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Emplois : Canada

22 emplois

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Ajouté il y a 22 heures
LR
Architecte de Solutions logicielles Azure AI - jusqu'à 200 000.00$
Larouche Raymond Headhunters
Canada
- Temps plein
Concevoir et implémenter des architectures de type lakehouse avec Azure Data Lake, Synapse Analytics et Databricks pour des charges de travail analytiques et IA avancées.
Ajouté il y a 1 jour
D
Architecte (conseiller principal ou conseillère principale) des données et de l'IA de GCP
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
AA
Scientifique des données / Data Scientist
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
NB
Architecte et ingénieur(e) de données
Nova Bus
Saint-Eustache, QC
- Temps plein
Bonne maîtrise de l’écosystème Microsoft Data & Analytics, notamment Microsoft Fabric ou Azure, OneLake, Data Factory, Synapse, Databricks ou des services équivalents
Ajouté il y a 3 jours
Architecte et ingénieur(e) de données
Volvo Group
Saint-Eustache, QC
Bonne maîtrise de l’écosystème Microsoft Data & Analytics, notamment Microsoft Fabric ou Azure, OneLake, Data Factory, Synapse, Databricks ou des services équivalents
Ajouté il y a 3 jours
A
Scientifique des données / Data Scientist
Airbus
Montreal, QC · Mirabel, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 5 jours
JG
Principal Azure Databricks Architect
J&M Group
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 8 jours
I
Data Architect
Insight
Toronto, ON
- Temps plein
As a Data Architect, you will serve as a senior technical leader responsible for designing modern data strategies, target-state architectures, and scalable data platforms that enable…
Ajouté il y a 8 jours
Data Architect
Insight Enterprises, Inc.
Toronto, ON
As a Data Architect, you will serve as a senior technical leader responsible for designing modern data strategies, target-state architectures, and scalable data platforms that enable…
Ajouté il y a 9 jours
A
Data Architect
Accenture
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
· Expérience pratique des technologies de données modernes telles que Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, Fabric, Redshift, BigQuery ou des plateformes équivalentes.
Ajouté il y a 10 jours
KD
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
Knows how to stream data in the Data Lake using Databricks
Ajouté il y a 10 jours
KM
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Knows how to stream data in the Data Lake using Databricks
Ajouté il y a 25 jours
D
Gestion des données maîtresses et ingénierie des données - directeur ou directrice
Deloitte
Toronto, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
B
Architecte de solutions de données
Bombardier
Dorval, QC
- Temps plein
Les certifications Azure Solutions Architect, Databricks Data Engineer ou Architect, ou toute certification équivalente, constituent des atouts.
Ajouté il y a 1 mois
C
Architecte BI
CGI
Quebec, QC
- Temps plein
Expérience avec des technologies d’intégration et de transformation des données telles que Azure Data Factory (ADF), Microsoft Fabric, Databricks, dbt ou des technologies similaires;
Ajouté il y a 1 mois
AG
Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
…design the lakehouse and build it yourself. It is not a pure architect position, and there is no separate team to hand your designs to. If you want to write code every week and still own…
Ajouté il y a 1 mois
D
Responsable de domaine AI/LLM-FR
Desjardins
Levis, QC
- Temps plein
Expérience avancée dans les environnements Azure et Databricks
Ajouté il y a 1 mois
D
Responsable de domaine AI/LLM-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Expérience avancée dans les environnements Azure et Databricks
Ajouté il y a 1 mois
P&
Spécialiste en Ingénierie de données | Data Engineering Specialist
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Mettre en œuvre des architectures batch et streaming dans un environnement Databricks et AWS
Ajouté il y a 1 mois
A
Développeur Big Data AWS
agileDSS
Montreal, QC
- Temps plein
Certifications AWS (Data Engineer, Developer ou Solutions Architect)
Ajouté il y a 3 mois
S
Architecte en IA agentique - Intelligence Engineering / Agentic AI - Sr. Architect - Intelligence Engineering
Slalom
Montreal, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 23 jours
P
Credit Tech senior Manager
PwC
Toronto, ON
- Temps plein
Architect and oversee production grade data pipelines and model operationalization across a range of platforms, which may include credit decisioning and scoring platforms (for example,…

Vous avez tout vu.

