploi qui transformeront les flux de travail des entreprises. Vous transformerez les exigences opérationnelles et de produits en composants logiciels sécurisés et évolutifs couvrant les applications de grands modèles de langage, l’orchestration d’agents, l’intégration des connaissances d’entreprise, l’automatisation des flux de travail, l’évaluation, l’observabilité et les opérations d’IA. Vous assurerez l’intégration et la personnalisation des grands modèles de langage avec les systèmes d’entreprise, les API et les plateformes de données pour permettre aux clients de passer des prototypes à des résultats commerciaux mesurables.
Vous devrez maintenir une compréhension pratique de la pile en constante évolution de l’IA générative et de l’IA agentique, notamment en matière de sélection de modèles, d’ingénierie des requêtes et du contexte, de génération augmentée par récupération avancée, d’appel d’outils et de fonctions, de modèles d’intégration de type MCP/A2A, de cadres d’orchestration, de garde-fous, d’IA responsable, de sécurité et d’opérations de production. Vous utiliserez ces connaissances pour développer des applications optimisées par l’IA et des flux de travail agentiques qui apportent une valeur commerciale.
Responsabilités du poste :
Concevoir, développer et soutenir des applications intégrales d'IA générative, de grands modèles de langage et d'IA agentique qui transforment les flux de travail des entreprises pour répondre à des besoins opérationnels spécifiques, en respectant les directives architecturales et les normes de mise en œuvre.
Développer des intégrations d’outils, des actions de flux de travail et des connecteurs API permettant aux agents de récupérer des informations en toute sécurité, d’exécuter des tâches et de transférer le travail à une personne lorsque le jugement ou l’approbation d’un humain est nécessaire.
Créer des tests automatisés, des évaluations et des systèmes de surveillance portant sur les requêtes, la qualité de la récupération d’informations, le comportement des agents, les contrôles de sécurité, la latence, les coûts et la fiabilité en production.
Travailler au sein d’équipes agiles et multidisciplinaires, et communiquer clairement les compromis techniques aux architectes, aux responsables des produits, aux experts commerciaux et aux parties prenantes du client.
Exploiter, personnaliser et mettre en œuvre des modèles d’IA générative, des cadres d’orchestration, des modèles de récupération et des modèles de conception agentique pour améliorer la qualité, la fiabilité et l’adoption de produits, d’applications et de systèmes d’IA.
Développer des applications fondées sur les grands modèles de langage et sur l’agentique à l’aide de cadres à code source libre et infonuagiques, tels que LangGraph, Semantic Kernel, LangChain, Pydantic, AutoGen, CrewAI, des outils compatibles avec MCP/A2A ou des plateformes d’IA d’entreprise équivalentes.
Adapter les grands modèles de langage et les flux de travail des agents afin d’améliorer les performances, la précision, l’alignement, la fiabilité, la sécurité et la pertinence commerciale.
Développer et intégrer des grands modèles de langage, des agents et des composants d’applications d’IA dans des produits, des services, des systèmes d’entreprise, des API et des plateformes de flux de travail.
Mettre en œuvre des applications d’IA conformes aux normes en matière d’IA responsable, d’éthique, de confidentialité, de sécurité et aux normes juridiques, notamment concernant la protection des données, le consentement, les contrôles d’accès, les audits et l’escalade avec intervention humaine.
Analyser et évaluer les performances de l’IA générative et des systèmes agentiques à l’aide d’indicateurs relatifs aux modèles, aux flux de travail et aux résultats opérationnels, et recommander des améliorations en matière de qualité, de sécurité, de latence, de coût et de confiance des utilisateurs.
Contribuer au choix des technologies appropriées pour les solutions d’IA générative et les systèmes agentiques, pour les modèles, les cadres, les services infonuagiques, les plateformes de données, les couches d’intégration, les outils d’observabilité et les contrôles de sécurité.
Concevoir et développer des prototypes des composants réutilisables pour les grands modèles de langage et les systèmes agentiques, notamment les requêtes, les pipelines contextuels, la mémoire, l’utilisation des outils, les transferts de flux de travail, les validations humaines, les évaluations et les adaptateurs d’intégration.
Développer des composants de solutions d’IA agentique et de grands modèles de langage qui répondent aux exigences en matière d’IA responsable, de confidentialité, de cybersécurité, de gouvernance des données, d’audits, de résilience et aux attentes réglementaires.
