Description originale de l’offre
Description du poste
Vous développez les systèmes qui permettent réellement à l’IA de fonctionner dans des environnements d’entreprise. Il ne s’agit pas de démonstrations ni de prototypes qui restent au stade de la phase pilote, mais d’architectures agentiques en production fonctionnant au sein des organisations réelles de nos clients. La différence entre un développeur en IA et le profil que nous recherchons est claire : vous avez déjà mis en production un système multi-agents, vous avez pris en charge le cadre d’évaluation, et vous savez ce qui se passe lorsque votre agent tombe en panne à 2 h du matin, car vous l’avez déjà vécu.
En tant que développeur en IA (agentiques et appliquée), vous concevrez, développerez et déploierez des systèmes d'IA agentiques de niveau production sur l'ensemble de la pile technologique de l'entreprise. Vous travaillerez directement avec les équipes de développement des clients, animerez des ateliers de conception technique et créerez des modèles réutilisables et des accélérateurs dont la portée dépasse le cadre des projets individuels.
Ce poste se situe au cœur du marché des talents en développement d’IA : la demande croît plus rapidement que l’offre et cette tendance va se poursuivre. Nous offrons ce qu’aucune entreprise de produits ne peut offrir à elle seule : une couverture étendue à tous les secteurs d’activité, à toutes les piles technologiques d’entreprise et à tous les niveaux de complexité organisationnelle, combinée à un accès privilégié aux équipes techniques d’Anthropic, d’OpenAI, de Microsoft et de Google, ainsi qu’un parcours direct vers le programme de développeur déployé sur le terrain.
Principales responsabilités
Concevoir et développer de bout en bout des systèmes multi-agents prêts pour la production : orchestration multi-agents, pipelines GARI, routage fondé sur des politiques, invocation d’outils, gestion de la mémoire et observabilité du cycle de vie.
Développer et gérer des pipelines GARI : représentations vectorielles, stratégie de découpage en segments, recherche vectorielle, conception de fenêtres contextuelles et optimisation par rapport à des objectifs de qualité concrets.
Intégrer et abstraire les modèles de plusieurs fournisseurs de grands modèles de langage, comme OpenAI, Anthropic, Vertex AI et les modèles à code source libre, avec gestion du routage de secours, des jetons, des coûts et de la latence.
Mettre en œuvre les opérations liées aux grands modèles de langage en production : cadre d’évaluation avec des indicateurs de qualité réels, gestion des versions des requêtes, outils d’observabilité (LangSmith, Braintrust ou équivalents), surveillance des coûts et de la sécurité.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement des clients pour concevoir, prototyper et déployer des solutions autonomes : ateliers, preuves de concept, ateliers de codage collaboratif et présentations de l’architecture.
Créer des modèles réutilisables, des accélérateurs et des guides pratiques qui s’étendent au-delà du mandat individuel avec un client et permettent de démarrer plus rapidement le mandat suivant.
Définir et utiliser des indicateurs pour mesurer la précision, la latence, la sécurité et la rentabilité des agents. Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes du client en termes opérationnels.
Exigences de base
Exigences de l’emploi
Au moins 7 ans d’expérience en développement de logiciels dans des environnements de production.
Au moins 1 an d’expérience en conception et en déploiement de solutions d’IA agentique dans des environnements de production.
Expérience avec des cadres d'orchestration agentique, notamment LangGraph, CrewAI, AutoGen ou tout autre équivalent.
Expérience en intégration et appel d'API de grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans des systèmes en production, y compris l'abstraction des fournisseurs, la gestion des jetons et l'optimisation des coûts et de la latence.
Expérience en mise en place et exploitation de pipelines GARI, notamment en intégration, stratégie de segmentation, recherche vectorielle et conception du contexte.
Expérience en mise en œuvre de pratiques d’exploitation des grands modèles de langage (LLM Ops), notamment la conception de cadre d’évaluation, la gestion des versions des requêtes et les outils d’observabilité.
Expérience avec les systèmes natifs à l'infonuagique, notamment Kubernetes, Docker, les microservices, les architectures sans serveur, l’intégration continue et le déploiement continu (CI/CD), ainsi que l’infrastructure en tant que code (Terraform ou Helm).
Maîtrise de Python, expérience en Java ou dans un langage similaire acceptable.
Expérience en débogage et en surveillance de systèmes de production.
Expérience en déploiement de plusieurs systèmes d’IA agentique en production.
Expérience en définition ou en normalisation des pratiques GARI, d’intégration des grands modèles de langage ou LLM Ops sur l’ensemble des projets.
Expérience de collaboration directe avec les équipes de développement des clients dans des environnements de développement collaboratifs.
Expérience en création de cadres, d’accélérateurs ou de guides de mise en œuvre réutilisables.
Expérience en définition et en suivi des indicateurs de performance des systèmes d’IA, tels que la précision, la latence, la sécurité et le coût.
Baccalauréat ou diplôme collégial dans un domaine connexe.
L'anglais est exigé pour ce poste, puisque ce rôle sera aligné sur des équipes internationales où l'anglais est la langue commune à travers notre entreprise mondiale. En raison du volume important d'interactions avec ces équipes internationales anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous. Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle. La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $100,300 to $216,700
and