Accenture

Data Architect

Greater Montreal Metropolitan Area, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 24 oct. 2026
Expérience: · Plus de 8 ans d’expérience en architecture de données, en ingénierie des données, en gestion des données ou dans des domaines connexes.
Langue de l’annonce: Français
Publié: 24 sept. 2026

Description originale de l’offre

(Titre interne : Développement IV – Configuration des systèmes d’affaires)

· Définir des stratégies d’architecture de données d’entreprise alignées sur les objectifs d’affaires des clients.

· Concevoir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour des environnements d’entreprise à grande échelle.

· Concevoir l’architecture de plateformes de données infonuagiques modernes et de solutions de type lakehouse.

·Établir des cadres de gouvernance des données, de gestion des métadonnées, de gestion des données maîtres (MDM) et des normes de qualité des données.

· Concevoir des modèles d’intégration évolutifs prenant en charge les architectures en temps réel, par lots, fondées sur les API et axées sur les événements.

· Diriger des initiatives de modernisation des données et de migration vers le nuage.

· Collaborer avec les parties prenantes du secteur d’affaires afin de traduire les exigences d’affaires en solutions de données techniques.

· Collaborer avec les ingénieurs de données, les ingénieurs en IA, les équipes d’analytique et les architectes technologiques afin de mettre en œuvre des solutions intégrées.

· Orienter les décisions d’architecture liées à la sécurité, à la protection des renseignements personnels, à la conformité et aux exigences réglementaires.

· Soutenir le développement de capacités en IA, en apprentissage automatique, en production de rapports et en analytique avancée grâce à des fondations de données robustes.

· Assurer un leadership en matière d’architecture, du mentorat et des conseils techniques aux équipes de projet.

· Contribuer à la définition de solutions, à l’estimation des efforts, aux propositions destinées aux clients et aux initiatives de leadership éclairé.

CONDITIONS DE TRAVAIL

Hybride (Montréal/télétravail)
Comme pour tous nos postes, une présence en personne est requise à certains moments afin de favoriser la collaboration, l’apprentissage et le développement de relations avec nos clients, nos collègues, nos leaders et nos communautés. En tant qu’employeur, nous ferons preuve d’autant de flexibilité que possible afin de répondre à vos besoins particuliers en matière d’équilibre travail-vie personnelle.

VOICI CE DONT VOUS AUREZ BESOIN :

· Baccalauréat en informatique, en systèmes d’information, en génie, en mathématiques ou dans un domaine connexe.

· Plus de 8 ans d’expérience en architecture de données, en ingénierie des données, en gestion des données ou dans des domaines connexes.

· Solide expertise en modélisation des données, en intégration des données, en gouvernance des données et en principes d’architecture de données d’entreprise.

· Expérience dans la conception de plateformes de données infonuagiques natives à l’aide d’Azure, AWS ou Google Cloud.

· Expérience pratique des technologies de données modernes telles que Databricks, Snowflake, Synapse Analytics, Fabric, Redshift, BigQuery ou des plateformes équivalentes.

· Solide expertise en SQL et en entreposage de données.

· Expérience dans le cadre de programmes de transformation d’entreprise à grande échelle.

· Solides compétences en gestion des parties prenantes et en consultation auprès des clients.

ATOUTS

· Bilinguisme (anglais et français).

· Qualifications complémentaires : architecture de la couche de données pour l’IA, architecture ERP, architecture PMIS, architecture de solutions, architecture d’entreprise.

· Expérience avec des plateformes de gouvernance des données et de gestion des données maîtres (MDM), telles qu’Informatica, Collibra, Reltio, Purview ou Alation.

· Connaissance de l’IA, de l’IA générative, de l’apprentissage automatique et des architectures d’analytique avancée.

· Expérience dans des secteurs réglementés tels que les services financiers, le secteur public, les services publics, les télécommunications, le transport ou les soins de santé.

· Certifications pertinentes en Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake ou en architecture de données.

· Esprit stratégique et solides aptitudes en résolution de problèmes.

· Excellentes aptitudes en communication et en présentation auprès de cadres supérieurs.

· Capacitéà influencer les parties prenantes au sein des fonctions d’affaires et de la technologie.

· Solide esprit de consultation axé sur la création de valeur pour les clients.

· Capacités de leadership et de mentorat d’équipe.

· Souci d’apprentissage continu et curiosité envers les nouvelles technologies.

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