Mettre en œuvre les pratiques LLMOps et AgentOps pour l’opérationnalisation, notamment le CI/CD, l’évaluation automatisée, la gestion du cycle de vie des requêtes et des modèles, la surveillance, la réponse aux incidents, le contrôle des coûts et l’amélioration continue.
Travailler en collaboration avec les responsables des processus opérationnels, les équipes produit, les concepteurs, les ingénieurs de données et de plateformes, ainsi qu’avec les équipes chargées de la sécurité, juridique/confidentialité, des risques, de la gestion du changement et des opérations afin d’identifier, de hiérarchiser et de réaliser la transformation des flux de travail grâce à l’IA.
Créer et tenir à jour la documentation technique, d’intégration, d’évaluation et d’exploitation claires, qui aide les équipes multidisciplinaires à développer, dépanner, gouverner et améliorer en continu les solutions d’IA et d’agentique.
Utiliser les compétences modernes des modèles transformateurs, d’intégration, de recherche, de raisonnement et multimodaux pour optimiser la performance des solutions, l’expérience utilisateur et les résultats des flux de travail de l’entreprise.
Traduire les avancées en matière d’architectures transformatrices et d’IA agentique en modèles logiciels pratiques qui redéfinissent le travail intellectuel, l’aide à la prise de décision, les opérations de service et la productivité en ingénierie logicielle.
Des déplacements peuvent être nécessaires pour ce poste.
Ce qu’il vous faut :
Au moins 3 ans d'expérience en ingénierie d’IA, en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en solutions et applications du traitement du langage naturel.
Au moins 3 ans d'expérience en conception et déploiement de solutions d'IA et d'apprentissage automatique en utilisant au moins un fournisseur de services infonuagique.
Au moins 2 ans d'expérience de travail au sein d’équipes d'ingénierie utilisant un ou plusieurs langages de programmation et cadres, comme Python, Javascript, Java, Spring ou GoLang, démontrant une bonne compréhension des principes techniques de base et une maîtrise d'un ou plusieurs cadres d'IA comme LangGraph ou Semantic Kernel.
Au moins 1 an d'expérience en architecture et opérationnalisation de modèles d'architecture d'applications agentiques et pilotés par des grands modèles de langage.
Un baccalauréat ou un diplôme d’études collégiales dans un domaine connexe.
Expérience pratique avérée en développement d'applications d'IA générative ou d'IA agentique à l'aide de cadres d'orchestration, d'appels d'outils/de fonctions, de génération augmentée par récupération, des API et de modèles d'intégration d'entreprise.
Compétences avérées en génie logiciel au sein d'environnements de production, notamment en Python ou JavaScript/TypeScript, en développement d'API, en tests, en CI/CD, en observabilité et en pratiques de codage sécurisé.
Capacité avérée à collaborer avec les utilisateurs des produits, de la conception, des données, de l'infonuagique, de la sécurité, des services juridiques et de la protection de la vie privée, les utilisateurs commerciaux ainsi que les opérations, afin de mettre en œuvre des changements de flux de travail optimisés par l'IA.
Connaissance de l'automatisation des flux de travail d'entreprise, de l'intégration pilotée par les événements et les messages, de la conception intégrant l'intervention humaine et du déploiement d'applications d'IA sur des plateformes infonuagiques.
L’anglais est exigé pour ce poste, puisque la personne titulaire de ce poste est appelée à interagir régulièrement avec des parties prenantes anglophones partout au Canada. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.
Points supplémentaires
Affiner les modèles linguistiques et gérer les entrées et sorties multimodales.
Expérience des flux de travail agentiques, de la génération augmentée par récupération des graphes de connaissances, des bases de données vectorielles, de l’utilisation d’outils et des pipelines de données.
Expérience en développement d’applications pour des plateformes d’IA fondées sur la voix, la vidéo et le texte, démontrant une grande polyvalence et une grande capacité d’adaptation dans divers environnements.
Expérience en transformation des flux de travail d’entreprise, en automatisation des processus, en soutien à la prise de décisions, en opérations de centres de contact/services ou dans des cas d’utilisation liés au génie logiciel assisté par l’IA.
Expérience en création d’ensembles de données d’évaluation, de contrôles qualité automatisés, de garde-fous, de gouvernance des requêtes et des versions, d’optimisation des coûts et de surveillance de la production pour les applications de grands modèles de langage.
Expérience en animation de démonstrations, de séances de découverte ou d’ateliers d’adoption auprès d’utilisateurs commerciaux et de parties prenantes du client.
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $69,450 to $119,450
